報錯：
cv2.error: OpenCV(3.4.17) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 12211548 bytes in function ‘cv::OutOfMemoryError’

檢查內存代碼

import psutil# 獲取當前進程ID
pid = os.getpid()def print_program_memory(pid):# 創建Process對象process = psutil.Process(pid)# 獲取內存信息mem_info = process.memory_info()print(f"當前進程占用內存（RSS）: {mem_info.rss / 1024 ** 2:.2f} MB")print(f"當前進程虛擬內存（VMS）: {mem_info.vms / 1024 ** 2:.2f} MB")# 或者使用更加簡潔的方式直接獲取 Resident Set Size (RSS)print(f"當前進程占用內存（RSS簡化版）: {process.memory_info().rss / 1024 ** 2:.2f} MB")

內存溢出代碼：

for imagePath in target_files_path_list:print(imagePath)img = cv2.imread(imagePath)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

加入檢查函數后，發現每次循環后內存容量都增大

分析原因：

• 內存碎片：
  雖然每次循環變量都會被覆蓋，但操作系統可能并未立即回收這部分內存，尤其是在大量分配和釋放內存的過程中容易產生內存碎片，使得可用內存總量看似充足，但卻難以分配連續的大塊內存。

• 圖像數據緩存：
  OpenCV在處理圖像時，可能在內部對原始圖像數據進行了緩存，尤其是當圖像較大時，即使img被重新賦值，之前圖像的部分數據仍可能暫存在內存中，直到垃圾回收器有機會回收

解決：
del 回收變量

del img
del gray