一、冠豪豬優化算法

冠豪豬優化算法(Crested Porcupine Optimizer，CPO)由Mohamed?Abdel-Basset等人于2024年提出，該算法模擬冠豪豬的四種不同保護機制：視覺、聽覺、氣味和物理攻擊。第一和第二防御技術（視覺和聽覺）反映了CPO的探索行為，而第三和第四防御策略（氣味和物理攻擊）反映了CPO的剝削行為。該算法提出了一種稱為循環種群減少技術的新策略，以模擬并非所有CP激活其防御機制，而只激活那些受到威脅的CP的介詞。這種策略促進了趨同率和種群多樣性。

[1]Abdel-Basset M, Mohamed R, Abouhawwash M. Crested Porcupine Optimizer: A new nature-inspired metaheuristic[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 284: 111257.

二、23個函數介紹

參考文獻：

[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.

三、CPO求解23個函數

3.1部分代碼

close all ;
clear
clc
Npop=30;? ? ? ? ? ? ? ??
Function_name='F1';? ? ?% Name of the test function that can be from F1 to F23 (?
Tmax=500;? ? ? ? ? ? ??
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=CPO(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj);
figure('Position',[100 100 660 290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3)
title('Search space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');
axis tight
grid on
box on
legend('CPO')
saveas(gca,[Function_name '.jpg']);display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]);
display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]);

3.2部分結果

四、完整MATLAB代碼