免責聲明
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侵權問題: 本文提供的信息僅供學習參考，不用做任何商業用途，如造成侵權，請私信我，我會立即刪除，作者不對讀者因使用本文所述方法而導致的任何損失或損害負責。
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個體差異: 不同的計算機環境、操作系統版本和其他因素可能導致實際操作效果有所不同。讀者在實踐中可能需要進行適當的調整。
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建議備份: 在進行重要操作之前，建議讀者備份其數據和設置，以防萬一發生意外情況。
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社區支持: 讀者如果遇到問題，建議參考相關軟件的官方社區或論壇，以獲取更多幫助。
文章目錄
- 免責聲明
- 1. 引言
- 1.1 什么是Stable Diffusion
- 1.2 AI Studio學習與實訓社區
- 2. 注冊AI Studio賬號
- 2.1 通過邀請鏈接注冊
- 2.2 領取免費算力
- 3. 創建Notebook項目
- 3.1 選擇基礎版
- 3.2 配置環境
- 4. 拉取Stable Diffusion代碼
- 5. 更換pip鏡像
- 6. 安裝依賴
- 6.1 運行安裝腳本
- 6.2 解決網絡問題
- 7. 內網穿透
- 7.1 ngrok內網穿透
- 7.2 natapp內網穿透（國內速度較快）
- 8. 項目目錄結構
- 8.1 插件保存位置
- 8.2 模型保存位置
- 9. 結論
- 9.1 成功部署Stable Diffusion
- 9.2 后續探索
1. 引言
1.1 什么是Stable Diffusion
Stable Diffusion是一個基于深度學習的圖像生成工具，它使用擴散模型生成高質量的圖像。該項目由AUTOMATIC1111開發并在GitHub上開源。
1.2 AI Studio學習與實訓社區
AI Studio是百度推出的一個在線AI學習與實訓社區，提供免費的GPU算力支持，用戶可以在此平臺上進行深度學習的項目開發和部署。
2. 注冊AI Studio賬號
2.1 通過邀請鏈接注冊
點擊以下鏈接注冊AI Studio賬號：AI Studio注冊鏈接
2.2 領取免費算力
成功注冊賬號后，點擊“我的創作”，可以領取免費算力。
3. 創建Notebook項目
3.1 選擇基礎版
點擊“創建項目”，選擇“Notebook”，然后選擇“基礎版”。
3.2 配置環境
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創建一個notebook項目
選擇基礎版我們先配環境
4. 拉取Stable Diffusion代碼
在Notebook中運行以下命令，拉取Stable Diffusion代碼：
git clone https://gitclone.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
5. 更換pip鏡像
在Notebook中運行以下命令，更換pip鏡像源為阿里云：
mkdir -p ~/.pip
cat <<EOF > ~/.pip/pip.conf
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.aliyun.com
EOF
如果需要重新生成pip配置文件，可運行以下命令刪除原有配置文件：
rm -rf ~/.pip
6. 安裝依賴
6.1 運行安裝腳本
進入stable-diffusion-webui目錄，運行安裝腳本：
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh --skip-torch-cuda-test
這里下載可能非常緩慢，你可以點擊鏈接在本地先下載再上傳直接安裝whl
這里我發現Stable Diffusion同樣恰好通過創建虛擬環境得以可配置PyTorch環境，虛擬環境位于stable-diffusion-webui/models/venv
【深度學習】不用Conda在PP飛槳Al Studio三個步驟安裝永久PyTorch環境
或者多次Ctrl+Z重試切換到更好的網絡
這里已經配置成功，可以看到嘗試鏈接huggingface下載初始模型，由于我們連接不上這個網站，所以會一直卡到超時自動結束，你可以在他指定的文件夾創一個同名空文件暫時替代，或者自行上傳模型。
/home/aistudio/stable-diffusion-webui/models/新建一個
v1-5-pruned-emaonly.safetensors
可以看到連接超時后仍然自動運行
6.2 解決網絡問題
由于AI Studio的網絡環境問題，可能會導致安裝過程中下載依賴包很慢或下載失敗。可以嘗試多次運行安裝腳本，或者手動下載依賴包并上傳到Notebook中進行安裝。
7. 內網穿透
7.1 ngrok內網穿透
https://ngrok.com/
注冊獲取<your_authtoken>，不能用QQ郵箱注冊
在Notebook中運行以下命令，下載并安裝ngrok：
wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz
chmod +x ngrok
ngrok config add-authtoken <your_authtoken>
./ngrok http 7860
注意：需要在ngrok官網注冊賬號并獲取authtoken。
通過內網穿透得到的的Forwarding鏈接，你可以在任何設備上訪問這個網址使用Stable Diffusion
7.2 natapp內網穿透（國內速度較快）
在Notebook中運行以下命令，下載并安裝natapp：
wget https://cdn.natapp.cn/assets/downloads/clients/2_4_0/natapp_linux_amd64/natapp
注意：需要在natapp官網注冊賬號并獲取配置文件。
natapp要實名認證，提前設置映射端口
Web協議，7860端口
注冊購買后獲得<your_authtoken>
chmod +x natapp
./natapp -authtoken=<your_authtoken>
通過內網穿透得到的的Forwarding鏈接，你可以在任何設備上訪問這個網址使用Stable Diffusion
8. 項目目錄結構
8.1 插件保存位置
Stable Diffusion的插件保存在stable-diffusion-webui/extensions目錄下。
8.2 模型保存位置
Stable Diffusion的模型保存在stable-diffusion-webui/models目錄下。
我們看一下項目目錄
插件保存在這
模型保存在這
9. 結論
9.1 成功部署Stable Diffusion
按照以上步驟，就可以成功在AI Studio上部署Stable Diffusion，并利用免費的Tesla A100 GPU算力進行AI繪畫。
9.2 后續探索
在成功部署Stable Diffusion之后，可以嘗試使用不同的模型和插件，進行更多的AI繪畫創作。同時，也可以結合其他的深度學習技術，進一步提高生成的圖像質量。
你可以通過創建數據集、wget、git下載你需要的模型或插件
)
