LLM分布式訓練第一課（通訊原語）

這個系列作為TFLOPS和顯存消耗的續篇，今天開始正式連載

上一部地址：

LLM 參數，顯存，Tflops? 訓練篇(5） (qq.com)

前一篇文章舉了65B模型的訓練所消耗的顯存的案例，如果把條件降低一點，我們看一下7B的模型需要多少顯存？

  • 2byte的模型靜態參數權重（以16bit存儲） = 14G

  • 2byte的模型更新參數權重 （以16bit存儲）= 14G

  • 2byte的梯度（以16bit存儲）= 14G

  • 2byte的梯度更新（以16bit存儲）= 14G

  • 4byte的一階動量優化器更新（以32bit存儲）= 28G

  • 4byte的二階方差優化器更新（以32bit存儲）= 28G

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