求1~n這n個整數十進制表示中1出現的次數

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  • 題目
  • 思路
  • 代碼
  • 復雜度分析


題目

輸入一個整數 n ,求1~n這n個整數的十進制表示中1出現的次數。

例如,輸入12,那么1~12這些整數中包含1 的數字有1、10、11和12。可得1一共出現了5次。


思路

將個位、十位……每位1出現的次數加起來就是1一共出現的次數。

以12為例,個位上1出現了 2 次分別是 01,11(暫時不看11的十位)。

十位上1出現了 3 次,分別是10,11,12。

因此1~12中1一共出現了 2+3=5 次。

兩位數不好找規律,我們以四位數為例。一個四位數十位上 1 出現的次數,與十位上的值有關。根據值不同,可分為三種情況,值為0,1,2~9:

我們通過三個不同四位數進行探討,分別是 230423142324

我們將數字劃分為三部分,當前位(cur),高位(high),以及低位(low),用digit表示當前處于哪個數位。

  1. cur = 0 時: 此位 1 的出現次數只由高位 high 決定,計算公式為:
high×digit

圖源
詳細分析:

對于2304來講,十位出現1的范圍:0010~2219 沒有什么可多說的。

那么1出現的次數怎么算呢?

光看高位的話,00 ~ 22 總共有 23 種數字,也就是 001X ~ 221X 。而其中的 ‘X',有 0 ~ 9 總共 10 種取法,也就是說排列組合下來,可以構成有 23*10=230 個十位為1的數字,如下表:

highcurlow
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
1
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
  1. cur = 1 時: 此位 1 的出現次數由高位 high 和低位 low 共同決定,計算公式為:
high×digit+low+1

在這里插入圖片描述
詳細分析:

十位上1出現的次數怎么算呢?

出現 1 的數字范圍: 0010 ~ 2314

光看高位的話,有 00 ~ 23 總共 24 種組合排列方法,但是! 對于 00 ~ 2223 種高位來講,低位都有 0 ~ 9 總共 10 種排列組合 —— 0010 ~ 00192210 ~ 2219 ,但是 23 不同,其低位只有 0 ~ 4 五種排列組合 —— 2310 ~ 2314 。因此,可以構成 23*10+5=235 個十位為 1 的數字(23*10代表 【高位為00~22】 的所有數字,5代表 【高位為23】 的所有數字)。

  1. cur=2,3,?,9 時: 此位 1 的出現次數只由高位 high 決定,計算公式為:
(high+1)×digit

在這里插入圖片描述
詳細分析:

十位上1出現的次數怎么算呢?

此時與 cur=1 不同,cur=1 時出現的次數還需要看 low 的值,此時出現 1 的數字范圍: 0010 ~ 2319 ,也就是說,高位為 23 時,低位也有 0 ~ 9 共計 10 種排列組合方法,與高位為 00 ~ 22 時一樣,因此,cur=2~9 時,十位上 1 出現的次數為:24*10=240

上面各圖源自jyd大佬


代碼

class Solution {
public:int countDigitOne(int n) {long long digit = 1;int low = 0;int cur = n % 10;int high = n / 10;int sum = 0;while(high || cur){if(cur==0){sum += high * digit;}if(cur==1){sum += high*digit+low+1;}if(cur!=0 && cur!=1){sum += (high+1)*digit;}low += cur * digit;cur = high % 10;high /= 10;digit *= 10;}return sum;}
};

復雜度分析

時間復雜度 O(logn): 循環內的計算操作使用 O(1) 時間;循環次數為數字 n 的位數,即 log10n,因此循環使用 O(logn) 時間。

空間復雜度 O(1) : 幾個變量使用常數大小的額外空間。

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