SmartMediaKit 模塊化音視頻框架實戰指南：場景鏈路 + 能力矩陣全解析

?? 引言：從“內核能力”到“模塊體系”的演進

自 2015 年起，大牛直播SDK（SmartMediaKit）便致力于打造一個可深度嵌入、跨平臺兼容、模塊自由組合的實時音視頻基礎能力框架。經過多輪技術迭代與場景打磨，該 SDK 已覆蓋 Windows / Linux / Android / iOS / Unity 等主流平臺，并在 RTSP / RTMP / HTTP-FLV 等協議支持、超低延遲播放、穩定推送、流轉發、多通路錄制、國標對接 等方面建立了完整的產品能力矩陣。

區別于傳統“播放器或推流器”的單點工具，SmartMediaKit 更像是一套“積木式音視頻內核”，用戶可按需加載所需模塊，構建靈活可控的視頻通信鏈路，廣泛應用于安防監控、工業采集、遠程協作、智能終端等多種高實時性場景。

🔧 2. SmartMediaKit 核心模塊概覽

SmartMediaKit 并非單一功能組件，而是圍繞“直播音視頻鏈路處理”演進出的多個解耦模塊，構成一個可靈活拼裝、跨平臺復用、支持裁剪優化的模塊化系統。其核心理念是：將播放、推送、轉發、錄制、協議接入等能力進行模塊化拆分，按需組合，協同運行。

整個 SDK 可從五大核心方向進行歸類：

🖥 播放模塊（Player Stack）

  • RTSP 播放器 SDK
    支持 TCP/UDP 雙協議、弱網環境優化、YUV / RGB 解碼幀回調、斷線重連、低延遲模式。

  • RTMP 播放器 SDK
    優化首幀時間與延遲，適用于直播互動與遠程監控場景，支持軟解/硬解切換。

  • HTTP-FLV 播放器 SDK
    面向 Android 平臺的 HTTP-FLV 播放器，輕量高效，適用于 WebView 內嵌、嵌入式設備等場景。

  • ? 附加能力：截圖、旋轉 / 翻轉、音量控制、靜音、URL 動態切換、渲染參數配置、硬件解碼策略。

📡 推送模塊（Push Stack）

  • RTMP 推流 SDK
    支持攝像頭采集、屏幕采集、音視頻編碼、碼率控制、斷網續傳、音視頻同步。

  • 輕量級 RTSP 服務 SDK
    內置 RTSP Server，支持標準 RTSP 客戶端（如 VLC、FFmpeg、ONVIF 設備）訪問，適配低功耗設備部署。

  • ? 附加能力：實時錄像、快照、SEI 擴展數據注入、推送動態碼率切換、自采集音頻推送。

🔄 轉發模塊（Relay Stack）

  • RTSP → RTMP 轉推模塊
    支持多路拉流轉發，適配 CDN 或云服務；具備斷線重連、URL 動態替換、并發控制能力。

  • RTSP → GB28181 轉發模塊
    兼容國標協議，支持 SIP 注冊、設備接入、音視頻回傳，適用于邊緣設備轉接公安/政務平臺。

  • ? 附加能力：邊轉邊錄、轉發狀態回調。

🎥 錄像模塊（Record Stack）

  • 推送端錄像 SDK
    推流過程中同步本地錄像，支持 MP4 封裝格式，適配證據存儲、合規留檔等場景。

  • 播放端錄像 SDK
    支持實時錄像、支持封裝音視頻混流。

  • ? 附加能力：H.264 / AAC 編碼支持、錄像過程中截圖、錄像狀態上報。

🧩 拓展與互動模塊（Extensions）

  • GB28181 設備接入 SDK
    支持主動 / 被動接入國標平臺，涵蓋設備注冊、心跳保活、實時視頻上報、云臺控制等能力。

  • 互動通話模塊（RTSP / RTMP Peer-to-Peer）
    面向遠程控制、雙向語音、遠程診療場景，支持低延遲雙流通道實時互動。

  • SEI 擴展數據 SDK
    支持在視頻幀中嵌入 / 提取結構化 SEI 數據，廣泛用于 AI 圖像識別、坐標標注、行為信息同步等。

? 所有模塊均可根據項目需求裁剪組合，適配 Android / iOS / Windows / Linux / Unity 全平臺部署，支持輕量集成與大規模并發場景下的穩定運行。

? 可選增強項建議（建議補充為小節或表格展示）：

能力項可用于模塊支持情況
音頻回調（PCM / AAC / Speex）播放?
視頻幀回調（YUV / RGB）播放?
自定義渲染 Surface 接口播放?
推流端圖像裁剪 / 鏡像推送?
播放 / 推送端錄像同步觸發全鏈路?
多實例播放播放?
弱網自適應緩沖播放?
低延遲播放模式播放?（100~250ms）

📦 3. 典型組合鏈路與系統搭建示例

SmartMediaKit 的模塊化設計不僅提供了靈活的能力拆分，還支持多場景組合部署。下列為基于實際項目場景整理的典型鏈路組合，便于開發者按需參考部署：

🎥 場景一：RTSP 監控畫面低延遲播放（安卓 / Windows）

Windows平臺 RTSP vs RTMP播放器延遲大比拼

適用場景：工業視頻監控、智能機器人遠程操控、安防可視化管理等
鏈路組合：

RTSP 視頻源 → [RTSP 播放器 SDK] → 安卓 / Windows 播放界面

推薦模塊配置：

  • 播放端使用 RTSP Player SDK（開啟低延遲模式 + 硬解支持）

  • 開啟 YUV/RGB 數據幀回調，用于 AI 圖像識別或處理

  • 支持斷線重連、畫面旋轉、靜音控制

📡 場景二：移動端 RTMP 推送 + CDN 發布

適用場景：移動直播、執法記錄、遠程診療移動推送
鏈路組合：

手機攝像頭 / 屏幕 → [RTMP 推送 SDK] → CDN 節點（如騰訊云、阿里云） → 用戶播放端

推薦模塊配置：

  • 啟用斷網重連、動態碼率調節、音視頻同步

  • 搭配本地錄像 SDK，形成“邊推邊錄”能力

  • 支持 SEI 注入擴展 AI 元數據同步

🔄 場景三：RTSP 拉流轉發 RTMP / 國標平臺（嵌入式邊緣設備）

適用場景：無人機中繼節點、邊緣計算盒子、低空經濟網關
鏈路組合：

RTSP 攝像頭 → [RTSP → RTMP / GB28181 模塊] → 平臺端（RTMP / 國標 SIP Server）

推薦模塊配置：

  • 多路拉流同時轉發，支持 RTMP 和 GB28181 雙向通道配置

  • 同步邊轉邊錄，便于后續回放與存證

  • 支持設備端配置 UI/控制接口

🎬 場景四：播放端錄像與截圖歸檔系統（多終端支持）

Android平臺RTSP播放器時延測試

適用場景：安防錄像備份、遠程取證、內容審查歸檔
鏈路組合：

RTSP/RTMP 流 → [播放器 SDK] → [播放端錄像模塊] → 本地磁盤 / NAS

推薦模塊配置：

  • 支持定時截圖 / 快照（周期觸發 / 人工觸發）

  • 支持自動分片錄制（按時長/大小）

  • 可配置保存目錄與權限訪問接口

🤝 場景五：一對一互動視頻通話系統（移動 / 跨平臺）

適用場景：遠程專家會診、機器人遠程控制、執法/訪談系統
鏈路組合：

設備 A (推送 + 播放) ? [RTMP/RTSP 互動模塊] ? 設備 B (推送 + 播放)

推薦模塊配置：

  • 雙端分別使用推送 + 播放模塊

  • 配合互動 SDK 實現端到端超低延遲互動通道

  • 可選 SEI 幀注入 AI 元信息或指令數據

🔧 系統搭建建議

構建維度推薦做法
跨平臺一致性使用統一 API 封裝（支持 Android / iOS / Windows / Linux / Unity）
延遲優化啟用低延遲模式、控制緩存策略、選用硬解碼優先
穩定性保障使用斷網重連、流量控制策略、狀態回調進行監測
模塊裁剪不用的模塊建議編譯裁剪，優化體積與啟動性能
與 AI 系統集成啟用 YUV/RGB 數據幀回調 + PCM 音頻回調，供 AI 引擎使用

📊 4. 功能能力矩陣對照表

SmartMediaKit 將播放、推送、轉發、錄像、協議接入等能力模塊化，適配多種終端平臺與實際業務需求。為便于開發者快速了解各模塊功能覆蓋情況，現整理如下能力矩陣：

模塊類型支持平臺播放協議推送協議解碼方式數據回調錄像能力網絡策略拓展支持
RTSP 播放器 SDKAndroid / iOS / Windows / Linux / UnityRTSP (TCP/UDP)–硬解 / 軟解YUV / RGB / PCM / SEI是（播放端錄像）自動切換 TCP/UDP、斷網重連畫面旋轉、截圖、流切換、靜音、鏡像
RTMP 播放器 SDKAndroid / iOS / WindowsRTMP–硬解 / 軟解YUV / PCM / SEI是（播放端錄像）自動重連靜音、音量調節、低延遲模式
HTTP-FLV 播放器 SDKAndroidHTTP–軟解YUV / PCM–自動重連適配移動播放，輕量引入
RTMP 推送 SDKAndroid / iOS / Windows–RTMP硬編 / 軟編YUV 輸入 / SEI 注入是（推送端錄像）自動重連、碼率控制支持屏幕/攝像頭采集、音視頻同步
輕量級 RTSP Server SDKAndroid / Linux / Windows–RTSP硬編 / 軟編–是（推送端錄像）支持 ONVIF / VLC 客戶端訪問可集成到設備端作為服務
RTSP → RTMP 轉推 SDKAndroid / LinuxRTSP InRTMP Out––是（轉發流錄像）多路轉發、斷網重連轉發輸出支持 CDN
RTSP → GB28181 轉發 SDKAndroid / LinuxRTSP InGB28181 Out––是（轉發流錄像）國標 SIP 注冊 / 上報兼容主流國標平臺
播放器端錄像 SDK全平臺任意播放流–––MP4 封裝、定時/觸發支持目錄配置支持分片策略與自動命名
推送端錄像 SDK全平臺–RTSP / RTMP/GB28181––MP4 封裝異常斷點續錄支持與推送并發進行
GB28181 設備接入 SDKAndroid / Linux–GB28181––可選錄像主動/被動注冊云臺控制、設備能力上報
一對一互動 SDK（RTSP/RTMP）Android / iOS / WindowsRTSP / RTMPRTSP / RTMP––支持實時錄制支持公網/內網穿透低延遲 P2P 交互
SEI 數據擴展 SDK全平臺任意支持視頻流RTSP/RTMP–SEI 發送 / 接收可隨流錄制保存–支持圖像標注 / AI 信息注入

📝 注解說明：

  • ? YUV / RGB 回調：可用于 AI 模型識別（如 YOLO、姿態估計）；

  • ? PCM 音頻回調：支持 AI 語音分析、音頻識別等二次處理；

  • ? SEI 支持：適用于標注信息隨視頻同步傳輸；

  • ? 錄像支持：模塊內部支持 MP4 本地錄制、分段管理；

  • ? 流切換 / 重連策略：自動切換 UDP/TCP 或斷線恢復播放 / 推送；

  • ? 低延遲播放模式：配置后可達 100–250ms 實際端到端延遲；

  • ? 跨平臺兼容性強：所有主力模塊支持 Android / Windows / iOS / Linux，多數也支持 Unity3D 接入；

🧪 5. 場景落地案例分析

SmartMediaKit 被廣泛應用于低延遲、高穩定性、跨平臺的視頻流應用場景中，以下展示幾個典型落地組合及其技術價值：

🎯 案例1：邊緣設備 RTSP → CDN 快速接入

  • 場景描述：IPC 或嵌入式設備僅支持 RTSP 輸出，需快速轉推至公網 CDN（如阿里云、騰訊云、私有 SRS 等）供前端 Web/小程序播放。

  • 推薦組合：

    • RTSP 播放模塊（解碼 RTSP 視頻流）

    • RTSP → RTMP 轉發模塊（編碼并轉推）

    • 本地錄像模塊（邊轉邊錄）

  • 部署環境：Linux/Android 邊緣設備，arm64 架構

  • 亮點價值：

    • 模塊體積小，部署輕量；

    • 支持多路同時轉推；

    • 斷網自動重連、CDN 推流穩定可靠。

📷 案例2：Android 移動終端采集 + 推送 + 錄像

  • 場景描述：用于遠程運維、巡檢、教學、新聞移動直播等場景，需邊拍邊推 + 實時錄像

  • 推薦組合：

    • RTMP 推送模塊（支持攝像頭采集、屏幕錄制）

    • 錄像模塊（推送端）（保存直播內容為 MP4）

    • SEI 數據注入模塊（添加定位、水印、告警等元信息）

  • 部署環境：Android 9.0+ 手機或工業終端

  • 亮點價值：

    • 首幀秒開、低延遲推送；

    • 支持斷網重連與本地回放；

    • 與自定義 UI 完美融合，開發成本低。

🧠 案例3：AI 視頻分析前端接入

  • 場景描述：在 AI 視頻識別、物體檢測、行為分析等系統中，需將攝像頭或播放器的解碼幀送入 AI 模型做實時推理。

  • 推薦組合：

    • RTSP / RTMP 播放器模塊

    • YUV / RGB 視頻幀回調接口（用于 AI 輸入）

    • （可選）音頻 PCM 回調 用于語音識別/音頻分析

  • 部署環境：Android、Linux、Windows工控機等

  • 亮點價值：

    • 回調幀支持 YUV420 / RGB?格式；

    • 不依賴系統 UI，可獨立作為數據輸入流；

    • 高解碼穩定性，便于連續分析。

🛰 案例4：無人機圖傳 & 中控平臺聯動

  • 場景描述：無人機終端需要將視頻流低延遲推送回地面控制中心，控制中心進行實時分發、預覽和錄像。

  • 推薦組合：

    • 推送端：RTMP 推送模塊 + SEI 擴展數據注入

    • 地面接收端：RTMP 播放模塊 + 播放端錄像模塊

    • 分發中繼端：RTMP 錄制 + 前端播放

  • 部署環境：無人機安卓終端 + 控制中心 Windows/Linux 播放端

  • 亮點價值：

    • 空地鏈路穩定，延遲控制在 200ms 內；

    • 支持空中標注、識別信息同步回傳。

🏢 案例5：國標平臺視頻接入

  • 場景描述：已有 RTSP 攝像頭或視頻源，需將其通過國標協議對接至 GB28181 平臺（如海康、華為、天翼云眼等）。

  • 推薦組合：

    • RTSP → GB28181 轉發模塊

    • （可選）本地錄像模塊 / 截圖模塊

    • SEI 接收模塊 用于標注/AI協同信息提取

  • 部署環境：Linux中間件 / Android一體機

  • 亮點價值：

    • 自動注冊、心跳、推流對接一站式完成；

    • 支持設備上報 + 控制命令回傳；

    • 避免重復編碼，節省資源。

🔚 6. 總結與展望

自 2015 年首次發布以來，大牛直播SDK（SmartMediaKit） 始終圍繞“低延遲、跨平臺、高適配性”的技術核心不斷演進，逐步形成了覆蓋播放、推送、轉發、錄像、協議對接等多維度的完整模塊體系。無論是邊緣設備的視頻上云，還是大型平臺的視頻分發接入，SmartMediaKit 都能以“模塊即服務”的方式高效完成部署與定制化開發。

回顧全篇，SmartMediaKit 在系統建設中的核心價值主要體現在：

  • ? 結構靈活：播放/推送/轉發/錄像等模塊可獨立接入，也可組合部署；

  • ? 接口清晰：JNI 接口穩定、易封裝，支持快速二次開發；

  • ? 跨平臺適配：涵蓋 Android、iOS、Windows、Linux、Unity，真正實現全端統一；

  • ? 穩定可靠：服務多家行業客戶部署于安防監控、工業控制、遠程醫療等嚴苛環境，具備長期驗證；

  • ? 可拓展性強：支持 YUV/RGB 數據用于 AI 推理、SEI 數據注入用于業務協同、國標接入打通行業平臺等能力。

🚀 面向未來，SmartMediaKit 將重點拓展：

  • AI 友好接口：標準化解碼幀流出與推理回調機制，服務邊緣智能與視頻識別場景；

  • 更輕量部署形態：適配更多嵌入式平臺；

  • 模塊生態融合：與物聯網平臺、云平臺、業務中臺形成更強耦合；

在智能化浪潮與音視頻融合的時代背景下，SmartMediaKit 不僅是一個“工具類 SDK”，更是構建多場景實時感知系統的核心音視頻基礎設施。

如果你正在構建：

  • 一款對接多個攝像頭、終端、平臺的視頻中臺；

  • 一款可邊看邊錄、帶有互動功能的移動直播工具；

  • 一套可部署于無人設備、低功耗平臺的流媒體系統；

  • 或是一套需要與 AI 模型打通的智能視頻感知鏈路——

SmartMediaKit，值得你認真了解一次。

📎 CSDN官方博客：音視頻牛哥-CSDN博客

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/web/92721.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/web/92721.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/web/92721.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

【第5話：相機模型1】針孔相機、魚眼相機模型的介紹及其在自動駕駛中的作用及使用方法

【第5話：相機模型1】針孔相機、魚眼相機模型的介紹及其在自動駕駛中的作用及使用方法

相機模型介紹及相機模型在自動駕駛中的作用及使用方法 相機模型是計算機視覺中的核心概念，用于描述真實世界中的點如何投影到圖像平面上。在自動駕駛系統中，相機模型用于環境感知，如物體檢測和場景理解。下面我將詳細介紹針孔相機模型和魚眼相…
閱讀更多...
推薦一款優質的開源博客與內容管理系統

推薦一款優質的開源博客與內容管理系統

Halo是一款由Java Spring Boot打造的開源博客與內容管理系統（CMS），在 GitHub上擁有超過36K Start的活躍開發者社區。它使用GPL?3.0授權開源，穩定性與可維護性極高。 Halo的設計簡潔、注重性能，同時保持高度靈活性&a…
閱讀更多...
【GPT入門】第43課 使用LlamaFactory微調Llama3

【GPT入門】第43課 使用LlamaFactory微調Llama3

【GPT入門】第43課 使用LlamaFactory微調Llama31.環境準備2. 下載基座模型3.LLaMA-Factory部署與啟動4. 重新訓練![在這里插入圖片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e7aa869f8e2c4951a0983f0918e1b638.png)1.環境準備 采購autodl服務器，24G,GPU,型號3090&am…
閱讀更多...
計算機網絡：如何理解目的網絡不再是一個完整的分類網絡

計算機網絡：如何理解目的網絡不再是一個完整的分類網絡

這一理解主要源于無分類域間路由（CIDR）技術的廣泛應用，它打破了傳統的基于類的IP地址分配方式。具體可從以下方面理解： 傳統分類網絡的局限性：在早期互聯網中，IP地址被分為A、B、C等固定類別，每…
閱讀更多...
小米開源大模型 MiDashengLM-7B：不僅是“聽懂”，更能“理解”聲音

小米開源大模型 MiDashengLM-7B：不僅是“聽懂”，更能“理解”聲音

目錄 前言 一、一枚“重磅炸彈”：開源，意味著一扇大門的敞開 二、揭秘MiDashengLM-7B：它究竟“神”在哪里？ 2.1 “超級耳朵” 與 “智慧大腦” 的協作 2.2 突破：從 “聽見文字” 到 “理解世界” 2.3 創新訓練&a…
閱讀更多...
mysql出現大量redolog、undolog排查以及解決方案

mysql出現大量redolog、undolog排查以及解決方案

排查步驟 監控日志增長情況 -- 查看InnoDB狀態 SHOW ENGINE INNODB STATUS;-- 查看redo log配置和使用情況 SHOW VARIABLES LIKE innodb_log_file%; SHOW VARIABLES LIKE innodb_log_buffer_size;-- 查看undo log信息 SHOW VARIABLES LIKE innodb_undo%;檢查長時間運行的事務 -…
閱讀更多...
華為網路設備學習-28（BGP協議 三）路由策略

華為網路設備學習-28（BGP協議 三）路由策略

目錄： 一、BGP路由匯總1、注：使用network命令注入的BGP不會被自動匯總2、主類網絡號計算過程如下：3.示例 開啟BGP路由自動匯總bgp100 開啟BGP路由自動匯總import-route 直連路由 11.1.1.0 /24對端 為 10.1.12.2 AS 2004.手動配置BGP路…
閱讀更多...
微信小程序中實現表單數據實時驗證的方法

微信小程序中實現表單數據實時驗證的方法

一、實時驗證的基本實現思路表單實時時驗證通過監聽表單元素的輸入事件，在用戶輸入過程中即時對數據進行校驗，并并即時反饋驗證結果，主要實現步驟包括：為每個表單字段綁定輸入事件在事件處理函數中獲取當前輸入值應用驗證規則進行…
閱讀更多...
openpnp - 頂部相機如果超過6.5米影響通訊質量，可以加USB3.0信號放大器延長線

openpnp - 頂部相機如果超過6.5米影響通訊質量，可以加USB3.0信號放大器延長線

文章目錄openpnp - 頂部相機如果超過6.5米影響通訊質量，可以加USB3.0信號放大器延長線概述備注ENDopenpnp - 頂部相機如果超過6.5米影響通訊質量，可以加USB3.0信號放大器延長線 概述 手頭有1080x720x60FPS的攝像頭模組備件，換上后&#xff…
閱讀更多...
【驅動】RK3576-Debian系統使用ping報錯：socket operation not permitted

【驅動】RK3576-Debian系統使用ping報錯：socket operation not permitted

1、問題描述 在RK3576-Debian系統中，連接了Wifi后，測試網絡通斷時，報錯： ping www.csdn.net ping: socktype: SOCK_RAW ping: socket: Operation not permitted ping: => missing cap_net_raw+p capability or setuid?2、原因分析 2.1 分析打印日志 socktype: SOCK…
閱讀更多...
opencv：圖像輪廓檢測與輪廓近似（附代碼）

opencv：圖像輪廓檢測與輪廓近似（附代碼）

目錄 圖像輪廓 cv2.findContours(img, mode, method) 繪制輪廓 輪廓特征與近似 輪廓特征 輪廓近似 輪廓近似原理 opencv 實現輪廓近似 輪廓外接矩形 輪廓外接圓 圖像輪廓 cv2.findContours(img, mode, method) mode:輪廓檢索模式（通常使用第四個模式&am…
閱讀更多...
mtrace定位內存泄漏問題（僅限 GNU glibc 的 Linux）

mtrace定位內存泄漏問題（僅限 GNU glibc 的 Linux）

一、mtrace原理 函數攔截機制：mtrace 利用 glibc 的內部機制，對 malloc() / calloc() / realloc() / free() 等內存函數進行 hook，記錄每一次分配和釋放行為。日志記錄：記錄會寫入 MALLOC_TRACE 環境變量指定的日志文件中&#xf…
閱讀更多...
高校合作 | 世冠科技聯合普華、北郵項目入選教育部第二批工程案例

高校合作 | 世冠科技聯合普華、北郵項目入選教育部第二批工程案例

近日，教育部學位與研究生教育發展中心正式公布第二批工程案例立項名單。由北京世冠金洋科技發展有限公司牽頭，聯合普華基礎軟件、北京郵電大學共同申報的"基于國產軟件棧的汽車嵌入式軟件開發工程案例"成功入選。該項目由北京郵電大學修佳鵬副…
閱讀更多...
TOMCAT筆記

TOMCAT筆記

一、前置知識：Web 技術演進 C/S vs B/S – C/S：Socket 編程，QQ、迅雷等，通信層 TCP/UDP，協議私有。 – B/S：瀏覽器 HTTP，文本協議跨網絡。 動態網頁誕生 早期靜態 HTML → 1990 年 HTTP 瀏覽…
閱讀更多...
上海一家機器人IPO核心零部件依賴外購， 募投計劃頻繁修改引疑

上海一家機器人IPO核心零部件依賴外購， 募投計劃頻繁修改引疑

作者：Eric來源：IPO魔女8月8日，節卡機器人股份有限公司（簡稱“節卡股份”）將接受上交所科創板IPO上會審核。公司保薦機構為國泰海通證券股份有限公司，擬募集資金為6.76億元。報告期內，節卡股份營…
閱讀更多...
Linux810 shell 條件判斷 文件工具 ifelse

Linux810 shell 條件判斷 文件工具 ifelse

變量 條件判斷 -ne 不等 $(id -u) -eq [codesamba ~]$ [ $(id -u) -ne 0 ] && echo "the user is not admin" the user is not admin [codesamba ~]$ [ $(id -u) -eq 0] && echo "yes admin" || echo "no not " -bash: [: 缺少 …
閱讀更多...
ChatGPT 5的編程能力宣傳言過其實

ChatGPT 5的編程能力宣傳言過其實

2025年的8月7日，OpenAI 正式向全球揭開了GPT-5的神秘面紗，瞬間在 AI 領域乃至整個科技圈引發了軒然大波。OpenAI對GPT-5的宣傳可謂不遺余力，將其描繪成一款具有顛覆性變革的 AI 產品，尤其在編程能力方面，給出了諸多令人…
閱讀更多...
從MySQL到大數據平臺：基于Spark的離線分析實戰指南

從MySQL到大數據平臺：基于Spark的離線分析實戰指南

引言在當今數據驅動的商業環境中，企業業務數據通常存儲在MySQL等關系型數據庫中，但當數據量增長到千萬級甚至更高時，直接在MySQL中進行復雜分析會導致性能瓶頸。本文將詳細介紹如何將MySQL業務數據遷移到大數據平臺，并通過Spark等…
閱讀更多...
Mysql筆記-存儲過程與存儲函數

Mysql筆記-存儲過程與存儲函數

1. 存儲過程(Stored Procedure) 1.1 概述 1.1.1 定義： 存儲過程是一組預編譯的 SQL 語句和控制流語句（如條件判斷、循環）的集合，?無返回值?（但可通過 OUT/INOUT 參數或結果集返回數據）。它支持參數傳遞、…
閱讀更多...
[論文閱讀] 人工智能 + 軟件工程 | LLM協作新突破：用多智能體強化學習實現高效協同——解析MAGRPO算法

[論文閱讀] 人工智能 + 軟件工程 | LLM協作新突破：用多智能體強化學習實現高效協同——解析MAGRPO算法

LLM協作新突破：用多智能體強化學習實現高效協同——解析MAGRPO算法 論文：LLM Collaboration With Multi-Agent Reinforcement LearningarXiv:2508.04652 (cross-list from cs.AI) LLM Collaboration With Multi-Agent Reinforcement Learning Shuo Liu, …
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023