sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

多項式擴展。

它是使用多項式的方法來進行的，如果有a，b兩個特征，那么它的2次多項式為（1,a,b,a^2,ab, b^2），這個多項式的形式是使用poly的效果。

api

class sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=True)
參數:degree：控制多項式的度,即你是幾次多項式擴展interaction_only： 默認為False，如果指定為True，那么就不會有特征自己和自己結合的項，上面的二次項中沒有a^2和b^2。include_bias：默認為True。如果為True的話，那么就會有上面的1那一項。

示例?

X = np.arange(6).reshape(3, 2)
print(X)
array([[0, 1],[2, 3],[4, 5]])
poly = PolynomialFeatures(2)
poly.fit_transform(X)
array([[  1.,   0.,   1.,   0.,   0.,   1.],[  1.,   2.,   3.,   4.,   6.,   9.],[  1.,   4.,   5.,  16.,  20.,  25.]])  # 符合（1,a,b,a^2,ab, b^2）
poly = PolynomialFeatures(interaction_only=True)
poly.fit_transform(X)
array([[  1.,   0.,   1.,   0.],[  1.,   2.,   3.,   6.],[  1.,   4.,   5.,  20.]])  # 輸出中不包含a^2和b^2項

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