深度評測智能體平臺Coze Studio
7 月底字節跳動的 Coze-Studio 正式開源，算是 AI 智能體領域的一個大事件。這個月終于有時間在內網環境進行了部署和評測，希望能為團隊的企業知識庫和 AI 應用建設提供多一個選項。
其實，我們廠的知識庫系統一直是自研的。沒有直接采用市面上的開源方案，主要是基于幾點考慮：
- 技術棧匹配優先：知識庫屬于應用層基礎設施，不像 linux/k8s 底層系統那樣標準統一。采用團隊最熟悉的技術棧，才能保證長期的穩定維護和迭代（比如市面上的智能體大都是基于 python，coze 是基于 go，我們的技術棧是 jvm，就不太適合拿來即用）。
- 可控性至關重要：作為企業核心設施，我們需要對問題的響應速度和系統的穩定性有絕對把控力，而開源項目的更新節奏和潛在 bug 風險有時難以控制。
- 定制化需求高頻：直接使用開源產品，遇到定制需求時需要開分支修改，很難合并回 master 分支，后續的二次開發和升級成本非常高。
Coze空間 的開源版本讓我能以更低的成本體驗一個大廠能展現的功能完整的智能體平臺。以下把我的評測和部署記錄分享給大家。
個人評測
值得稱贊的亮點
- 智能體功能完整：平臺整體設計成熟，涵蓋了智能體開發所需的大部分核心功能
