機器學習一直是一個熱門的領域。這次小編應大家需求,整理了許多相關學習視頻和書籍。
本次分享包含:臺灣大學林軒田老師的【機器學習基石】和【機器學習技法】視頻教學、吳恩達老師的機器學習分享、徐小湛的高等數學和線性代數視頻,還有相關機器學習和深度學習的PDF書籍送給大家。
文末放出了關于本次資料的下載方式,整理不易,望獲取的同時能傳播給更多需要的伙伴!在公眾號【飛馬會】后臺回復數字“35”,即可查看獲取方式,記得按要求快速獲取保存哦!
林軒田老師的《基石》和《技法》
臺灣大學林軒田老師的《基石》和《技法》是非常符合機器學習的思想邏輯的,從用途,可行性開始引入,直到介紹一些復雜的算法,諸如GBDT,RF,SVM甚至deep learning的一些知識。這個我認為適合對機器學習有所了解,并且希望能夠弄懂來龍去脈的進階者來看。 (其中技法包含PDF版本)
吳恩達機器學習
吳恩達老師就不用多說了,每一個機器學習者,他的課都是必聽的。
徐小湛老師的《高等數學》《線性數學》
下面是徐小湛老師的《高等數學》視頻(138講)和《線性數學》視頻(64講),這個也是很多小伙伴比較期待的,希望這次的分享對大家有所幫助~
書籍資料
下面就是一些書籍:數據挖掘概念技術和一些案例分析、統計學習方法、神經網絡與機器學習、自然語言處理。
相信本次的分享,一定會讓你收獲頗多!
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