1. 引言

1.1 研究背景

隨著互聯網技術的飛速發展，全球數據總量呈現指數級增長。據國際數據公司（IDC）預測，到 2025 年全球數據圈將達到 175ZB，其中非結構化數據占比超過 80%。這些數據廣泛分布于各類網站平臺，包含著用戶行為、市場趨勢、產品特征等豐富信息。如何高效獲取這些數據并從中挖掘有價值的知識，成為企業決策、學術研究和社會管理的關鍵需求。

網絡爬蟲技術作為數據獲取的核心手段，能夠自動化、規模化地從網頁中提取目標信息，為數據分析提供基礎數據支撐。Python 憑借其豐富的第三方庫生態，已成為爬蟲開發的首選語言，其中 requests、BeautifulSoup 等工具極大簡化了數據爬取的實現過程。

數據可視化是數據分析的重要環節，它將抽象的數據轉化為直觀的圖形，幫助人們理解數據背后的規律。傳統的單一圖表難以展示數據的多維度特征，而多子圖協同可視化能夠在同一視圖中呈現數據在不同維度下的分布與關聯，提升分析效率。matplotlib 作為 Python 最常用的可視化庫，其 Axes Grid 工具包提供了靈活的子圖網格布局功能，支持復雜的多維度可視化設計。

在旅游、電商等領域，產品的多屬性分析（如價格、評分、銷量的