【基于YOLO和Web的交通工具識別系統】

系統功能
  • 視頻檢測:對輸入的視頻流進行實時或離線分析,自動識別視頻中出現的交通工具(如飛機、自行車等)及行人,輸出包含目標類別、位置等信息的檢測結果。
  • 攝像檢測:通過連接攝像頭設備,對實時采集的畫面進行動態監測,當檢測到預設的目標(如特定車輛、行人)時觸發預警或記錄事件。
  • 圖片識別記錄:接收用戶上傳的單張圖片,調用 YOLO 模型完成目標識別后,將識別結果(包括目標類別、置信度、坐標等信息)存儲至數據庫。
  • 視頻識別記錄:對用戶提交的視頻文件進行分析,逐幀提取關鍵信息并整合為結構化數據(如每幀的目標列表),最終將完整的視頻識別過程與結果存入數據庫。
  • 攝像識別記錄:針對攝像頭實時采集的數據,在“攝像檢測”功能執行過程中,同步將檢測到的目標信息(如出現時間、目標類型)記錄到數據庫。
  • 用戶管理:提供用戶賬號的增刪改查功能。
  • 個人中心:為用戶提供修改個人信息的功能。
項目代碼

https://gitee.com/zsxsymz/bs_code?source=header_my_projects

技術棧
  • 前端:Vue
  • 后端:SpringBoot
  • 數據庫:MySQL
  • 模型識別:YOLO
  • 識別API:Flask
項目效果

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