Matlab使用小技巧合集（系列四）：Table類型高效用法與數據處理實戰

在科研數據處理和論文寫作過程中，結構化數據的管理極為重要。Matlab的table類型為研究生和科研人員提供了靈活、高效的數據存儲與處理方式，尤其適合實驗結果整理、分組統計、數據預處理等場景。本文將系統介紹Matlab中table類型的基礎操作、常見技巧、典型案例和進階應用，配以詳細代碼和解析，助力科研數據管理與分析。
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目錄

• Matlab使用小技巧合集（系列四）：Table類型高效用法與數據處理實戰
  • 目錄
  • 1. table類型簡介與特點
  • 2. table的創建與基本操作
  • 3. 數據讀取與導入
  • 4. table數據訪問與修改
  • 5. 分組統計與數據分析
  • 6. table與繪圖結合應用
  • 7. table數據導出與保存
  • 8. table與其他Matlab變量類型的轉換與比較
    • table與常用變量類型的互相轉換
      • 8.1. 數組(array)與table互轉
      • 8.2. 結構體(struct)與table互轉
      • 8.3. cell數組與table互轉
  • 9. 實用案例
  • 10. table類型與傳統變量類型的優缺點對比

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1. table類型簡介與特點

Matlab的table類型是專為結構化數據設計的數據容器。與傳統的矩陣、cell、結構體相比，table支持不同列的數據類型、靈活的標簽管理和強大的數據操作功能。

主要特點：

• 每列可存儲不同類型數據（數值、字符串、邏輯等）
• 支持列名、行名，提升數據可讀性
• 內置豐富的數據分析、分組統計方法
• 方便與文件（如Excel/CSV）互相讀寫

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2. table的創建與基本操作

手動創建table：

Name = {'張三','李四','王五','趙六'}';
Score = [88; 92; 75; 81];
Passed = Score >= 80;
T = table(Name, Score, Passed)

輸出效果解析：

Name	Score	Passed
張三	88	true
李四	92	true
王五	75	false
趙六	81	true

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