AI結對編程：分布式團隊的集體記憶外腦
“當新人通過AI瞬間掌握三年積累的業務規則時，傳統‘傳幫帶’模式正式宣告過時——分布式團隊最珍貴的資產不再是代碼，而是被AI固化的集體經驗。”
一、人腦的帶寬困局
柏林新人加入新加坡支付團隊，面臨恐怖的知識迷宮：
- 11個歷史決策（如用戶支付限額設定過程）
- 3個特殊場景（企業賬戶豁免規則）
- 5個血淚教訓（去年因校驗缺失引發洗錢漏洞）
導師花費兩周口述，新人記滿47頁筆記。三個
AI結對編程：分布式團隊的集體記憶外腦
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目 錄
1、實驗目的
2、實驗環境
3、實驗內容
3.1 對稱加密
3.2 散列函數
3.3 非對稱加密
3.4 數字簽名
3.5 證書
4、實驗結果與分析
4.1 對稱加密
4.2 散列函數
4.3 非對稱加密
4.4 數字簽名
4.5 證書
5、實驗小結
5.1 問題與解決辦法：
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目錄
1.前言
2.正文
2.1為什么要分層
2.2核心三層詳解
2.2.1Controller層（表現層/API層）
2.2.2Service層（業務邏輯層）
2.2.3DAO層（持久層）
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