7·22勝算云AI日報：OpenAI再擴容且與英國政府簽訂三年AI計劃、字節GR-3、微軟Culture計劃、國數局數據基地

OpenAI × Oracle：4.5 GW「Stargate II」再擴容，AI 電力版圖重排

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7 月 22 日，OpenAI 與 Oracle 聯合公布“Stargate II”計劃：雙方將在美國多地追加 4.5 GW 超算級電力與冷卻配套，使 Stargate 系列園區總規模躍升至 5 GW、可支撐約 200 萬顆 最新 AI 芯片并行運行，整體投資額被行業估算將突破 500 億美元。Stargate I 已于德州阿比林啟動試運營，Stargate II 則將分布在俄克拉何馬、內華達等低稅州以降低土地和能源成本。根據公開招標文件，新園區全部采用液冷 + 自研高壓直流母線架構，單機柜峰值供電 120 kW，并預留光伏、氫能并網接口。美國能源部同時宣布把 Stargate 納入“國家關鍵基礎設施”名單，允許其在聯邦層面快速獲批電網接入。(Reuters, 投資者.com, The Times of India)

來自華爾街的初步測算顯示，此批新增算力若全部搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 服務器，可為 GPT-5 及未來多模態大模型提供 >3.6 EFLOPS 訓練能力；按 2028 年 Oracle 與 OpenAI 預簽的 300 億美元/年 云支出算，折合單 FLOP 底價或將低至 1.2×10-5 美元，創行業新低。業內人士分析，Oracle 此舉意在借 Altman 之勢，狙擊 AWS 與 Microsoft Azure 在 AI IaaS 市場的領先地位，并通過“算力-資本-客戶”三位一體模式鎖定 OpenAI 的長周期現金流。(巴倫周刊, YouTube)

勝算短評
從“拼參數”到“拼瓦特”，Stargate II 把 AI 競速正式帶入“千兆瓦時代”；資本、能源與模型的綁定程度前所未有。

勝算解讀

價格展望：當頂級模型訓練單 FLOP 成本壓低到 10-5 美元量級，API 側的推理價格結構勢必重新洗牌——先進模型貴，落后模型廉價，差距將進一步拉大。
穩定供應：勝算云已通過與 Oracle Cloud 的專線對接，取得 Stargate 機柜首批 GB200 資源映射權；配合我們位于香港 / 新加坡的邊緣節點，能在高峰時段依舊保持 <200 ms 首響應。
綠色金融：Stargate II 把“可再生能源 PPA（電力購售協議）+ 數據中心資產證券化”推向新高度；勝算云 Router 將開放 ESG 維度的算力路由策略，幫助企業在低碳約束下合規調用頂級模型。

OpenAI × 英國：6.74 億英鎊“主權 AI”計劃，政府云進入 GPT 原生時代

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同日，英國科技部與 OpenAI 簽署為期三年的戰略合作備忘錄：① 英政府將投入 6.74 億英鎊“AI 機遇行動計劃”，在稅收、簽證、科研基金三方面為 OpenAI 提供優先待遇；② OpenAI 評估在林肯郡、曼徹斯特新建數據中心，并把 GPT-4 系列先行接入國防、NHS 醫療和 K-12 教育系統；③ 雙方共建“AI 安全聯合實驗室”，針對選舉安全與深偽檢測設立快速響應通道。消息人士透露，首批落地場景將聚焦于 公務員輔助寫作、醫患對話翻譯 和 戰場情報生成，目標在一年內節省 30 % 行政工作時長。(Reuters)

首相 Keir Starmer 在 Downing Street 發布會上強調：“英國選擇擁抱而不是圍堵前沿 AI。”此舉被視為歐盟以外主要經濟體對“AI 主權”概念的最新演繹——在保持 GDPR 高標準的同時，將核心模型‘本地部署 + 合規共治’。(政府.uk)

勝算短評
英國人把“我想要監管，也想要算力”這道雙選題，改寫成了“一邊監管，一邊自建”的復雜命題。

勝算解讀

合規壁壘外溢：英國版本的“主權云”一旦跑通，勢必帶動德國、法國復制類似方案；這對 API 提供者提出數據駐留、訪問審計的新硬性要求。勝算云倫敦節點已完成 ISO/IEC 27018 個人數據云隱私認證，可無縫對接。
跨幣種結算：歐系客戶更偏好本幣或歐元計價，而 OpenAI 仍以美元結算；勝算云 Router 內置 人民幣 ? 歐元 ? 美元 三路實時匯率引擎，免去開發者在支付與報賬環節的摩擦。
安全即市場：AI 安全實驗室意味著治理 API 側的實時風險評估將嵌入業務流程；勝算云將把自研 Prompt 審計 & 泄露防護 SDK 開源，幫助出海企業快速過關。

字節跳動 Seed 發布 VLA 大模型 GR-3：十條示范學會疊衣、擦桌

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Seed 團隊在官方技術報告中披露，GR-3 規模 40 億參數，突破性提出“三元訓練”范式：網頁 Vision-Language 語料 2.8 B token + 機器人真實軌跡 101 小時 + VR 人體動作演示 68 小時。通過 行為微調蒸餾 + 動作層次化規劃，GR-3 在 10 條人類示范 下即可把指令「請把桌面收拾干凈」分解為 17 步動作，并在雙臂移動機器人 ByteMini 上實現 77 % 成功率（SOTA 約 40 %）。更重要的是，GR-3 僅需 6 s 即可完成視覺-語言-策略前向推理，端到端能耗低至 28 W。(字節跳動種子, 字節跳動種子, arXiv)

業內評價，GR-3 把 Embodied AI 從 Demo 階段推進到“準商用”區間：① 提前驗證少樣本指令遷移能力；② 通過 VLA 統一表征打通感知與控制；③ 拓展了 AI 從數字內容到物理場景的想象空間。大疆、科沃斯等硬件廠商已在內部評估遷移價值。(字節跳動種子)

勝算短評
在文本、圖像、視頻之后，“文生動作”終于翻越平臺期：機器人真正聽懂了人話，也真正動了起來。

勝算解讀

算力架構變化：VLA 推理對 GPU 顯存與 CPU-RAM 混合調度提出新要求。勝算云推出 “機器人專線”：基于新加坡 A100 80 GB 集群 + RTC 低延遲鏈路，可將視覺解碼與控制信號分流，減少 30 % 推理抖動。
數據閉環：動作數據昂貴，隱私與安全風險高。勝算云與 Seed 簽署“數據共享-最小可用”協議，對開發者開放匿名化動作數據與高分辨率深度圖 API，兼顧上手速度與合規成本。
商業模式：GR-3 開啟“AI+硬件服務費”時代——機器人企業按調用量向模型側付費。勝算云 Router 已支持 Token-Per-Trajectory 計費邏輯，開發者可按單次動作鏈精準核算成本。

微軟 Culture AI：小語種數據集 + 巴黎圣母院數字孿生，文化保護也能燒顯卡

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在巴黎微軟創新中心的發布會上，Culture AI 公布兩大進展：

多語語料計劃——與斯特拉斯堡大學、愛沙尼亞塔爾圖大學等機構共建覆蓋 10 種低資源語種（如愛沙尼亞語、加泰羅尼亞語、希臘語）的 10 B token 合規語料庫，首批數據將于 2026 年 Q1 經 CC-BY-SA 4.0 公開；
數字孿生計劃——與法國文化部、Iconem 合作，對巴黎圣母院、盧瓦爾河谷古堡群等世界遺產進行厘米級三維掃描并開放 LIDAR 點云 + 全景紋理，供研究與教育用途。(The Official Microsoft Blog, The Economic Times, technologyrecord.com)

微軟副總裁 Jean-Philippe Courtois 指出，GPT-系列在部分歐盟官方語言的推斷誤差高出英語 37 %；要縮小差距，需要“量級更大的真實語料 + 精調工具鏈”。文化 AI 計劃正是對“數字主權”與“文化多樣性”雙需求的技術回應。(The Economic Times)

勝算短評
當“語料”變成“文化資產”，構建多語大模型不只是技術升級，更是一次數字文藝復興。

勝算解讀

長尾價值：低資源語種過去缺乏商業動機，如今在合規與公共資助驅動下重獲關注。勝算云將與 Microsoft Azure 共享該語料倉庫，為中文開發者提供“一鍵跨語”微調模板。
多模態躍遷：三維點云 + 影像紋理可直接訓練 4D 生成模型，為文旅、博物館數字資產打開商業化渠道。勝算云計劃上線 PointNeRF-Streaming API，開發者可在瀏覽器實時渲染石窟、壁畫的高保真模型。
合規出海：歐盟《人工智能法案》對語料來源透明度、版權鏈路提出剛性要求；勝算云 Router 集成 數據水印溯源模塊，自動為調用的歐系數據集添加許可證元信息，保障上線審批無憂。

國家數據局：7 大標注基地產出 29 PB 數據，163 大模型“吃飽”訓練

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在 7 月 22 日新聞發布會上，國家數據局披露：合肥、成都、泉州等 7 個數據標注基地 已累計構建 524 個 高質量多模態數據集，總規模達 29 PB，直接服務 163 個 行業內外大型模型訓練；下半年還將試點“數據產業集聚區”，鼓勵 “數據標注 + 高質量數據集 + 應用場景 + 市場化價值” 的閉環模式，目標把數據要素市場年產值推升至 900 億元。(中國政府網, 新浪新聞)

據副局長余英介紹，標注基地重點攻克了 醫學影像、工業瑕疵、交通 L4 仿真、合成對話 等難度高、需求大的數據類型；通過 “政府指令 + 產業聯盟 + 開放基金” 混合機制，吸引 230 家 中小型標注公司入駐。業內人士將此舉視作中國破解“數據荒”瓶頸、塑造全球 AI 數據定價權的關鍵步驟。

勝算短評
以前說“大模型離不開大算力”，現在看，“沒數據，算力也白搭”；國家級標注基地補齊了最后一塊短板。