基于骨骼識別的危險動作報警分析系統

【包含內容】 【一】項目提供完整源代碼及詳細注釋 【二】系統設計思路與實現說明 【三】基于骨骼識別算法的實時危險行為預警方案

【技術棧】 ①：系統環境：Windows 10/11、macOS Ventura、Ubuntu 20.04 ②：開發環境：Python 3.9+、Visual Studio Code/PyCharm ③：技術棧：OpenCV、Mediapipe、PySide6、NumPy、SciPy、Pillow、Pydub/Sounddevice

【功能模塊】 ①：視頻采集模塊：獲取攝像頭實時視頻流，支持多攝像頭選擇與切換，計算實時幀率 ②：骨骼檢測模塊：基于Mediapipe Pose模型實時識別人體33個關鍵骨骼點，提供坐標和可見性數據 ③：危險判斷模塊：支持危險區域入侵檢測和多種危險動作識別（彎腰、舉手、失衡、蹲下、奔跑） ④：音頻警報模塊：本地化生成多種差異化警告音效（蜂鳴聲、警笛聲、掃頻聲、啁啾聲），多音頻后端兼容 ⑤：交互界面模塊：基于PySide6構建直觀友好的操作界面，支持實時監控顯示和交互式危險區域繪制

【系統特點】 ① 基于計算機視覺的非接觸式監控，無需佩戴特殊設備即可實現人體行為分析 ② 支持自定義多邊形危險區域，通過交互式GUI實現直觀的區域繪制和管理 ③ 多種危險動作檢測算法相結合，提高安全預警的全面性和準確性 ④ 本地化音頻警報生成，無需依賴在線API，提高響應速度和系統獨立性

【核心技術】 ① 基于Mediapipe Pose的實時人體骨骼點檢測技術，識別人體33個關鍵點的位置和可見性 ② 基于幾何向量計算的多種危險姿勢判斷算法，采用余弦定理計算角度和相對位置關系 ③ 基于OpenCV的區域入侵檢測技術，應用點多邊形測試和關鍵點權重計算 ④ 基于NumPy和SciPy的本地音頻警報生成技術，實現多種模式的差異化警告聲

【應用場景】 ① 工業生產環境：監控工人彎腰姿勢、高空作業等風險動作，預防工傷事故 ② 危險區域管控：劃定機械運轉區域、高電壓區域等危險區域，防止人員誤入 ③ 安全管理系統：監控員工不規范行為，如工地奔跑、不規范操作等 ④ 特殊場所監控：如實驗室、倉儲區域等需要嚴格行為規范的場所

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