? ? 《我看見的世界.李飛飛自傳》李飛飛 著，趙燦 譯

個人理解：
是本自傳，也是AI的發展史
堅持，總會轉機，“一不小心”也許就成了

? ? 算法、大規模數據、原始算力
人工智能似乎一夜之間從一個小眾的學術領域爆發成為推動全球變革的力量
對人類和社區產生積極影響
未來可能是光明的，但不能守株待兔
確信人工智能未來所依賴的機構范疇遠遠超出科學界
推動人工智能發展的動機是什么
人性所扮演的核心角色
依然有更多我看不見的東西等待發現
生命中別無他人能夠理解
我的努力只是為了自己
冒險、故事、想像力
從理論上看，學習的任體力一個方面或智能的任何其他特征，都可以被精確描述，可以通過建造相應的相器進行模擬
知識工程，knowledge engineering，有關特定領域（醫學、制藥、金融或幾乎其他任何領域）的事實被整理成數據庫
專家系統 expert system
海量信息的組織
人試圖用規則詳盡描述智能
從示例中發現模式
是去學習該做什么
基于規則的人工智能 rule-based AI和機器學習
感受野 receptive field
逐層進行誤差的遞減調整
感官所提供的信息深度和數量不斷增加
大腦并不是內部某種神秘的智力火花的產物，而是對外部世界的反應
自計算機誕生之日起，文本和數字數據就可以自由搜索，但與之不同的是，僅僅是對圖像進行粗略的搜索
從感官輸入到可靠、可操作的知識，這是一種近乎奇跡的轉變
了解我們如何看見，就是了解我們自己
雖然煩瑣乏味，但依然是科學的一部分
優秀和科學家要廣泛閱讀文獻，緊跟領域的最新發展
生活中的簡單時刻值得細細品味
???????大腦在生理上傾向于快速、穩健地檢測已知的視覺概念
通過理解各種物體來理解視覺世界
單樣本學習 on-shot learning
算法的決定性特征
過擬合 overfitting
???????如果沒有數據，機器學習中的學習對象就不存在了
語言結構及其在思維中的作用
打造一個無所不包的數據訓練集
數據值得更多關注
科學的訣竅是跟隨你的領域一起成長
???????不要太超前
真正的智能自動化仍然最適合由人類來完成
接近于原始的視覺推理
不僅代表了規模的擴大，還代表了分類邏輯的轉變
語義空間
畢竟ImageNet體量龐大，對任何一種算法來說都是難以駕馭的
???????這是最簡單的學習方式：減少失敗的行為，增加成功的行為
歷史剛被創造出來，而世界上只有少數人知道
人類是如何把世界概念化
即使是我們最大規模的設計，也還是想得過于狹隘了
創造親的感知方式
永遠尊重世界的復雜性，并渴望不惜一切代價對其進行探索
學生能夠獨立提出新創意、新想法、感知力
不只是能簡單地標記任何出現在前景中的物體，更可以描述整個場景
數據中隱藏的東西遠超出我們意識到的范圍
表征
一個好醫生是信息的總匯、力量的源泉
這項技術將如何發展、供誰使用，以有它的影響范圍將會如何擴大
個人的尊嚴是至高無上的
世界正在變得超現實
AGI，artificial general intelligence，通知人工智能，是一種極其復雜、靈活的人工智能，不僅能完成圖像分類或跨語種文本
翻譯等狹隘任務，還能模擬人類一切認知能力，如分析、創造等
遵循一套明確而客觀的有限規則
務必為人工智能科學賴以建立的基礎文獻留出空間
人工智能已經走出了實驗室，基本脫離了我們的控制
參數在速度與準確、內存與效率，以及其他關注點之間進行權衡
反直覺甚至破壞性的目的
有偏見的人工智能
數據不僅有價值，而且具有影響力
這些都是可怕的事情，值得我們擔心，但它們也是極端情況，不太可能明天就發生
人工智能 -- 威力越大，責任越大
一位老師可以在年輕人的生命中留下無比深刻的烙印
以人為中的人工智能 Human-Centered Aritificial Inteligence
事情的變化可能會比你想象的要快得多
依然關注人類的福祉
需要深度和保真度
越來越多的模型訓練新方法
不具備真正意義上的思考能力
究竟有沒有能力區分真實和虛構
最好的作品總是在邊界上誕生
最重要的世界是我將不會生活在其中的世界

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-- 文心一言

《我看見的世界：李飛飛自傳》由美籍華裔科學家李飛飛撰寫，于2024年2月由中信出版集團出版。該書以科學家回憶錄形式，記錄作者從中國移民少年成長為人工智能領域先驅的歷程，展現其學術探索與計算機視覺技術發展的交織脈絡。全書以“北極星”為隱喻，串聯起跨越文化隔閡的成長經歷、普林斯頓至伯克利的求學之路，以及創立ImageNet數據集、推動深度學習突破等關鍵節點。通過家庭敘事與科研歷程的雙線鋪陳，既呈現人工智能從技術低谷到爆發期的演進，也探討了科技倫理中的人文關懷與創新驅動力。

李飛飛在書中詳細描述了她在普林斯頓大學和加州理工學院的學習經歷，以及如何從物理學轉向計算機視覺研究。她創立了ImageNet數據集，這一包含1500萬張圖片、涵蓋22000個類別的數據庫，為深度學習模型訓練提供了堅實基礎，推動了計算機視覺技術的飛躍發展。2012年，AlexNet在ImageNet競賽中取得突破性成績，開啟了深度學習革命。

此外，李飛飛還在書中探討了人工智能的倫理問題，強調“以人為本”的發展理念。她認為，人工智能應服務于人類，促進社會進步，而非成為威脅。同時，她還分享了自己在斯坦福大學創立以人為本人工智能研究院（HAI）的經歷，以及推動AI4ALL教育公平項目的初衷。

自傳中，李飛飛以第一人稱回顧了自己的成長歷程，包括家庭經濟困境、母親患病等挑戰，以及如何通過教育和科學探索實現人生逆襲。她的故事激勵讀者保持好奇心，勇于追求夢想，并在科技發展中堅守人文關懷。該書不僅是個人的成長史，更是人工智能發展的見證，展現了科學探索的艱辛與喜悅，以及科技如何改變世界。