1. 基礎概念

Docker卷是專門用于持久化容器數據的存儲方案，獨立于容器生命周期。其核心優勢包括：

• 數據持久化：容器刪除后數據仍保留
• 跨容器共享：多個容器可訪問同一卷
• 備份與遷移：支持直接復制卷數據
• 驅動支持：可對接云存儲（如AWS S3）

2. 卷類型詳解

類型	示例	特性
命名卷	my_data	由Docker管理，存儲在/var/lib/docker/volumes/
匿名卷	隨機ID	容器刪除時自動清理（需配合--rm）
綁定掛載	/host/path:/container/path	手動指定主機目錄，性能最優

3. 常用命令詳解

docker volume create

# 創建命名卷
docker volume create my_data# 指定驅動（需安裝對應插件）
docker volume create --driver local --opt type=nfs --opt device=:/nfs/share my_nfs

docker volume inspect

# 查看卷詳細信息
docker volume inspect my_data# 輸出格式化結果
docker volume inspect --format '{{.Mountpoint}}' my_data

docker volume rm

# 刪除未使用的卷
docker volume rm my_data# 強制刪除正在使用的卷（需配合`-f`）
docker volume rm -f my_data

docker volume prune

# 清理所有未使用的卷
docker volume prune# 交互式確認刪除
docker volume prune -f

4. 基礎操作示例

創建并掛載卷

# 創建命名卷
docker volume create app_data# 運行容器并掛載卷
docker run -d \--name web \-v app_data:/app/data \nginx:latest

綁定主機目錄

# 將主機目錄掛載到容器（需手動管理權限）
docker run -d \--name mysql \-v /host/mysql_data:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret \mysql:5.7

備份卷數據

# 導出卷數據到主機
docker run --rm \-v app_data:/source \-v /host/backup:/target \ubuntu tar czf /target/backup.tar.gz -C /source .

5. 高級用法

卷共享

# 多個容器共享同一卷
docker run -d --name worker1 -v app_data:/app busybox sleep 3600
docker run -d --name worker2 -v app_data:/app busybox sleep 3600

卷遷移

# 導出卷數據
docker run --rm -v app_data:/source busybox tar czf - /source > backup.tar.gz# 導入到新卷
docker volume create new_app_data
docker run --rm -v new_app_data:/target busybox sh -c "tar xzf - -C /target" < backup.tar.gz

自動清理策略

# 配置Docker刪除未使用的卷（需修改daemon.json）
{"volumes": {"autoPrune": true,"pruneInterval": "1h"}
}

卷驅動擴展

# 使用云存儲驅動（示例為AWS S3）
docker volume create --driver convoy --opt bucket=my-bucket my_s3_volume

6. 驗證卷狀態

查看卷使用情況

# 列出所有卷
docker volume ls# 過濾已使用卷
docker volume ls --filter "dangling=false"

檢查卷空間占用

# 查看卷存儲路徑
docker volume inspect --format '{{.Mountpoint}}' my_data# 使用du命令檢查空間
sudo du -sh /var/lib/docker/volumes/my_data/_data

驗證數據完整性

# 在容器內寫入測試數據
docker exec web sh -c "echo 'test' > /app/data/file.txt"# 從主機讀取驗證
sudo cat /var/lib/docker/volumes/my_data/_data/file.txt

7. 常見問題解決

問題1：卷無法刪除

Error response from daemon: remove <卷名>: volume is in use and cannot be removed

解決方案：

• 確認容器狀態：docker ps -a | grep <卷名>
• 停止并刪除關聯容器：

  docker stop $(docker ps -q --filter "volume=<卷名>")
  docker rm -v $(docker ps -aq --filter "volume=<卷名>")
  

問題2：綁定掛載權限錯誤

Error: failed to start container: Permission denied

解決方案：

• 調整主機目錄權限：

  sudo chmod 777 /host/path
  sudo chown $USER:$USER /host/path
  

問題3：卷數據丟失

Error: file not found in container

解決方案：

• 檢查卷掛載路徑是否正確：

  docker inspect web | grep "Mounts" -A 5
  

• 恢復備份：

  docker run --rm -v new_app_data:/target busybox sh -c "tar xzf - -C /target" < backup.tar.gz
  

問題4：卷驅動不可用

Error response from daemon: create my_s3_volume: Driver <驅動名> not found

解決方案：

• 安裝對應驅動插件：

  docker plugin install convoy --alias convoy-s3
  

8. 最佳實踐

1. 命名規范：使用有意義的卷名（如app_logs而非vol1）
2. 定期備份：結合cron任務自動備份關鍵卷
3. 權限控制：綁定掛載時避免使用777權限
4. 資源監控：使用du -sh定期檢查大體積卷
5. 標簽管理：為生產環境卷添加標簽：

   docker volume create --label env=prod --label app=web my_prod_data
   

9. 示例流程

# 1. 創建并掛載卷
docker volume create web_assets
docker run -d --name static -v web_assets:/usr/share/nginx/html nginx:latest# 2. 上傳靜態文件到卷
docker cp ./assets/* static:/usr/share/nginx/html# 3. 備份卷數據
docker run --rm -v web_assets:/source busybox tar czf - /source > web_assets_$(date +%Y%m%d).tar.gz# 4. 遷移卷到新環境
scp web_assets_20250814.tar.gz user@new-host:/backup
ssh user@new-host "docker volume create web_assets_new && cat /backup/web_assets_20250814.tar.gz | docker run --rm -i -v web_assets_new:/target busybox tar xzf - -C /target"