Spring AI 快速入門：從環境搭建到核心組件集成
一、前言：Java開發者的AI開發捷徑
對于Java生態的開發者來說，將人工智能技術融入企業級應用往往面臨技術棧割裂、依賴管理復雜、多模型適配困難等挑戰。Spring AI的出現徹底改變了這一局面——作為Spring家族專為AI場景設計的子項目，它通過標準化的依賴管理、與Spring Boot的深度集成以及豐富的開箱即用組件，讓Java開發者能夠像開發傳統Spring應用一樣快速構建AI功能。本文將基于官方最新文檔，帶您從零開始掌握Spring AI的核心入門知識。
二、環境準備：基礎條件與版本適配
1. Spring Boot版本要求
Spring AI當前穩定支持 Spring Boot 3.4.x 版本，待3.5.x正式發布后將無縫兼容。請確保您的項目使用此范圍內的Spring Boot版本，以獲得最佳兼容性。
2. 開發工具建議
- IDE：推薦使用IntelliJ IDEA（支持Spring Initializr快速創建項目）
- 構建工具：Maven 3.8+ 或 Gradle 7.5+
- JDK版本：JDK 17+（Spring Boot 3.x最低要求）
三、項目初始化：通過Spring Initializr快速創建
Spring Initializr提供了可視化的AI組件選擇界面，讓項目搭建更簡單：
操作步驟：
- 訪問 start.spring.io
Spring Initializr 是一個用來創建 Spring Boot 項目的在線工具，它簡化了項目創建的過程，幫助你快速初始化一個新的 Spring Boot 項目。你可以通過 Web 界面（Spring Initializr 官方網站）或命令行工具來使用它。
-
在「Dependencies」搜索欄輸入關鍵詞（如
OpenAI、Vector Store），勾選需要的AI組件
-
生成項目后導入IDE，即可獲得包含基礎依賴的Spring Boot工程
四、依賴管理：穩定版與快照版配置
1. 穩定版（Milestones）配置（推薦生產環境）
Spring AI從1.0.0-M6版本開始進入Maven中央倉庫，無需額外倉庫配置，直接添加依賴即可：
Maven項目：
<dependencies><!-- Spring AI核心BOM --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0-M6</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><!-- 示例：添加OpenAI聊天模型依賴 --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai</artifactId></dependency>
</dependencies>
Gradle項目：
dependencyManagement {imports {mavenBom 'org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0-M6'}
}
dependencies {implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
2. 快照版（Snapshot）配置（適合嘗鮮開發者）
若需使用最新開發中的功能，需在構建文件中添加快照倉庫：
Maven倉庫配置：
<repositories><!-- Spring官方快照倉庫 --><repository><id>spring-snapshots</id><name>Spring Snapshots</name><url>https://repo.spring.io/snapshot</url><releases><enabled>false</enabled></releases></repository><!-- Sonatype中央快照倉庫 --><repository><id>central-portal-snapshots</id><name>Central Portal Snapshots</name><url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository>
</repositories>
BOM依賴（快照版）：
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <!-- 替換穩定版版本號 -->
五、核心組件依賴：按需添加功能模塊
Spring AI采用模塊化設計，可根據需求選擇性添加以下組件依賴：
1. 聊天模型（Chat Models）
支持OpenAI、Anthropic、Hugging Face等主流對話模型：
<!-- OpenAI聊天模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
<!-- Hugging Face聊天模型（通過REST API） -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-huggingface-inference-client</artifactId>
</dependency>
2. 嵌入模型（Embeddings Models）
用于文本向量化（如RAG系統中的文檔編碼）：
<!-- OpenAI嵌入模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-embeddings</artifactId>
</dependency>
<!-- Cohere嵌入模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-cohere</artifactId>
</dependency>
3. 矢量數據庫（Vector Databases）
支持Pinecone、Elasticsearch、Redis等存儲向量數據：
<!-- Pinecone矢量數據庫 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-pinecone</artifactId>
</dependency>
<!-- Elasticsearch矢量數據庫 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
4. 其他功能模塊
- 圖像生成：
spring-ai-dall-e（OpenAI圖像模型） - 語音轉文本：
spring-ai-azure-speech（Azure語音服務） - 文本轉語音：
spring-ai-google-text-to-speech（谷歌TTS）
六、實戰資源：官方示例與文檔導航
1. 示例項目集合
Spring AI提供了豐富的實戰案例，涵蓋基礎用法到復雜場景：
👉 官方示例倉庫
包含：
- 聊天機器人基礎實現（OpenAI/GPT-3.5）
- 檢索增強生成（RAG）系統模板
- 多模型切換配置示例
2. 官方文檔中心
- 快速入門指南：本文內容的詳細擴展
- API參考文檔：各組件接口定義
- 常見問題解答：社區高頻問題匯總
七、總結：開啟Java AI開發之旅
通過本文的步驟，您已掌握Spring AI的核心入門知識：從項目創建到依賴管理，再到按需集成不同AI組件。Spring AI的最大優勢在于：
- 零配置啟動：通過Spring Initializr和BOM簡化依賴管理
- 多供應商支持：統一接口下無縫切換OpenAI、Hugging Face等模型
- 企業級適配：天然兼容Spring Boot生態的安全、監控、微服務等特性
無論您是要開發智能客服、代碼生成工具，還是復雜的RAG系統，Spring AI都能成為您的高效開發引擎。現在就通過下方鏈接開始實踐吧：
- 🌟 Spring AI官方文檔
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