?博主介紹:?從事軟件開發10年之余,專注于Java技術領域、Python、大數據、人工智能及數據挖掘、小程序項目開發和Android項目開發等。CSDN、掘金、華為云、InfoQ、阿里云等平臺優質作者?
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目錄
1、項目介紹及開發技術?
1.1 項目介紹
1.2 開發技術
2、系統功需求分析
3、系統總體設計?
3.1 系統功能模塊設計
3.2 系統數據庫設計
4、系統實現截圖?
4.1 前臺功能
4.2 后臺功能
5、關鍵代碼?
6、論文目錄結構?
6、源碼獲取?
1、項目介紹及開發技術?
1.1 項目介紹
“基于大數據技術的醫療數據分析與研究”面向區域健康檔案,構建一站式“數據集成→智能分析→輔助診斷”平臺。系統每日匯聚醫院HIS、體檢中心及可穿戴設備的脫敏病歷、檢驗指標、生活方式等千萬級記錄;經大數據清洗后,利用隨機森林算法對高血壓、糖尿病等慢病進行早期診斷預測,并以可視化形式向醫生與居民展示風險熱力圖、指標趨勢及個性化干預建議,實現“未病先防、既病防變”。
1.2 開發技術
Hadoop HDFS承擔海量醫療原始數據存儲,MapReduce完成去標識化與缺失值處理;MySQL保存患者主索引與業務結果。Python+Scikit-learn訓練隨機森林模型;Django提供RESTful接口,支持用戶早期診斷預測。Vue+ECharts構建前端可視化界面,實時刷新看板與個體風險等各項統計圖,助力臨床決策與健康宣教。?
序號 | 技術名稱 | 類型 | 版本/備注 | 用途描述 |
---|---|---|---|---|
1 | Python | 編程語言 | Python 3.7.7 | 廣泛用于Web開發、數據科學、AI等領域 |
2 | Django | Web框架 | Django2.0 | 高級Web框架,用于快速開發Web應用 |
3 | Flask | Web框架 | Flask2.0.0 | 輕量級Web框架,適合小型項目 |
4 | Scrapy | 爬蟲框架 | Scrapy2.9.0 | 用于編寫爬蟲程序,快速抓取網頁數據 |
5 | Hadoop | 大數據處理 | 分布式存儲和計算框架,適合大數據存儲和處理 | |
6 | Spark | 大數據處理 | pyspark3.3.2 | 快速、通用的集群計算系統 |
7 | MySQL | 數據庫 | MySQL5.7+ | 關系型數據庫,用于存儲和管理數據 |
8 | Navicat | 數據庫管理工具 | Navicat11+ | 數據庫管理和開發工具,支持多種數據庫 |
9 | DataGrip | 數據庫管理工具 | 強大的數據庫管理工具,支持多種數據庫 | |
10 | PyCharm | 開發環境 | Pycharm2021 | Python IDE,提供代碼編輯、調試等功能 |
11 | VSCode | 開發環境 | VSCode1.15.1 | 輕量級但功能強大的代碼編輯器 |
12 | Node.js | 服務器端JS環境 | Node 14.15.0 | 用于構建高性能的服務器端和網絡應用 |
2、系統功需求分析
如圖2-2所示,管理員層面,具備用戶管理、醫療數據處理、數據分析、藥物分析、病理分析以及數據預測等功能,側重于系統的整體管理與專業醫療數據的深度處理,掌控著系統核心數據與關鍵業務流程。
圖2-1 管理員用例圖
用戶層面,涵蓋用戶登錄、個人中心(包括修改密碼、信息保存、歷史記錄查看)、數據展示、藥物查詢、病理查詢和病理預測等功能,更聚焦于個人操作與信息獲取,強調用戶在系統中的交互體驗與自身數據的管理,二者共同構建起系統功能體系,滿足不同角色的使用需求。如圖2-2所示。
圖2-2 用戶用例圖
3、系統總體設計?
3.1 系統功能模塊設計
如圖3-1所示為系統總體設計圖。這張圖展示了醫療分析系統的架構,將其分為管理端和用戶端兩個部分 。管理端由管理員操作,具備用戶管理、醫療數據管理、數據分析、藥物分析、數據預測、病理分析等功能,側重于系統整體的管理與專業醫療數據處理;用戶端面向普通用戶,包含用戶登錄、個人中心、數據展示、病理預測等功能,聚焦于用戶的個人操作與信息獲取。此架構清晰劃分了不同角色的功能模塊,體現了系統針對不同用戶需求的設計思路。
圖3-1 系統總體結構圖
3.2 系統數據庫設計
數據庫能直觀反映表現系統的需求,數據庫的設計能否切實符合系統的需求關系到整個系統最終的呈現結果。通過之前的分析梳理,明確了系統中需要包含的功能和要求。系統中除了涉及對數據庫的增加、刪除、搜索、修改的基礎操作較多,還要理清實體間的對應關系,據此完成表結構的設計與實現。
?表3-1 管理員表
?
表3-2 用戶表
?表3-3 預測數據表
表3-4 醫療數據表
4、系統實現截圖?
4.1 前臺功能
圖4-1 用戶登錄界面
圖4-2 診斷預測
圖4-3 預測數據
圖4-4 預測結果分析
4.2 后臺功能
圖4-5 管理員登錄界面
圖4-6 可視化分析界面
圖4-7 后臺管理主頁
圖4-8 用戶管理界面
圖4-9 醫療數據管理
5、關鍵代碼?
def users_login(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:del req_dict['role']datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:msg['code'] = password_error_codemsg['msg'] = mes.password_error_codereturn JsonResponse(msg)req_dict['id'] = datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)def users_register(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")idOrErr = users.createbyreq(users, users, req_dict)if idOrErr is Exception:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = idOrErrelse:msg['data'] = idOrErrreturn JsonResponse(msg)def users_session(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]return JsonResponse(msg)def users_logout(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"msg": "退出成功","code": 0}return JsonResponse(msg)def users_page(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}req_dict = request.session.get("req_dict")tablename = request.session.get("tablename")try:__hasMessage__ = users.__hasMessage__except:__hasMessage__ = Noneif __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":if tablename != "users":req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")if tablename == "users":msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)else:msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10return JsonResponse(msg)def users_info(request, id_):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}data = users.getbyid(users, users, int(id_))if len(data) > 0:msg['data'] = data[0]# 瀏覽點擊次數try:__browseClick__ = users.__browseClick__except:__browseClick__ = Noneif __browseClick__ and "clicknum" in users.getallcolumn(users, users):click_dict = {"id": int(id_), "clicknum": str(int(data[0].get("clicknum", 0)) + 1)}ret = users.updatebyparams(users, users, click_dict)if ret != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = retreturn JsonResponse(msg)def users_save(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")if users.objects.filter(username = req_dict['username']).count()>0:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = "賬戶已存在"return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)req_dict['role'] = '管理員'idOrErr = users.createbyreq(users, users, req_dict)if idOrErr is Exception:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = idOrErrelse:msg['data'] = idOrErrreturn JsonResponse(msg)def users_update(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get("mima") and req_dict.get("password"):if "mima" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["mima"]if "password" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["password"]try:del req_dict["clicknum"]except:passerror = users.updatebyparams(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_delete(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")error = users.deletes(users,users,req_dict.get("ids"))if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)
6、論文目錄結構?
目 ? ?錄?? ?I
摘 ? ?要?? ?1
Abstract?? ?2
1. 緒論?? ?1
1.1研究背景與意義?? ?1
1.2 國內外研究現狀?? ?2
1.3 研究目標與內容?? ?4
1.4 研究方法與創新點?? ?5
2. 相關技術?? ?5
2.1 MYSQL數據庫?? ?5
2.2 B/S結構?? ?6
2.3 Spring Boot框架簡介?? ?7
2.4機器學習算法?? ?7
2.4.1 監督學習算法?? ?7
2.4.2 集成學習算法?? ?8
2.4.3 時間序列分析算法?? ?8
2.5數據可視化技術?? ?8
3. 需求分析?? ?8
3.1 系統可行性分析?? ?8
3.1.1技術可行性分析?? ?9
3.1.2 經濟可行性分析?? ?9
3.1.3 法律可行性分析?? ?9
3.3 系統功能需求分析?? ?10
3.4 非功能性需求分析?? ?12
3.5 系統流程分析?? ?14
4. 系統設計?? ?15
4.1 系統總體設計?? ?15
4.2 數據庫設計?? ?16
4.2.1 數據庫邏輯設計?? ?16
4.2.2 數據庫表設計?? ?20
5. 系統實現?? ?23
5.1 管理功能?? ?23
5.1.1 管理員登錄?? ?23
5.1.2 管理端界面?? ?23
5.1.3 后臺管理?? ?24
5.1.4 用戶管理?? ?25
5.1.5 醫療數據?? ?25
5.2 用戶功能?? ?26
5.2.1 用戶登錄?? ?26
5.2.2 診斷預測?? ?27
5.2.3 預測數據?? ?27
5.2.4 預測結果?? ?28
5.3 本章小結?? ?28
6. 總結與建議?? ?29
6.1總結?? ?29
6.2建議?? ?30
致謝?? ?30
參考文獻?? ?1
?更多源碼:
計算機畢業設計選題1000套等你來!!!
Python畢設精品項目
微信小程序畢設精品項目??
大數據及機器學習畢設精品項目?
6、源碼獲取?
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