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上海張江人工智能創新小鎮正式啟動，華為 DCP 技術獲網絡頂會獎項
👏在昨天（2025.9.16），AI領域有這些內容可能值得你關注：
上海張江人工智能創新小鎮正式啟動，
9 月 16 日，張江人工智能創新小鎮全球推介會在上海浦東舉行。小鎮位于張江科學城核心區，規劃面積 2 平方公里，定位為“開放創新試驗場、跨界融合連接器、未來生活體驗區”。
目前已有 600 余家人工智能企業入駐，產業規模達 1140 億元，覆蓋模型、算力、數據等領域。 “讓小鎮成為“初創團隊的沃土” 。政策支持包括最長 6 個月的免費過渡辦公空間、月租金不超過 2000 元的人才公寓，以及最高 300 萬元的算力補貼。
20 億元 AI 種子基金和十大應用場景需求同步發布，涵蓋智能安防、人形機器人餐飲等方向，為企業提供直接市場機會。小鎮首批簽約入駐企業達 40 家，包括云天勵飛等代表企業。
高瓴創投等機構參與生態合作，推動技術攻關與場景落地。根據規劃，到 2027 年小鎮將新增 500 家 AI 企業，完成 100 個大模型備案；2030 年目標集聚千家企業，形成全球影響力的 AI 創新樞紐。
GPT－5－Codex 引發開發者熱議
GPT－5－Codex 的推出在開發者社區掀起熱潮。Brennan McEachran 用其構建 React 動畫應用的經歷堪稱驚艷——模型不僅連續工作超 1 小時未中斷，還精準處理了大型代碼庫協作、視覺設計等復雜需求，甚至讓他忘記任務正在進行。而 1LittleCoder 則分享了模型修復 9 年前垃圾代碼的案例，稱其現代化改造能力如同電影特效。
不過，Alexander Embiricos 透露當前 GPU 資源緊張導致服務速度下降 2 倍，團隊正緊急擴容。同時 Ian Nuttall 指出模型仍存在基礎錯誤，比如錯誤選擇文件讀取方式。開發者 finbarr 特別點贊 Claude Code 的「計劃－許可」交互模式，認為這比 Codex 的直接修改更符合工程習慣。
ChatGPT 和 Claude 用戶行為報告揭示 AI 工具使用趨勢
OpenAI 聯合杜克大學、哈佛大學發布首份 ChatGPT 使用報告，覆蓋近三年數據。截至 2025 年 7 月，周活躍用戶突破 7 億，每周產生 180 億條消息。 “75％的對話圍繞實用指導、信息查詢、寫作展開” ，其中文書寫作占比最高達 40％，編程使用比例卻從 12％降至 5％。女性用戶比例從 37％升至 52％，高學歷人群使用頻率明顯更高。
Anthropic 同期發布的報告顯示，Claude 用戶將完整任務交付 AI 的比例從 27％升至 39％。 “企業 API 客戶中 77％的對話采用自動化模式” ，遠超普通用戶的協作型使用習慣。地域分布上，美國華盛頓特區、猶他州和加利福尼亞州使用率最高，不同地區呈現明顯差異：馬薩諸塞州偏好科研咨詢，巴西用戶專注語言學習。
兩份報告共同揭示了 AI 工具的滲透規律：ChatGPT 成為日常辦公助手，Claude 則聚焦專業領域自動化。隨著模型能力提升，用戶對 AI 的信任度顯著增強，這種趨勢在企業和高收入地區尤為明顯。未來，人機協作模式可能隨技術發展持續演變。
華為 DCP 技術獲網絡頂會獎項，解決 AI 集群網絡擴展難題
在葡萄牙舉行的 ACM SIGCOMM 2025 會議上，華為網絡技術實驗室與香港科技大學 iSING Lab 合作的 DCP 研究成果獲得 Best Student Paper Award （Honorable Mention）。這是亞洲地區唯一獲獎的論文，會議接收率僅 16.2％，全球僅 3 篇論文獲獎。 “DCP 在 AI 工作負載的完成時間上降低了 42％” ，這一成績凸顯了該技術的突破性。DCP（Data Control Partitioning）架構針對 AI 大模型訓練帶來的網絡擴展挑戰提出了創新解決方案。當前智算網絡普遍采用的無損 RDMA 技術面臨頭阻、死鎖等問題，而 DCP 通過分離數據平面和控制平面，允許數據有損傳輸但確保控制信息無損， “徹底消除了 PFC 帶來的頭阻、死鎖等問題” 。
該架構包含 DCP－Switch 和 DCP－RNIC 兩個核心組件，前者采用 Packet Trimming 技術處理丟包，后者實現了精確快速重傳等關鍵功能。實驗數據顯示，DCP 在 10 公里長距測試中接近理想 吞吐量，理論上支持百公里傳輸。與現有方案相比，在智算流量場景下任務完成時間平均降低 38％－45％，1000 公里測試中尾部完成時間最高降低 95％。
這些成果為構建百萬卡規模的高性能 AI 網絡提供了技術基礎。作為華為 AI－Native Transport 技術體系的重要組成部分，DCP 的成功標志著網絡傳輸技術向 AI 原生方向邁出重要一步。該技術有望解決當前 AI 集群規模擴大時遇到的網絡瓶頸，為下一代智算中心建設提供關鍵支撐。
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