色調H：

使用角度度量，取值范圍為0°\~360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°，藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°，紫色為300°。通過改變H的值，可以選擇不同的顏色

飽和度S：

飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色可以看成是某種光譜色與白色混合的結果。其中光譜色所占的比例越大，顏色接近光譜色的程度就越高，顏色的飽和度就越高。飽和度越高，顏色就越深而艷，光譜色的白光成分為0，飽和度達到最高。通常取值范圍為0%\~100%，其中0%表示灰色或無色，100%表示純色，通過調整飽和度的值，可以使顏色變得更加鮮艷或者更加灰暗。

明度V：

明度表示顏色明亮的程度，對于光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對于物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值范圍為0%（黑）到100%（白），通過調整明度的值，可以使顏色變得更亮或者更暗。

一般對顏色空間的圖像進行有效處理都是在HSV空間進行的，然后對于基本色中對應的HSV分量需要給定一個嚴格的范圍，下面是通過實驗計算的模糊范圍（準確的范圍在網上都沒有給出）。

H: 0— 180

S: 0— 255

V: 0— 255

此處把部分紅色歸為紫色范圍：

為什么有了RGB顏色空間我們還是需要轉換成HSV顏色空間來進行圖像處理呢？

- 符合人類對顏色的感知方式：人類對顏色的感知是基于色調、飽和度和亮度三個維度的，而HSV顏色空間恰好就是通過這三個維度來描述顏色的。因此，使用HSV空間處理圖像可以更直觀地調整顏色和進行色彩平衡等操作，更符合人類的感知習慣。
- 顏色調整更加直觀：在HSV顏色空間中，色調、飽和度和亮度的調整都是直觀的，而在RGB顏色空間中調整顏色不那么直觀。例如，在RGB空間中要調整紅色系的顏色，需要同時調整R、G、B三個通道的數值，而在HSV空間中只需要調整色調和飽和度即可。
- 降維處理有利于計算：在圖像處理中，降維處理可以減少計算的復雜性和計算量。HSV顏色空間相對于RGB顏色空間，減少了兩個維度（紅、綠、藍），這有利于進行一些計算和處理任務，比如色彩分割、匹配等。

因此，在進行圖片顏色識別時，我們會將RGB圖像轉換到HSV顏色空間，然后根據顏色區間來識別目標顏色。