二叉查找樹（Binary Search Tree, BST）和 B 樹（B-tree）都是用于組織和管理數據的數據結構，但它們在結構、應用場景和性能方面有顯著區別。

二叉查找樹（Binary Search Tree, BST）
特點：

每個節點最多有兩個子節點：左子節點和右子節點。
左子節點的值小于其父節點的值，右子節點的值大于其父節點的值。
各子樹也分別是二叉查找樹（遞歸性質）。
應用：

常用于內存中的搜索操作。
提供快速的查找、插入和刪除操作（平均 O(log n) 時間復雜度，但最壞情況 O(n)）。
示例：
創建一個簡單的二叉查找樹：

5

/
3 7
/ \ /
2 4 6 8
在這個 BST 中：

根節點是 5。
3 是左子節點，7 是右子節點。
左子樹的值都小于 5，右子樹的值都大于 5。
B 樹（B-tree）
特點：

B 樹是一個平衡多路搜索樹，能夠有多個子節點（不僅僅是二叉樹中的兩個）。
B 樹的多個子節點由 m 階表示，其中每個節點最多有 m 個子節點，最少有 ?m/2? 個子節點（除根節點）。
所有葉子節點位于同一層。
內部節點包含一個有序數據數組，并提供了對數據的快速訪問（平衡樹性質）。
應用：

常用于存儲大規模數據的數據庫和文件系統中。
提供高效的磁盤塊存取（優化磁盤讀寫操作）。
示例：
創建一個 B 樹（假設 m=4 階，表示每個節點最多4個子節點和3個值）：

   [10 | 20]/    |    \

[5 | 7] [15] [25 | 30]
在這個 B 樹中：

根節點有兩個值（10 和 20）。
第一個子節點包含 5 和 7，第二個子節點是 15，第三個子節點有 25 和 30。
樹結構圖比較
二叉查找樹：

5

/
3 7
/ \ /
2 4 6 8
B 樹：

   [10 | 20]/    |    \

[5 | 7] [15] [25 | 30]
總結主要區別
子節點數量

BST：每個節點最多有兩個子節點。
B樹：每個節點可以有多個子節點（由階 m 決定）。
平衡性

BST：插入和刪除操作可能導致不平衡（特別是隨機或順序插入），需要額外操作（如 AVL 樹或紅黑樹）來維護平衡性。
B樹：天然平衡，所有葉子節點位于同一層。
應用場景

BST：適合在內存中操作，存取速度快（小數據集）。
B樹：適合在磁盤上存儲大規模數據，訪問效率高（大數據集）。
時間復雜度

BST：查找、插入和刪除的平均時間復雜度為 O(log n)，最壞情況 O(n)。
B樹：查找、插入和刪除的平均和最壞時間復雜度都為 O(log n)。
通過以上比較，可以看出 BST 和 B 樹在各自的應用場景中發揮不同的優勢。BST 簡單、直觀，適合內存操作；B 樹復雜、優化磁盤訪問，適合大規模數據存儲。