在Python中，你可以使用各種庫來連接和操作 SQL Server 數據庫。一種常用的庫是pyodbc，它是一個用于連接到各種數據庫的開源 Python 庫，包括 SQL Server。以下是連接到 SQL Server 并存取數據的基本步驟：
1、安裝 pyodbc 庫：首先，確保你已經安裝了 pyodbc 庫。你可以使用 pip 進行安裝：
pip install pyodbc
2、導入必要的模塊：在 Python 腳本中導入 pyodbc 模塊以便使用它的功能：
import pyodbc
3、建立數據庫連接：使用 pyodbc.connect() 函數建立與 SQL Server 數據庫的連接。你需要提供數據庫的連接字符串，包括服務器名稱、數據庫名稱以及認證信息等：
# 連接字符串示例
conn_str = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password'# 建立數據庫連接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
確保將示例中的 your_server、your_database、your_username 和 your_password 替換為實際的數據庫服務器、數據庫名稱、用戶名和密碼。
4、創建游標：使用連接對象創建一個游標，以便執行 SQL 查詢和操作：
cursor = conn.cursor()
5、執行 SQL 查詢：使用游標執行 SQL 查詢并獲取結果。例如，要執行一個簡單的查詢：
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")# 獲取所有行
rows = cursor.fetchall()# 遍歷結果行
for row in rows:print(row)
6、關閉連接：完成數據操作后，關閉游標和連接以釋放資源：
cursor.close()
conn.close()
這些是連接到 SQL Server 并在 Python 中執行基本數據操作的基本步驟。你可以根據需要擴展這些操作，例如執行插入、更新或刪除數據的操作。
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