2024年2月23日，南京市某小區因電瓶車停放處起火引發火災事故，造成巨大人員傷亡和損失。根據國家消防救援局的統計，2023年全國共接報電動自行車火災2.1萬起。電瓶車火災事故頻發，這不得不引起我們的重視和思考，尤其是在小區的管理中，電瓶車安全監管更是重中之重。

隨著科技的快速發展，AI視頻智能分析技術正逐漸成為小區智能化監管的重要手段。通過利用先進的計算機視覺和深度學習算法，可以對小區電瓶車、煙火等安全隱患進行實時監控和自動識別。

TSINGSEE青犀AI智能分析網關V4內置了近40種AI算法模型，支持對接入的視頻圖像進行人、車、物、行為等實時檢測分析，上報識別結果，并能進行語音告警播放。每個攝像頭可配置3種算法，硬件算力高、算法精準、誤報率低，應用場景廣泛。

1）電瓶車檢測算法

自動識別視頻圖像中是否有電瓶車進入警戒區，若檢測到電瓶車立即觸發告警。利用該算法可以實時檢測小區電瓶車進入電梯、亂停亂放等存在安全隱患的行為。將區域內部署的監控攝像頭接入到AI智能分析網關V4并配置電瓶車檢測算法，當檢測到畫面中出現電瓶車時，系統將立即抓拍并告警，提醒管理人員及時處理。

2）煙火識別算法

TSINGSEE青犀AI智能分析網關V4支持檢測監控場景下是否有煙霧火焰，支持紅色、橙色和黃色火焰的檢測；支持白煙、灰白煙、黃煙、彩煙、黑煙、灰黑煙等不規則的煙霧。利用AI智能分析網關V4的煙火識別算法，可以對小區進行實時視頻監控與煙火識別分析，能及時發現潛在火災和煙霧危險，通過實時告警提醒，能協助管理人員采取措施避免事故發生。

告警還能通過彈窗、提示音等方式提醒管理人員及時查看和處理，有效地預防和控制危險情況的發生。

3）煙霧傳感器接入

AI智能分析網關V4還支持物聯網傳感器接入，通過接入煙感、溫濕度等傳感器，收集實時的溫濕度數據和煙霧感應狀態，極大提高對現場消防隱患的多維感知能力，當數據出現異常時能實時上報告警消息至平臺。

4）AI煙火檢測攝像機

在小區電瓶車停放區域或充電處部署AI煙火檢測攝像機并接入到智能分析網關V4平臺中，當檢測到疑似煙霧、火焰、火點的場景時，將通過主動預警推送的方式，進行抓拍與告警，提醒管理人員及時查看與處理。

AI煙火檢測攝像機采用自研的基于人工智能技術的煙霧和火焰識別算法，結合火焰和煙霧的光學成像特征，實現了高分辨率全彩圖像的煙霧和火焰檢測，具有識別距離遠、抗干擾能力強、識別精度高等特點。

煙火識別算法的應用可以有效提高小區的安全性。在傳統的安全管理中，往往依賴于人工巡邏和監控，很難做到實時監測和預警。而通過煙火識別算法的應用，可以實現對小區的實時監測和預警，及時發現和處理安全問題。

綜上所述，小區電瓶車智能檢測與煙火識別算法的應用是提高小區安全性和管理效率的有效手段。通過利用AI技術手段，實現對小區的智能化管理。除了電瓶車檢測、煙火識別算法之外，AI智能分析網關V4還支持小區周界防控算法、消防通道占壓檢測、高空拋物檢測、小區環境衛生等算法，從多維度為小區智慧化管理及安全防范工作提供有力支撐和保障。