1. 使用Redis預減庫存：利用Redis的原子性操作，如DECR命令，來預先減少庫存。當商品庫存數量在Redis中被減少到0時，后續的請求將被拒絕，從而確保只有限定數量的訂單能夠進入后續流程。
2. 悲觀鎖：在數據庫層面使用悲觀鎖來控制并發訪問。悲觀鎖會在數據被讀取時加鎖，直到事務結束才會釋放，這可以防止在多個事務同時修改同一數據時發生沖突。
3. 精確計數：確保在搶購場景中對庫存的計數精確無誤。在Redis中維護一個精確的庫存計數器，并在每次搶購操作時進行準確的扣減。
4. 分布式鎖：除了Redis和數據庫鎖之外，還可以考慮使用分布式鎖服務，如ZooKeeper等，來控制跨多個服務或實例的同步問題。
5. 限流策略：通過限流策略來控制進入秒殺系統的請求量，避免因流量過大而導致系統無法正常處理請求，進而引發超賣。
6. 異步處理：將訂單處理流程中的某些非關鍵步驟異步化，比如發送通知、生成訂單號等，這樣可以在保證用戶體驗的同時，減少對庫存操作的影響。
7. 事務管理：確保訂單的創建和庫存的扣減在同一事務中完成，這樣可以避免因系統故障導致的數據不一致問題。
8. 庫存校驗：在用戶提交訂單前，進行實時的庫存校驗，如果庫存不足，則不允許訂單生成。
9. 壓力測試：在秒殺活動前進行全面的壓力測試，模擬高并發環境下的庫存扣減和訂單處理，確保系統的穩定性和準確性。
10. 監控與應急預案：建立實時監控系統，對關鍵指標進行監控，并制定應急預案，一旦發現問題能夠迅速響應和處理。
    
    待補充