import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
arr.flatten()降維默認行序優先，傳入參數‘F’表示列序優先
arr.flatten('F')
arr.ravel()    #降維默認行序優先，傳入參數‘F’表示列序優先
arr.ravel('F')##arr.flatten()=%s [1 2 3 4]
##arr.flatten('F')=%s [1 3 2 4]
##arr.ravel()=%s [1 2 3 4]
##arr.ravel('F')=%s [1 3 2 4]

區別

ravel()返回的是視圖，意味著改變元素的值會影響原始數組；
flatten()返回的是拷貝，意味著改變元素的值不會影響原始數組。

flatten（）

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 = arr.flatten()
arr1[1]=100
print(arr)
print(arr1)

arr = [[1 2][3 4]]arr = [[1 2][3 4]]#原始數組沒有發生改變arr1 = [  1 100   3   4]

ravel()

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 = arr.ravel()
arr1[1]=100
print(arr)
print(arr1)

arr = [[1 2][3 4]]arr = [[  1 100][  3   4]]#原始數組發生了改變arr1 = [  1 100   3   4]

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