Day 1 ：Docker Desktop 基礎熟悉
運行官方 hello-world 測試：
docker -run hello-world運行 Nginx 體驗容器暴露端口：
docker run -d -p 8080:80 nginx-d --detach?以?分離模式?運行容器
-p --publish?設置?宿主機與容器的端口映射。-p <宿主機端口>:<容器端口>
訪問
http://localhost:8080
完成任務 1.3：
-
docker pull nginx（已隱式完成） -
docker images（查看當前鏡像列表） -
docker ps -a（查看所有容器） -
docker stop 容器ID（停止 nginx 容器） -
docker rm 容器ID（刪除 nginx 容器） -
docker rmi 鏡像ID（刪除 nginx 鏡像，如需清理環境再重新拉取練習）
?Day 2 ：Dockerfile 與 Compose
唯一難點：前期阿里云加速器沒有配置好導致長時間解決問題
二者區別：
1.dockerfile?定義如何構建一個單一的 Docker 鏡像，指定基礎鏡像、添加文件、安裝依賴、配置環境變量、設置啟動命令等,專注于如何創建一個包含特定應用及其運行環境的、不可變的單個鏡像。
docker build -t <image-name>
? ?dockercompose定義和運行由多個容器組成的應用程序，聲明服務（容器）、服務間依賴關系、網絡配置、卷掛載、環境變量、端口映射,專注于如何定義、配置和運行一個由多個容器（服務）、網絡、存儲卷組成的完整應用程序。
docker compose upDay 3：Neo4j 介紹與 Docker 部署
個人對neo4j的理解：專門存儲和查詢這種“誰是誰”、“誰干了什么”、“誰和誰有關系”的數據，處理復雜，深度的關系。
節點->實體，關系，標簽，屬性（鍵值對）
下載社區版，啟動neo4j，訪問
CREATE (:Person {name: "Alice", age: 30})
CREATE (:Person {name: "Bob", occupation: "Engineer"})
MATCH (a:Person {name: "Alice"}), (b:Person {name: "Bob"})
CREATE (a)-[:KNOWS {since: "2023-01-01"}]->(b)
MATCH (p:Person)-[r:KNOWS]->(friend)
RETURN p.name, friend.name, r.since更新數據
MATCH (p:Person {name: "Alice"})
SET p.age = 31刪除數據
MATCH (p:Person {name: "Bob"})
DETACH DELETE p // 同時刪除關聯關系
