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一個簡單的庫，也許能夠開啟我們的智慧之門，
一個普通的方法，也許能在危急時刻挽救我們于水深火熱，
一個新穎的思維方式，也許能激發我們無盡的創造力，
一個獨特的技巧，也許能成為我們的隱形盾牌……

神奇的 Python 庫之旅，第 4 章

一、Retrying 簡介和安裝

隨著 Python 在軟件開發領域的廣泛應用，我們經常會遇到一些需要重試的情況。

無論是網絡請求失敗、數據庫連接超時還是其他異常情況，這些都可能導致程序執行失敗，身為程序員，每次想到程序可能會崩，就會。。

雖然使用遞歸算法進行重試也是一個不錯的選擇，但是遞歸是有限制的，當達到一定次數時會發生堆棧溢出錯誤，而且還要細心的編寫重試邏輯，稍不注意就會出錯。

誰來救救我們這些真誠善良，勤勤懇懇的程序員呢？

這時，有一個神奇的 Python 第三方庫應運而生，它就是 retrying。讓我們一起來揭開 retrying 庫的神秘面紗，讓 Python 重試變得輕松愉快！

二、重試的藝術

在編寫 Python 程序時，我們常常需要處理一些不可控的情況，比如網絡不穩定、外部 API 響應緩慢等。

這時，我們希望程序能夠自動重試，直到成功為止。而 retrying 庫就是為了解決這個問題而生的，它讓重試變得如此簡單。

安裝 retrying 庫

pip install retrying

安裝完成后，我們就可以在Python代碼中引入retrying庫，并開始使用它提供的強大功能了。

三、Retrying 編程示例

輕松處理網絡請求
假設我們需要從一個外部 API 獲取數據，但由于網絡原因，可能會偶爾失敗。這時，我們可以使用 retrying 庫來處理重試邏輯，代碼如下：

from retrying import retry
import requests@retry
def fetch_data():response = requests.get("https://example.com/api/data")if response.status_code != 200:print("Fetching data failed, retrying...")raise Exception("Fetch data failed")else:print("Fetching data success")return response.json()try:data = fetch_data()print("Data:", data)
except Exception as e:print("Error occurred:", e)

在這個示例中，我們使用 @retry 裝飾器將 fetch_data 函數標記為需要重試的函數。當函數執行時，如果請求失敗（status_code 不為 200），則觸發重試邏輯，直到成功為止。

設置重試次數和間隔時間
retrying 庫還支持設置重試次數和重試間隔時間，以滿足不同的重試需求。例如，我們可以設置最大重試次數為 3 次，每次重試之間間隔 1 秒：

from retrying import retry
import requests@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=1000)
def fetch_data():response = requests.get("https://example.com/api/data")if response.status_code != 200:print("Fetching data failed, retrying...")raise Exception("Fetch data failed")else:print("Fetching data success")return response.json()try:data = fetch_data()print("Data:", data)
except Exception as e:print("Error occurred:", e)

高級用法
返回結果為 None 時重試（條件不唯一，比如我們也可以在返回結果為空字符串時重試）：

@retry(retry_on_result=lambda x: x is None
)

發生指定異常時重試：

@retry(retry_on_exception=lambda x: isinstance(x, ValueError)
)

當我們不知道具體是什么異常時，也可指定為所有異常的父類：

@retry(retry_on_exception=lambda x: isinstance(x, Exception)
)

更多功能、詳細用法可參考官方文檔：

https://pypi.org/project/retrying

應用場景
retrying 庫廣泛應用于各種需要重試操作的場景，比如網絡請求、數據庫連接、文件 IO 等。它可以幫助我們處理程序中的不穩定因素，提高程序的穩定性和可靠性。

四、結語

通過本文的介紹，相信你已經對 retrying 庫有了一定的了解。它的強大功能和簡單易用的接口讓我們能夠輕松處理重試邏輯，讓程序變得更加健壯。

如果你還沒有嘗試過 retrying 庫，趕快動手試一試吧，相信它會成為你編寫 Python 程序的得力助手！

愿你在編程的路上越走越遠，越來越有趣！

五、作者Info

Author：小鴻的摸魚日常

Goal：讓編程更有趣！ 專注于Web開發、爬蟲，游戲開發，數據分析、自然語言處理，AI等，期待你的關注，讓我們一起成長、一起Coding！

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