牛客周賽R104 小紅的矩陣不動點

D-小紅的矩陣不動點_牛客周賽 Round 104

賽時這道題卡了一段時間,賽時代碼如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int ans,h;
int a[505][505];
signed main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){cin>>a[i][j];if(a[i][j]==min(i,j))ans++;}if(ans==n*m){cout<<ans;return 0;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(a[i][j]>=1&&a[i][j]<=min(n,m)){int t=a[i][j],c=min(i,j),v=a[t][t];//要想成為不動點,可以換到(t,t)~(t,m) or (t,t)~(n,t)//換過來成為不動點,要求值滿足v==cif(i!=t||j!=t){if(v==c&&v==t)h=max(h,1);else if(v==c&&v!=t)h=2;else if(v!=c&&v!=t)h=max(h,1);else if(v!=c&&v==t)h=max(h,0);}for(int k=t+1;k<=m;k++){if(i!=t||j!=k){v=a[t][k];if(v==c&&v==t)h=max(h,1);else if(v==c&&v!=t)h=2;else if(v!=c&&v!=t)h=max(h,1);else if(v!=c&&v==t)h=max(h,0);}}for(int k=t+1;k<=n;k++){if(i!=k||j!=t){v=a[k][t];if(v==c&&v==t)h=max(h,1);else if(v==c&&v!=t)h=2;else if(v!=c&&v!=t)h=max(h,1);else if(v!=c&&v==t)h=max(h,0);}}}}}cout<<min(ans+h,n*m);return 0;
}

上面這張圖,以10?7矩陣為例,表示每個點要是不動點需要的值。

我們考慮一下所有增加不動點數量的交換方式。

初步思考,可能增加不動點數量的交換無非三種情況:

  1. 兩個非不動點->一個不動點,一個非不動點 不動點數+1
  2. 兩個非不動點->兩個不動點 不動點數+2
  3. 一個不動點,一個非不動點->兩個不動點 不動點數+1

第一種情況如下圖:

第二種情況如下圖:

如果遇到第二種情況,可以直接斷定這就是最優方案,不用再繼續下去了。

第三種情況,我們細想一下,兩個位置如果在“同一色塊”,明顯不成立,那么兩個位置只能在“不同色塊”,但是,這樣也不成立,因為之前的不動點必然會變成非不動點,故這種情況并不存在。

也就是說,我們總共只有兩種可能:

  1. 兩個非不動點->一個不動點,一個非不動點 不動點數+1
  2. 兩個非不動點->兩個不動點 不動點數+2

現在我們再仔細討論一下這種情況的代碼具體實現思路。

等一下,先到這里,我要去思考一下了。


好了,我又回來了。首先,兩種情況討論的都是非不動點,我們需要一個高效的結構去存儲非不動點的信息。

就拿示例2來說吧。

我改了一下代碼,通過了88.89%。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int ans,h;
int a[505][505];
set<int> v[505];
signed main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){cin>>a[i][j];if(a[i][j]==min(i,j))ans++;else v[min(i,j)].insert(a[i][j]);}for(int i=1;i<=min(n,m);i++){for(int e:v[i]){if(v[e].count(i)){h=2;break;}else h=1;}if(h==2)break;}cout<<ans+h;return 0;
}

剛又調了一下,終于過了!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int ans,h;
int a[505][505];
set<int> v[505];
signed main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){cin>>a[i][j];if(a[i][j]==min(i,j))ans++;else v[min(i,j)].insert(a[i][j]);}for(int i=1;i<=min(n,m);i++){for(int e:v[i]){if(v[e].count(i)){h=2;break;}else if(v[e].size())h=1;}if(h==2)break;}cout<<ans+h;return 0;
}

參考:【題解】牛客周賽 Round 104_ICPC/CCPC/NOIP/NOI刷題訓練題單_牛客競賽OJ

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/93058.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/93058.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/93058.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Rust面試題及詳細答案120道(19-26)-- 所有權與借用

《前后端面試題》專欄集合了前后端各個知識模塊的面試題&#xff0c;包括html&#xff0c;javascript&#xff0c;css&#xff0c;vue&#xff0c;react&#xff0c;java&#xff0c;Openlayers&#xff0c;leaflet&#xff0c;cesium&#xff0c;mapboxGL&#xff0c;threejs&…

Jenkins + SonarQube 從原理到實戰三:SonarQube 打通 Windows AD(LDAP)認證與踩坑記錄

前言 在前兩篇文章中&#xff0c;已經介紹了 SonarQube 的部署 以及 通過 sonar-cxx 插件實現 C/C 代碼掃描。 本篇將重點講 如何讓 SonarQube 對接 Windows AD&#xff08;LDAP&#xff09;&#xff0c;實現域賬號登錄和基于 AD 組的權限管理。 一、背景與需求分析 需求分析…

[AI React Web] 包與依賴管理 | `axios`庫 | `framer-motion`庫

第七章&#xff1a;包與依賴管理 在我們使用open-lovable的旅程中&#xff0c;已經探索了它如何管理對話狀態&#xff08;第一章&#xff1a;對話狀態管理&#xff09;、將創意轉化為可運行代碼&#xff08;第二章&#xff1a;AI代碼生成管道&#xff09;、如何在安全的虛擬環…

PanSou 一款開源網盤搜索項目,集成前后端,一鍵部署,開箱即用

PanSou 網盤搜索API PanSou是一個高性能的網盤資源搜索API服務&#xff0c;支持TG搜索和自定義插件搜索。系統設計以性能和可擴展性為核心&#xff0c;支持并發搜索、結果智能排序和網盤類型分類。 項目地址&#xff1a;https://github.com/fish2018/pansou 特性&#xff08…

java爬蟲實戰

本人目前在做魚皮的《智能協同云圖庫》&#xff0c;涉及到了以圖搜圖圖片爬取&#xff0c;雖然以前有爬過圖片&#xff0c;但是用的都是別人現成的代碼&#xff0c;不怎么去理解為什么要這樣做&#xff0c;這次有在嘗試理解每一個步驟。本人基礎極差&#xff0c;屬于一點基礎也…

深入詳解C語言的循環結構:while循環、do-while循環、for循環,結合實例,講透C語言的循環結構

&#x1f525;個人主頁&#xff1a;艾莉絲努力練劍 ?專欄傳送門&#xff1a;《C語言》、《數據結構與算法》、C語言刷題12天IO強訓、LeetCode代碼強化刷題、C/C干貨分享&學習過程記錄 &#x1f349;學習方向&#xff1a;C/C方向 ??人生格言&#xff1a;為天地立心&#…

北京-4年功能測試2年空窗-報培訓班學測開-第七十四天-線下面試-聊的很滿意但可能有風險-等信吧

今天沒去教室&#xff0c;因為下午有個線下面試。其實是可以去教室的&#xff0c;但我實在太焦慮了&#xff0c;我覺得去了教室我心情會更不好&#xff0c;什么都干不下去&#xff0c;所以我選擇不去早上依舊是帶著滿滿焦慮起來的&#xff0c;會覺得自己的一切都不令自己滿意&a…

在ubuntu服務器下安裝cuda和cudnn(筆記)

目錄 0 引言 1 相關環境查詢 2 安裝cuda 2.1 下載并安裝 2.2 安裝選項配置 2.3 驗證安裝 3 安裝cudnn 3.1 下載 3.2 解壓 3.3 刪除舊版本 cuDNN 3.4 復制新文件到 CUDA 目錄 3.5 設置文件權限 3.6 創建軟鏈接 3.7 驗證安裝 0 引言 我在使用服務器的cuda11.8的時…

docker安裝centos

docker庫地址https://hub.docker.com/ 嘗試使用centos7試了幾次超時 換了個版本就可以了 docker pull centos:centos7.9.2009有時候需要更新資源地址 可以使用 vim /etc/docker/daemon.json配置其他資源地址 {"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163…

內容索引之word轉md工具 - markitdown

切分文檔構建RAG庫過程中&#xff0c;langchain、llamaindex更期望處理latex、md類帶有顯式結構文檔。 langchain、llamaindex切分word&#xff0c;有可能將段落中間截斷&#xff0c;導致切分后的塊語義不完整。 所以&#xff0c;需要先將word轉化為md格式&#xff0c;然后再…

MaxKB+合合信息TextIn:通過API實現PDF掃描件的文檔審核

上海合合信息科技股份有限公司&#xff08;以下簡稱為合合信息&#xff09;是一家深耕人工智能、OCR&#xff08;光學字符識別&#xff09;及商業大數據技術領域的科技企業。該公司擁有領先的智能文字識別技術&#xff0c;其名片全能王&#xff08;CamCard&#xff09;、掃描全…

MyBatis 核心入門:從概念到實戰,一篇掌握簡單增刪改查

目錄 一、什么是 MyBatis&#xff1f;為什么要用它&#xff1f; 二、MyBatis 核心概念&#xff08;通俗理解&#xff09; 1.SqlSessionFactory 2.SqlSession 3.Mapper接口 4.映射文件&#xff08;XML&#xff09; 三、手把手搭建第一個 MyBatis 項目 1. 準備工作 2. 核心配置文…

數據結構初階(12)排序算法—插入排序(插入、希爾)(動圖演示)

2. 常見排序算法的實現2.0 十大排序算法2.1 插入排序 2.1.1 基本思想直接插入排序是一種簡單的插入排序法&#xff1a;基本思想把待排序的記錄按其關鍵碼值的大小逐個插入到一個已經排好序的有序序列中。直到所有的記錄插入完為止&#xff0c;得到一個新的有序序列 。 比 挪 (…

MySQL優化常用的幾個方法

本實例是對慢sql從2萬優化到5千優化方法的匯總。 首先貼上優化效果&#xff1a;1、更新數據時使用ID更新&#xff1b;2、"分頁/輪詢"查詢時先獲取符合數據要求主鍵的最大和最小ID&#xff0c;然后WHERE條件增加ID步增查詢&#xff1b;3、檢查SQL是否命中WHERE條件&am…

深入解析 AUTOSAR:汽車軟件開發的革命性架構

引言在汽車智能化、網聯化、電動化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;汽車電子系統的復雜性與日俱增。傳統“煙囪式”的 ECU 開發模式&#xff08;各供應商獨立開發軟硬件&#xff09;帶來了巨大的兼容性、復用性和維護成本挑戰。AUTOSAR&#xff08;AUTomotive Open System ARchi…

計算機視覺(opencv)實戰一——圖像本質、數字矩陣、RGB + 圖片基本操作(灰度、裁剪、替換等)

OpenCV 入門教程&#xff1a; OpenCV&#xff08;Open Source Computer Vision Library&#xff09;是一個開源的計算機視覺庫&#xff0c;廣泛應用于圖像處理、視頻分析、機器學習等領域。 在 Python 中&#xff0c;cv2 是 OpenCV 的主要接口模塊。本文將帶你一步步掌握 cv2…

《探索C++ set與multiset容器:深入有序唯一性集合的實現與應用》

前引&#xff1a;在STL的關聯式容器中&#xff0c;set以其嚴格的元素唯一性和自動排序特性成為處理有序數據的核心工具。其底層基于紅黑樹&#xff08;Red-Black Tree&#xff09;實現&#xff0c;保證了O(log n)的查找、插入與刪除復雜度&#xff01;本文將從底層原理切入&…

各測試平臺功能對比分析(ITP,Postman,Apifox,MeterSphere)

對比ITP與Postman,Apifox,MeterSphere 功能特性ITPPostmanApifoxMeterSphere接口測試? 可視化接口調試&#xff0c;支持多種請求方式? 支持? 支持? 支持場景測試? 多接口串聯測試&#xff0c;支持前后置腳本? Collections功能? 支持? 支持定時任務? 基于Celery的定時…

開源日志log4cplus—如何將 string類型轉為tstring類型,又如何將char*類型轉換為tstring類型?

文章目錄&#x1f527; 一、理解 log4cplus::tstring 的本質?? 二、std::string 轉 tstring 的三種方法? 1. 使用內置宏 LOG4CPLUS_STRING_TO_TSTRING&#xff08;推薦&#xff09;? 2. 手動條件編譯轉換&#xff08;精細控制&#xff09;? 3. 多字節模式下的直接賦值??…

深度學習之CNN網絡簡介

CNN網絡簡單介紹 1.概述 卷積神經網絡&#xff08;Convolutional Neural Network&#xff0c;CNN&#xff09;是一種專門用于處理具有網格狀結構數據的深度學習模型。 ? CNN網絡主要有三部分構成&#xff1a;卷積層、池化層和全連接層構成&#xff0c;其中卷積層負責提取圖像中…