P21

RGB/BGR人眼識別的顏色 ；
HSV/HSB/HSL主要是適用于硬件；
YUV視頻用于視頻存儲；

1 RGB和BGR

HSV和HSB表示一個意思，V（value）和B（bright）都表示明度；
YUV視頻領域（節省存儲空間）

2 HSV和HSL，YUV

2.1 HSV

2.1. 色調H

用角度度量，取值范圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,紫色為300°；圓柱，一圈不同未知的顏色。

2.1.2 飽和度S

飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色，可以看成是某種光譜色與白色混合的結果。其中光譜色所占的比例愈大，顏色接近光譜色的程度就愈高，顏色的飽和度也就愈高。飽和度高，顏色則深而艷。光譜色的白光成分為0，飽和度達到最高。通常取值范圍為0%～100%，值越大，顏色越飽和。越接近邊緣顏色越純。

2.1.3 明度V

明度表示顏色明亮的程度，對于光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對于物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值范圍為0%（黑）到100%（白）。豎直方向，下面暗，越往上越亮。

• V: 豎直方向表示明度，決定顏色空間中顏色的明暗程度，明度越高，表示顏色越明亮，范圍是 0-100%。明度為0表示純黑色（此時顏色最暗）。

• 明度減小，就是往光譜色中添加黑色，光譜色所占的比例也在減小，明度減為0，表示光譜色所占的比例為零，導致整個顏色呈現黑色。

• H: 在Hue一定的情況下，飽和度減小，就是往光譜色中添加白色，光譜色所占的比例也在減小，飽和度減為0，表示光譜色所占的比例為零，導致整個顏色呈現白色。

以紅色為例：

• 10度處，色度H，紅色；
• 飽和度S,中間灰色，越往邊緣越紅；
• 明度V,最下面黑色，越往上越亮；

當 ，RGB三個顏色都值不好判斷顏色；
HSV可以通過色相范圍判斷顏色；

2.2 HSL

HSL豎直方向是亮度，最上面最亮，純白

2.3 YUV

YUV主要用于視頻，簡單了解一下

3 顏色空間轉換實戰

import cv2def callback():passimg=cv2.imread('E:\\Program_Py\\dog.jpeg')#顯示原始圖
cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('img',img)cv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL)colorspaces=[cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2BGRA,cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL,cv2.COLOR_BGR2YUV]cv2.createTrackbar('curcolor','color',0,len(colorspaces),callback)#value代表滑塊的位置，起始位置0while True:index=cv2.getTrackbarPos('curcolor','color')cvt_img=cv2.cvtColor(img,colorspaces[index])cv2.imshow('color',cvt_img)key=cv2.waitKey(1)if key & 0xff ==ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()

原圖

COLOR_BGR2RGB

COLOR_BGR2BGR

COLOR_BGR2GRAY

COLOR_BGR2HSV

COLOR_BGR2YUV

4 VScode中報錯問題

5 Windows 下 VScode 路徑格式（VScode很強大，路徑格式寫法自由多樣）

VScode下Windowsx下路徑

img1=cv2.imread('E:\\Program_Py\\dog.jpeg')
img2=cv2.imread('.\\hello.jpeg') 
img3=cv2.imread("E:\\Program_Py\\map1.png")
img4=cv2.imread(".\\chess.png")img5=cv2.imread('E:/Program_Py/map2.png')
img6=cv2.imread('./RMB.jpeg')
img7=cv2.imread("E:/Program_Py/lena.png")
img8=cv2.imread("./smallcat1.jpeg")img9=cv2.imread('E:\Program_Py\left_01.png')

不得不說，VScode還是強大，路徑格式怎么寫都對；

cv2.imshow('img1',img1)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.imshow('img3',img3)
cv2.imshow('img4',img4)
cv2.imshow('img5',img5)
cv2.imshow('img6',img6)
cv2.imshow('img7',img7)
cv2.imshow('img8',img8)
cv2.imshow('img9',img9)key=cv2.waitKey()

mac或 Linux下路徑（更多的沒有去驗證）

img=cv2.imread("C:/Users/pvt/Desktop/test.png")