一、需求背景
hr在招聘平臺獲取簡歷后，想整理到簡歷庫，在線管理和維護，及其不方便，所以用dify搭建一個簡歷上傳助手，并且能保存到線上表格，方便維護和查看。
先看下最終的效果
我們的工作流即可自動獲取文件中的信息，手機號，姓名，學歷，工作經驗，自動分析數據，然后上傳到飛書多維表格中，Dify工作流總覽圖如下：
二、創建工作流編排
首先創建一個空白的工作流，編寫這個工作流的用途。
創建完成時這樣的
默認會有開始節點，llm大模型 ，回復節點 。
點擊開始節點，需要使用上傳功能，
在管理中打開文件上傳 具體步驟如下，多個文件，需要設置數量。
然后添加一個文檔提取器的節點
選擇對應的輸入文件字段，會自動識別文件內容。
然后判斷是否提前到文檔信息，需要一個條件判斷節點，判斷是否識別到文檔信息。
如果獲取到信息需要使用llm處理文檔信息。
這里主要是提示詞編寫，dify中大模型處理的數據格式不是很優雅，需要自己單獨處理。具體提示詞如下 ：
你是一個高效的信息收集機器人，任務是幫助用戶從以文本中提取所有求職者的以下信息：姓名、電話、性別、年齡、學歷 簡歷信息。
在收集完所有信息后，請將信息整理為 JSON 格式輸出，包含以下鍵值對：
- `姓名`（姓名）
- `手機`（電話）
- `性別`（性別，允許“男”“女”“未提及”）
- `年齡`（年齡）
- `學歷`（學歷，字符串，格式：最高學歷+畢業院校+專業，如“本科 北京大學 計算機科學與技術”）
- `簡歷信息`（原始文本數據，不需要精簡，保證原始數據）要求：
在收集完所有信息后，機器人需將信息整理為 JSON 格式并輸出，確保鍵值對完整且準確，如果沒有收集到某個信息，請以空字符串作為值。文本內容：[{{#1753949451106.text#}}]
模型我用的是 qwen2.5-7b
可以看下大模型這塊是怎么處理的，格式最好是json，方便后續的保存
然后就是代碼直接，梳理需要的數據，保存到飛書或釘釘等ai表格，
這個地方一定要注意，返回到格式，如果格式不是設置的，會報錯 。這是我py處理數據格式的代碼。
def main(text: str) -> dict:import re, jsonfrom json.decoder import JSONDecodeError# 匹配 ```json```包裹的內容pattern = r'```json\n(.*?)\n```'match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)if match:json_str = match.group(1).strip()# 清理可能影響解析的特殊字符json_str = json_str.replace('\r', '')json_str = re.sub(r'[\x00-\x1F\x7F]', '', json_str)try:json_data = json.loads(json_str)# 確保數據是列表格式if not isinstance(json_data, list):json_data = [json_data]# 完整提取所有字段，完整保留原始內容formatted_data = []for item in json_data:if isinstance(item, dict):formatted_item = {"姓名": item.get("姓名", ""),"手機號": item.get("手機", ""),"性別": item.get("性別", ""),"年齡": item.get("年齡", ""),"學歷": item.get("學歷", ""),"簡歷信息": item.get("簡歷信息", "") # 完整保留原始簡歷信息}formatted_data.append(formatted_item)return {"result": json.dumps(formatted_data, ensure_ascii=False)}except JSONDecodeError as e:print(f"JSON解析錯誤: 行 {e.lineno}, 列 {e.colno} - {e.msg}")return {"result": ""}except Exception as e:print(f"處理錯誤: {str(e)}")return {"result": ""}else:print("未找到有效的JSON數據")return {"result": ""}后面就是對接飛書ai表格，飛書ai表格這個需要，創建飛書應用，找到對應的授權信息。
圖片
這個添加的地方。有一些坑，我需要說下，這個記錄列表是字符串類型，需要在py代碼中提取轉換好。不然會報錯。
導入成功以后，添加條件判斷是否成功，成功在把數據轉換下，輸出導入我數據信息，
代碼轉換如下：
import json
def main(data: list) -> dict:try:names = []# 遍歷外層數據for outer_item in data:# 獲取records列表（處理可能的非列表情況）records = outer_item.get("records", [])if not isinstance(records, list):continue# 遍歷每條記錄for record in records:# 解析fields中的JSONfields_str = record.get("fields", "{}")fields = json.loads(fields_str)# 提取姓名（去重）name = fields.get("姓名", "").strip() # 去除可能的空格if name and name not in names:names.append(name)# 用逗號分隔所有姓名names_str = ",".join(names)return {"names": names_str}except Exception as e:return {"names": ""}
然后回復信息，結束工作流。
這樣hr可以直接處理，記錄數據，后續更新面試相關的工作流。
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