芯片安全標準驅動庫,筑牢芯片功能安全基石

? ? ? ?隨著整車控制器功能日益復雜,為滿足越發嚴格的功能安全認證要求,項目開發人員需要采取相應的安全措施對系統中電子元器件的單點故障(Singel Point Fault)和潛在故障(Latent Fault)進行檢測和管理,以實現不同ASIL等級要求下的功能安全目標,從而避免隨機硬件失效(Random Hardware Failure)對車輛和人員安全的危害。

? ? ? ?在實際的功能安全控制器開發項目中,經過系統級功能安全危害分析和功能安全需求分解,通常會由功能安全工程師提取出針對系統中各組件的功能安全目標,如ECU上各個芯片需要滿足的功能安全需求。

圖1 不同ASIL等級下的SPFM、LFM、PMHF指標要求

? ? ? ?符合功能安全要求的車規級芯片(如MCU、SBC、AFE等)中通常內置多種芯片安全機制(AOU/ Safety Mechanism),以保障芯片在上電和運行狀態下的功能安全,如:芯片內置自檢(LBIST, MBIST)、Ram Flash ECC、供電監控、時鐘監控等,這些安全機制通常依賴項目開發人員設計額外的驅動程序實現對芯片運行狀態的檢測。

圖2 功能安全MCU的示例安全機制架構

芯片安全標準驅動庫解決方案

? ? ? ?為應對多樣化的控制器項目需求和芯片型號,經緯恒潤提供了針對芯片功能安全機制的標準化驅動庫解決方案,其中包含針對芯片硬件失效的多項安全機制驅動程序。該驅動庫能夠覆蓋當前汽車市場功能安全控制器的主流MCU、SBC、AFE等類型芯片,以標準化的底層驅動軟件形式實現多種應用場景下的芯片功能安全機制,保障芯片自身在上電過程中和運行狀態下的功能安全。

? ? ? ?芯片安全標準驅動庫能夠對多種類型的芯片硬件功能故障進行監控,如芯片內置自檢、內存ECC功能檢查、時鐘頻率紊亂、芯片供電和溫度異常、關鍵外設功能自檢、AD采樣和驅動信號以及通信模塊功能安全機制軟件設計等。同時基于SMU等功能為客戶提供可定制化的故障自動收集、上報和后處理開發服務,從而一站式覆蓋芯片硬件功能安全實施的全流程。

該標準化驅動庫具有以下特性:

  • 專為實現芯片功能安全機制的底層驅動程序
  • 不依賴于任何芯片底層驅動程序,可獨立運行的驅動軟件
  • 可作為AUTOSAR CDD使用,同時可用于非AUTOSAR環境
  • 軟件接口高度封裝化處理,便于移植和集成到多種應用環境下
  • 已適配多種配置工具,便于用戶進行相關參數配置
  • 可定制化的故障處理流程開發

圖3 芯片功能安全標準驅動庫與AUTOSAR示例架構

? ? ? ?芯片安全標準驅動庫支持使用EB Tresos、EAS Configurator等配置工具進行參數自定義配置,并生成相應配置代碼,便于進行項目定制化需求調整以及與AUTOSAR底層軟件組件的集成。

圖4 使用工具進行參數配置并生成代碼

? ? ? ?經緯恒潤具備完善的功能安全測試工具鏈以及豐富的測試驗證經驗,能夠通過多維度的測試指標保障芯片安全標準驅動庫的可靠性。

圖5 對芯片安全標準驅動庫進行測試驗證

功能安全認證支持

? ? ? ?芯片安全標準驅動庫開發流程遵循?ISO26262 SEooC開發流程,具備完善的功能安全開發活動和工作產品,最高支持ASILD等級的認證需求。交付物模板可根據認證機構要求進行相應調整或裁剪,靈活支持不同標準下的認證需求。

圖6 功能安全流程和交付物

客戶收益

  • 節約功能安全控制器開發項目過程中的時間、人力成本
  • 芯片硬件故障檢測、收集、上報處理全流程覆蓋,無需進行額外軟件開發
  • 完整的功能安全認證流程支撐,交付物可定制化裁剪,加速項目功能安全認證落地
  • 支持多種主流芯片類型、架構和型號
  • 支持各類芯片的功能安全驅動定制化開發,適應多種類型項目的應用需求

圖7 芯片安全驅動庫支持的主要芯片型號

? ? ? ?經緯恒潤多年深耕于功能安全開發與測試,積累了深厚的技術底蘊與豐富的實戰經驗,已成功在多項控制器量產項目中針對不同的功能安全認證要求以及芯片類別,為客戶提供標準化的功能安全驅動軟件,助力客戶項目功能安全認證順利落地,為其產品安全性和可靠性保駕護航。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/92848.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/92848.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/92848.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

rn相關ScrollView

一:ScrollView的style和contentContainerStyle二:flex:1,和flexGrow:1用處內容將縱向空間占滿

Spark Core 3.3.2 略講~

?博客主頁: https://blog.csdn.net/m0_63815035?typeblog 💗《博客內容》:大數據、Java、測試開發、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相關領域知識 📢博客專欄: https://blog.csdn.net/m0_63815035/…

智能家居Agent:物聯網設備的統一控制與管理

智能家居Agent:物聯網設備的統一控制與管理 🌟 Hello,我是摘星! 🌈 在彩虹般絢爛的技術棧中,我是那個永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一個優化都是我培育的花朵,每一個特性都是我放飛的…

漢高攜手SAP推出AI驅動的退換貨與爭議管理解決方案

2025年8月12日,SAP宣布與全球知名的膠黏劑、密封劑及消費品制造商漢高(Henkel AG & Co. KGaA)聯合開發了一套基于SAP AI Services的定制化解決方案,用于優化退換貨及爭議管理流程。該方案旨在通過人工智能自動化索賠相關文件的…

[SC]SystemC中的SC_FORK和SC_JOIN用法詳細介紹

SystemC中的SC_FORK和SC_JOIN用法詳細介紹 摘要:SystemC是一個開源的C++庫(由Accellera和IEEE標準化,IEEE 1666-2011),用于系統級建模、硬件描述和仿真。它擴展了C++以支持硬件概念,如模塊(sc_module)、端口(sc_port)、信號(sc_signal)和進程(SC_METHOD、S…

工作流調度(草稿)

串行回復當我加上第三條分支,此時的輸出就很混亂了,按理來說最后輸出的第二波輸出反而先結束了,調用LLM結果的第一波輸出最后才輸出,這是為什么?當我把LLM節點改為一個不耗時的節點的時候:初步猜測&#xf…

AI不再停留在概念階段,而是在各行業核心業務場景產生實際價值。隨著大模型、邊緣計算等技術的突破,AI應用將向實時化、自主化、普惠化方向深度演進。

一、金融領域:智能風控與欺詐檢測案例:某銀行使用AI實時攔截信用卡欺詐交易,每年減少損失$2400萬python# 使用XGBoost構建欺詐檢測模型(Python) import pandas as pd from xgboost import XGBClassifier from sklearn.…

GStreamer中解復用器(Demuxer)

在 GStreamer 中,解復用器(Demuxer) 用于分離容器格式(如 MP4、MKV、AVI 等)中的 視頻、音頻、字幕等流。不同的容器格式需要不同的 Demuxer 元素。 一、常見的 GStreamer Demuxer 元素 1. MP4 / QuickTime 格式 qtdemux 用于解析 MP4(.mp4)、MOV(.mov) 等基于 Quic…

MySQL 存儲過程終止執行的方法

在 MySQL 存儲過程(PROCEDURE)開發中,我們常常遇到這樣的需求: 在執行過程中,如果某些條件不滿足,就要立即終止剩余邏輯,避免無效或錯誤的操作。不同于 Java、Python 等編程語言直接 return 退出…

鯤鵬arm服務器安裝neo4j社區版,實現圖書庫自然語言檢索基礎

我在dify實施中,發現采用自然語言進行數據庫檢索效果還不錯,我就想起來了圖數據庫的自然語言檢索,以前圖書庫的算法我不熟悉,這次打算采用這種方式完成。我才用但是鯤鵬920,泰山服務器,2280主機&#xff0c…

小八的學習日記 -- 為什么kafka吞吐量大

1. 「順序讀寫」—— 像開高速公路一樣爽!????傳統硬盤的痛點:?? 普通硬盤(HDD)像在熱鬧的菜市場找東西,磁頭要來回移動(尋道),隨機讀寫特別慢。??Kafka 的妙招:…

5G NTN 衛星測試產品

5G NTN 衛星測試產品非地面網絡測試解決方案衛星射頻節點測試測量相控陣天線應對衛星基礎設施測試挑戰適用于 5G NTN 衛星測試的高性能解決方案衛星基礎設施測試解決方案的優勢5G NTN 衛星測試產品FSW 信號與頻譜分析儀R&SSMW200A 矢量信號發生器非地面網絡測試解決方案 透…

Redis 內存大頁(Transparent Huge Pages, THP)與寫時復制(COW)性能全解:原理、源碼、調優與架構進階

Redis 內存大頁(Transparent Huge Pages, THP)與寫時復制(COW)性能全解:原理、源碼、調優與架構進階 Redis 性能瓶頸常見于持久化時 fork 操作的延遲,但系統級“內存大頁”(THP)配置…

爬蟲與數據分析入門:從中國大學排名爬取到數據可視化全流程

在數據驅動的時代,掌握爬蟲技術獲取數據、運用數據分析工具處理數據并通過可視化呈現結果,已成為一項重要技能。本文以 “中國大學排名爬取與分析” 為例,帶你走進爬蟲與數據分析的世界,了解相關基礎知識與實操流程。 一、爬蟲基…

劇本殺小程序系統開發:推動行業數字化轉型新動力

近年來,劇本殺行業呈現出爆發式增長的態勢,線下劇本殺店鋪如雨后春筍般涌現,成為年輕人休閑娛樂的熱門選擇。然而,隨著行業的快速發展,也暴露出一些問題,如場地限制、人員組織困難、劇本更新緩慢等。這些問…

多重時間聚合算法(MAPA)改進需求預測模型

這篇文章Improving your forecasts using multiple temporal aggregation介紹了“多重聚合預測算法”(MAPA)。它指出傳統預測常依賴單一數據頻率,但MAPA通過將數據聚合到不同時間粒度(如日、周、月、年)并分別建模&…

【測試】BDD與TDD在軟件測試中的對比?

文章目錄BDD與TDD在軟件測試中的對比與應用引言一、TDD詳解:測試驅動開發二、BDD詳解:行為驅動開發三、BDD與TDD的對比四、實際項目應用舉例結論BDD與TDD在軟件測試中的對比與應用 在軟件開發領域,測試是確保產品質量的核心環節。作為高級Ja…

SVM實戰:從線性可分到高維映射再到實戰演練

在支持向量機的分類模型中,我們會遇到兩大類模型,一類是線性可分的模型,還有一類是非線性可分的。非線性可分模型是基于線性可分的基礎上來處理的。支持向量機比較適合小樣本的訓練。線性可分如下圖所示,有紫色和黑色兩類&#xf…

面試問題總結——關于ROS

ROS作為機器人開發中必不可少的一環,總結了一些面試中常見的問題。 目錄 1.ROS1 和 ROS2 的核心區別 2.ROS話題間通信和服務端之間通信有什么區別? 3.RViz 可視化ROS的消息發布是一對一還是一對多的? 4.ROS中的機器人指令發布ros topic pub的原理實現,用的ROS1還是ROS2? 5…

軟考架構師:數據庫的范式

軟考架構師:數據庫的范式 😄生命不息,寫作不止 🔥 繼續踏上學習之路,學之分享筆記 👊 總有一天我也能像各位大佬一樣 🏆 博客首頁 怒放吧德德 To記錄領地 🌝分享學習心得&#xf…