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目錄

概述

kafka消費模式

需求：

設計思路

實現思路分析

1.kafka 消費模式

Kafka提供了兩種主要的消費模式：發布-訂閱模式和分區模式。

1. 發布-訂閱模式：在這種模式下，一個消息可以被多個消費者同時消費。每個消費者都獨立地讀取消息，并且不會影響其他消費者。這種模式非常適用于需要廣播消息的場景，例如實時日志和即時通訊等。

2. 分區模式：在這種模式下，消息被劃分為多個分區并存儲在不同的Kafka主題中。每個分區只能由一個消費者組中的一個消費者消費。這樣可以保證同一個分區的消息按順序被消費，并且可以進行負載均衡。這種模式適用于需要保證消息順序和處理吞吐量的場景，例如訂單處理和數據倉庫等。

Kafka還支持多種消費者組合消費模式的組合，例如多個消費者組同時消費同一個主題，或者多個消費者組按分區消費同一個主題。這些模式可以根據具體的業務需求來選擇。

基礎架構

Kafka 是一個分布式流數據平臺，用于高吞吐量、低延遲的處理大規模數據流。它具有以下基礎架構組件：

1. Producer（生產者）：生產者負責將數據發布到 Kafka 集群。它可以將數據發送到指定的 topic 中。

2. Consumer（消費者）：消費者從 Kafka 集群中訂閱一個或多個 topic，并消費流入的數據。消費者可以以不同的方式進行消費，如批量消費、實時消費等。

3. Broker（代理服務器）：Broker 是 Kafka 集群中的核心組件，負責接收和處理 Producer 發送的消息，并將消息持久化到磁盤中。每個 Broker 都是一個獨立的服務器節點，多個 Broker 組成一個 Kafka 集群。

4. Topic（主題）：Topic 是消息的邏輯容器，類似于消息隊列中的主題或頻道。Producer 發布的消息會被發送到指定的 topic 中，而 Consumer 訂閱的 topic 中的消息會被消費。

5. Partition（分區）：每個 topic 可以被分為多個分區，每個分區都是有序的、不可變的消息序列。分區可以分布在不同的 Broker 上，以實現負載均衡和容錯。

6. Replication（副本）：Kafka 使用副本機制來提供數據的可靠性和容錯性。每個分區都有多個副本，其中一個是 leader，負責處理客戶端的讀寫請求，其他副本則充當 follower，用于備份數據和提供容錯。

7. Consumer Group（消費者組）：Consumer Group 是一組共享相同消費邏輯的 Consumer 實例。當多個消費者加入同一個 Consumer Group 時，它們會協調消費 topic 中的分區，以實現負載均衡和并行處理。

8. ZooKeeper：Kafka 使用 ZooKeeper 來管理和協調集群中的 Broker、Producer 和 Consumer。它負責維護集群的元數據，監控 Broker 的狀態，并通知各個組件的變化。

以上是 Kafka 的基礎架構組件，它們共同協作，實現了高性能、可擴展的數據流處理能力。

基礎架構2：

1. Producer（生產者）：負責將消息發布到 Kafka 集群。Producer 將消息分發到指定的 Topic（主題）。每個消息包含一個鍵和一個值。

2. Topic（主題）：是消息發布的類別或者頻道。Producer 可以將消息發布到一個或者多個主題。

3. Consumer Group（消費者組）：由一組消費者實例組成。每個消費者實例會訂閱一個或多個主題，并從中消費消息。

4. Broker（代理服務器）：Kafka 集群由多個 Broker 組成，每個 Broker 負責存儲和管理一部分主題的消息。Broker 之間會進行數據副本的同步，以實現高可用性。

5. ZooKeeper：Kafka 使用 ZooKeeper 來進行集群管理和協調。ZooKeeper 負責存儲關于 Broker、Topic 和 Consumer Group 等元數據信息，并協助進行故障恢復。

6. Consumer（消費者）：消費者以 Consumer Group 的形式訂閱一個或多個主題，并從其中消費消息。每個消費者實例只會消費 Consumer Group 中的一個分區。

7. Partition（分區）：主題可以被分為一個或多個分區，每個分區是有序且獨立存儲的。分區在多個 Broker 之間進行數據副本的同步，以提高可用性和吞吐量。

參考資料和推薦閱讀

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1. 暫無

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