昨天，李彥宏親自說：百度的數字人直播以假亂真，很多人是看不出這是數字人，而且轉化率很高”
這幾個月百度一直在推“數字人”不再強調“大模型”了。
數字人是AI落地最適合企業的一款產品，一般用于客服、面試、直播帶貨等領域，是一款TO B的產品。
目前價格都1W出頭，咨詢的人多，因為這款“數字人”和百度AI大規模綁定，前前后后要用到百度的各種后面的服務。部分企業不了解，還是觀望。
?
李彥宏親自說
本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。 如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/pingmian/96265.shtml 繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/pingmian/96265.shtml 英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/pingmian/96265.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！相關文章
JS 中bind、call、apply的區別以及手寫bind
1.作用call、apply、bind作用是改變函數執行的上下文，簡而言之就是改變函數運行時的this指向那么什么情況下需要改變this的指向呢？下面舉個例子var name "lucy";
var obj {name: "martin",say: function () {console.log(this.nam…
-單頁應用程序路由)
vue2(7)-單頁應用程序路由
1.單頁應用程序如 單頁：網易云，多頁：京東單頁應用程序，之所以開發效率高，性能高，用戶體驗好最大的原因是：頁面按需更新 要按需更新，就要明確訪問路徑和組件的關系這時候就要用…
vue中通過heatmap.js實現熱力圖（多個熱力點）熱區展示（帶鼠標移入彈窗）
直接上完整代碼！記錄實現方式
注意heatmap.min.js需要通過heatmap.js提供的下載地址進行下載，地址放在下邊 url：heatmap GIT地址
<template><div class"heatmap-view" ref"heatmapContainer"></div&g…
配置Kronos:k線金融大模型
github地址 網頁btc預測demo使用的Kronos-mini模型 huggingface的倉庫 文章目錄配置環境安裝python環境獲取市場數據的庫通過webui使用example中的例子prediction_example.py補充說明根據原例優化的代碼CryptoDataFetcher單幣對多周期預測配置環境
使用conda的環境. 首先進行換…
【Deep Learning】Ubuntu配置深度學習環境
【start: 250715】 文章目錄ubuntu與深度學習安裝cuda查看顯卡信息（nvidia-smi）升級驅動下載cuda安裝conda安裝anaconda默認指向自己的conda初始化conda確認 conda.sh 被加載安裝cuda-toolkit直接安裝cuda-toolkit（高級的）安裝高于…
車載數據采集（DAQ）解析
<摘要>
車載數據采集（DAQ）軟件模塊是現代汽車電子系統的核心組件，負責實時采集、處理、記錄和傳輸車輛運行數據。本文系統解析了DAQ模塊的開發，涵蓋其隨著汽車智能化演進的歷史背景，深入闡釋了信號、協議、緩存等…
強化學習框架Verl運行在單塊Tesla P40 GPU配置策略及避坑指南
1.前言
由于比較窮，身邊只有1塊10年前的Tesla P40 GPU卡（2016年9月發布），想利用起來學習強化學習框架Verl。程序員學習開源代碼，大部分人的第一直覺不是分析模塊組成，而是跑起來試試，然后去debug一下后面的運行邏輯。
由于在官方部署指導文檔中并未指明跑通Verl的最低…
leetcode169.多數元素
題目描述給定一個大小為 n 的數組 nums ，返回其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數 大于 ? n/2 ? 的元素。你可以假設數組是非空的，并且給定的數組總是存在多數元素。題目解法博耶-摩爾多數投票算法（英語：Boyer–Moore…
基于機器學習的P2P網貸平臺信用違約預測模型
使用平臺提供的借款人信息（年齡、收入、歷史信用等）和借款信息，構建一個二分類模型來預測借款人是否會違約。重點解決類別不平衡問題和模型可解釋性。邏輯回歸、隨機森林、XGBoost、SMOTE過采樣、模型評估（AUC, KS, F1-Score&…
豆瓣網影視數據分析與應用
源碼鏈接：點擊下載源碼 相關文檔：點擊下載相關文檔
摘 要
隨著互聯網的快速發展，豆瓣網作為一個綜合性的影視評分和評論平臺，積累了大量的用戶數據，這些數據為影視分析提供了豐富的素材。借助Hadoop這一大數據處理框…
四、計算機網絡與分布式系統（中）
一、局域網與廣域網1、局域網（1）定義將有限地理范圍內的多臺計算機通過傳輸媒體連接，借助網絡軟件實現設備間通信與資源共享的通信網絡（2）特點1.地理范圍小：通常為數百米至數公里內。2.傳輸速率高ÿ…
Python 面向對象實戰：私有屬性與公有屬性的最佳實踐——用線段類舉例
描述
在繪圖軟件、GIS、CAD 或簡單的圖形編輯器中，線段（Segment）是非常基礎的對象。每個線段有兩個端點（x1,y1）和（x2,y2）。在實現時我們通常希望：
封裝端點數據（防止外部…
流式細胞術樣本處理全攻略（一）：組織、血液、體液制備方法詳解
摘要
流式細胞術作為多參數、高通量的細胞分析技術，在細胞表型鑒定、免疫反應研究、疾病機制探索及藥物效果評估中發揮關鍵作用。而樣本制備是流式實驗成功的核心前提，需將不同來源樣本處理為單顆粒懸液，并最大程度減少細胞死亡與碎片干擾。本文針對組織、外周血 / 骨髓、體…
【C#】理解.NET內存機制：堆、棧與裝箱拆箱的底層邏輯及優化技巧
文章目錄前言一、棧與堆1.1 棧（Stack）1.1.1 基本信息1.1.2 特點1.2 堆（Heap）1.2.1 基本信息1.2.2 特點1.3 從代碼中窺見堆棧二、裝箱與拆箱2.1 裝箱2.2 拆箱2.3 如何避免不必要的裝箱與拆箱2.3.1 泛型集合2.3.2 泛型參數總結前言 …
人工智能學習：Transformer結構中的子層連接（Sublayer Connection）
Transformer結構中的子層連接（Sublayer Connection） 一、子層連接介紹 概念 子層連接（Sublayer Connection），也稱為殘差連接（Residual Connection），是Transformer模型中的一個關鍵設計，用于將多個子層（如自注意力層和前饋全連接層）組合在一起。它通過殘差連…
解鎖Roo Code的強大功能：深入理解上下文提及（Context Mentions）
在AI使用中，我們經常需要AI或AI工具描述代碼中的某個具體部分。但如果工具能直接“看到”所指的代碼、錯誤信息甚至終端輸出，協作效率會不會大幅提升？這正是 Roo Code 的“上下文提及（Context Mentions）”功能所要實現…
第5篇、 Kafka 數據可靠性與容錯機制
在分布式消息隊列系統中，數據可靠性 與 容錯能力 是核心指標。Kafka 作為高吞吐、可擴展的流式處理平臺，依靠副本復制、Leader 選舉和 ISR 機制，保證了在節點故障時消息依然能夠可靠傳輸與消費。
📚 目錄
理論基礎 一、數據復制…
Excel表格如何制作？【圖文詳解】表格Excel制作教程？電腦Excel表格制作?
一、問題背景 在日常辦公中，無論是統計數據、整理報表，還是記錄信息，Excel表格都是必不可少的工具。 但對新手來說，打開Excel后面對空白的單元格，常常不知道從何下手——不知道怎么選表格范圍、怎么加邊框讓表格顯形、…
阿里兵臨城下，美團迎來至暗時刻？
9月10日，趕在阿里巴巴成立26周年之際，高德地圖推出了首個基于用戶行為產生的榜單“高德掃街榜”，被定義為“阿里生活服務超級新入口”，試圖重新構建一套線下服務的信用體系。
上線第二天，就有媒體報道稱“使用高德掃街…
Android逆向學習（十一） IDA動態調試Android so文件
Android逆向學習（十一） IDA動態調試Android so文件
一、 寫在前面
這是吾愛破解論壇正己大大的第12個教程，并且發現一個神奇的事情，正己大大的教程竟然沒有第11個，感覺很奇怪
寫這個博客的主要原因是希望提供一種新的解…