iperf3網絡性能測試工具

iperf3 是一個功能非常強大的網絡性能測試工具,用于測量兩個網絡節點之間的最大TCP、UDP帶寬和性能。它通過創建數據流并測量其吞吐量來工作。

下面我將為您詳細介紹其核心用法、常用命令和參數。

核心概念:客戶端/服務器模式

iperf3 測試需要兩臺機器:一臺作為服務器端(接收數據),另一臺作為客戶端(發送數據)。

  1. 服務器端:等待客戶端的連接。它負責接收數據并生成報告。

  2. 客戶端:主動連接到服務器。它負責發送數據并啟動測試。

測試方向:默認是客戶端向服務器發送數據(測試上傳速度)。你也可以通過 -R 參數反向測試(測試下載速度)。

安裝 iperf3

  • Linux (Ubuntu/Debian):

    bash

    sudo apt-get update && sudo apt-get install iperf3
  • Linux (CentOS/RHEL/Fedora):

    bash

    # CentOS/RHEL/Fedora (舊版本)
    sudo yum install iperf3
    # Fedora/CentOS 8+
    sudo dnf install iperf3
  • macOS (使用Homebrew):

    bash

    brew install iperf3
  • Windows:

    1. 訪問官方下載頁:iPerf - Download iPerf3 and original iPerf pre-compiled binaries

      或者直接從https://files.budman.pw/地址下載。

    2. 下載 Windows 版本(通常是 zip 文件)。

    3. 解壓后,你會得到一個 iperf3.exe 文件。

    4. 在命令提示符(CMD)或 PowerShell 中,導航到解壓目錄運行它,或者將整個目錄添加到系統的 PATH</

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/pingmian/96271.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/pingmian/96271.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/pingmian/96271.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【C#】 資源共享和實例管理:靜態類,Lazy<T>單例模式,IOC容器Singleton我們該如何選

文章目錄前言一、靜態類1.1 靜態類的特點1.2 靜態類的使用1.3 靜態類的缺點二、單例模式2.1 Lazy延遲初始化2.2 Lazy< T>單例模式的使用2.3 單例模式的特點三、IOC的Singleton總結前言 編寫程序的時候&#xff0c;常常能碰到當某些數據或方法需要被整個程序共享&#xf…

MySQL——存儲引擎、索引

一、存儲引擎1.MySQL體系結構2.存儲引擎簡介存儲引擎就是儲存數據、建立索引、更新/查詢數據等技術的實現方式。儲存引擎是基于表的&#xff0c;而不是基于庫的&#xff0c;所以存儲引擎也可被稱為表類型建表語句&#xff1a;查詢數據庫支持的儲存引擎&#xff1a;show engines…

機器學習01——機器學習概述

上一章&#xff1a;機器學習核心知識點目錄 下一章&#xff1a;機器學習02——模型評估與選擇 機器學習實戰項目&#xff1a;【從 0 到 1 落地】機器學習實操項目目錄&#xff1a;覆蓋入門到進階&#xff0c;大學生就業 / 競賽必備 文章目錄一、參考書推薦二、機器學習的基本概…

Shell編程:檢測主機ip所在網段內其他在線ip

一、邏輯設計獲取本機 ip 及 網段循環檢測網段內所有 ip判斷 ping 結果&#xff0c;符合條件的輸出相關信息二、代碼展示#!/bin/bash#獲取本機ip local_iphostname -I #local_ipip addr| grep "inet "|grep -v 127.0.0.1| awk {print $2}#獲取本機網段 networkecho $…

Windows安裝Chroma DB

安裝步驟 安裝python 3.8或以上的版本創建虛擬環境&#xff1a;python -m venv chroma_env激活虛擬環境&#xff1a;.\chroma_env\Scripts\activate安裝Chroma DB&#xff1a;pip install chromadb(可選)安裝擴展功能&#xff1a;pip install sentence-transformers pypdf tikt…

李彥宏親自說

昨天&#xff0c;李彥宏親自說&#xff1a;百度的數字人直播以假亂真&#xff0c;很多人是看不出這是數字人&#xff0c;而且轉化率很高”這幾個月百度一直在推“數字人”不再強調“大模型”了。數字人是AI落地最適合企業的一款產品&#xff0c;一般用于客服、面試、直播帶貨等…

JS 中bind、call、apply的區別以及手寫bind

1.作用call、apply、bind作用是改變函數執行的上下文&#xff0c;簡而言之就是改變函數運行時的this指向那么什么情況下需要改變this的指向呢&#xff1f;下面舉個例子var name "lucy"; var obj {name: "martin",say: function () {console.log(this.nam…

vue2(7)-單頁應用程序路由

1.單頁應用程序如 單頁&#xff1a;網易云&#xff0c;多頁&#xff1a;京東單頁應用程序&#xff0c;之所以開發效率高&#xff0c;性能高&#xff0c;用戶體驗好最大的原因是&#xff1a;頁面按需更新 要按需更新&#xff0c;就要明確訪問路徑和組件的關系這時候就要用…

vue中通過heatmap.js實現熱力圖(多個熱力點)熱區展示(帶鼠標移入彈窗)

直接上完整代碼&#xff01;記錄實現方式 注意heatmap.min.js需要通過heatmap.js提供的下載地址進行下載&#xff0c;地址放在下邊 url&#xff1a;heatmap GIT地址 <template><div class"heatmap-view" ref"heatmapContainer"></div&g…

配置Kronos:k線金融大模型

github地址 網頁btc預測demo使用的Kronos-mini模型 huggingface的倉庫 文章目錄配置環境安裝python環境獲取市場數據的庫通過webui使用example中的例子prediction_example.py補充說明根據原例優化的代碼CryptoDataFetcher單幣對多周期預測配置環境 使用conda的環境. 首先進行換…

【Deep Learning】Ubuntu配置深度學習環境

【start: 250715】 文章目錄ubuntu與深度學習安裝cuda查看顯卡信息&#xff08;nvidia-smi&#xff09;升級驅動下載cuda安裝conda安裝anaconda默認指向自己的conda初始化conda確認 conda.sh 被加載安裝cuda-toolkit直接安裝cuda-toolkit&#xff08;高級的&#xff09;安裝高于…

車載數據采集(DAQ)解析

<摘要> 車載數據采集&#xff08;DAQ&#xff09;軟件模塊是現代汽車電子系統的核心組件&#xff0c;負責實時采集、處理、記錄和傳輸車輛運行數據。本文系統解析了DAQ模塊的開發&#xff0c;涵蓋其隨著汽車智能化演進的歷史背景&#xff0c;深入闡釋了信號、協議、緩存等…

強化學習框架Verl運行在單塊Tesla P40 GPU配置策略及避坑指南

1.前言 由于比較窮,身邊只有1塊10年前的Tesla P40 GPU卡(2016年9月發布),想利用起來學習強化學習框架Verl。程序員學習開源代碼,大部分人的第一直覺不是分析模塊組成,而是跑起來試試,然后去debug一下后面的運行邏輯。 由于在官方部署指導文檔中并未指明跑通Verl的最低…

leetcode169.多數元素

題目描述給定一個大小為 n 的數組 nums &#xff0c;返回其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數 大于 ? n/2 ? 的元素。你可以假設數組是非空的&#xff0c;并且給定的數組總是存在多數元素。題目解法博耶-摩爾多數投票算法&#xff08;英語&#xff1a;Boyer–Moore…

基于機器學習的P2P網貸平臺信用違約預測模型

使用平臺提供的借款人信息&#xff08;年齡、收入、歷史信用等&#xff09;和借款信息&#xff0c;構建一個二分類模型來預測借款人是否會違約。重點解決類別不平衡問題和模型可解釋性。邏輯回歸、隨機森林、XGBoost、SMOTE過采樣、模型評估&#xff08;AUC, KS, F1-Score&…

豆瓣網影視數據分析與應用

源碼鏈接&#xff1a;點擊下載源碼 相關文檔&#xff1a;點擊下載相關文檔 摘 要 隨著互聯網的快速發展&#xff0c;豆瓣網作為一個綜合性的影視評分和評論平臺&#xff0c;積累了大量的用戶數據&#xff0c;這些數據為影視分析提供了豐富的素材。借助Hadoop這一大數據處理框…

四、計算機網絡與分布式系統(中)

一、局域網與廣域網1、局域網&#xff08;1&#xff09;定義將有限地理范圍內的多臺計算機通過傳輸媒體連接&#xff0c;借助網絡軟件實現設備間通信與資源共享的通信網絡&#xff08;2&#xff09;特點1.地理范圍小&#xff1a;通常為數百米至數公里內。2.傳輸速率高&#xff…

Python 面向對象實戰:私有屬性與公有屬性的最佳實踐——用線段類舉例

描述 在繪圖軟件、GIS、CAD 或簡單的圖形編輯器中&#xff0c;線段&#xff08;Segment&#xff09;是非常基礎的對象。每個線段有兩個端點&#xff08;x1,y1&#xff09;和&#xff08;x2,y2&#xff09;。在實現時我們通常希望&#xff1a; 封裝端點數據&#xff08;防止外部…

流式細胞術樣本處理全攻略(一):組織、血液、體液制備方法詳解

摘要 流式細胞術作為多參數、高通量的細胞分析技術,在細胞表型鑒定、免疫反應研究、疾病機制探索及藥物效果評估中發揮關鍵作用。而樣本制備是流式實驗成功的核心前提,需將不同來源樣本處理為單顆粒懸液,并最大程度減少細胞死亡與碎片干擾。本文針對組織、外周血 / 骨髓、體…

【C#】理解.NET內存機制:堆、棧與裝箱拆箱的底層邏輯及優化技巧

文章目錄前言一、棧與堆1.1 棧&#xff08;Stack&#xff09;1.1.1 基本信息1.1.2 特點1.2 堆&#xff08;Heap&#xff09;1.2.1 基本信息1.2.2 特點1.3 從代碼中窺見堆棧二、裝箱與拆箱2.1 裝箱2.2 拆箱2.3 如何避免不必要的裝箱與拆箱2.3.1 泛型集合2.3.2 泛型參數總結前言 …