PyCharm + AI：初學者友好的 2 個實用場景（附操作步驟）

PyCharm 專業版（或通過插件集成）支持 AI 輔助編程（如 JetBrains AI 或 GitHub Copilot），能根據代碼上下文自動生成代碼、解釋邏輯、優化代碼等。以下是 2 個適合初學者的簡單場景，覆蓋“代碼生成”和“代碼解釋”核心功能。

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場景 1：AI 快速生成斐波那契數列函數（代碼補全）

背景：你需要實現一個計算斐波那契數列第 n 項的函數，但對遞歸或循環實現不熟悉，手動編寫易出錯。

操作步驟：

1. 準備工作：

   • 確保 PyCharm 為專業版（或已安裝 https://www.jetbrains.com/help/pycharm/jetbrains-ai.html）。
   • 新建項目 ai_demo，創建 fibonacci.py 文件。

2. 觸發 AI 生成代碼：
   在 fibonacci.py 中輸入函數框架（或直接輸入需求描述），例如：

   def fibonacci(n: int) -> int:# 計算斐波那契數列第 n 項（n 從 0 開始，fib(0)=0, fib(1)=1）pass
   

   將光標放在 pass 行，按下 Alt+Enter（Windows/Linux）或 Option+Enter（macOS），選擇 “Generate code with JetBrains AI”（或 “Ask Copilot”）。

3. 輸入需求描述：
   在彈出的對話框中，輸入具體要求（或直接讓 AI 理解上下文）：

   “實現斐波那契數列第 n 項，n 為非負整數。要求：用循環而非遞歸，處理 n=0 和 n=1 的邊界情況，返回整數。”

4. AI 生成代碼：
   PyCharm 會自動生成符合要求的代碼，例如：

   def fibonacci(n: int) -> int:if n < 0:raise ValueError("n 必須是非負整數")a, b = 0, 1for _ in range(n):a, b = b, a + breturn a
   

5. 驗證代碼：
   在 if __name__ == "__main__": 下添加測試代碼：

   print(fibonacci(0))  # 輸出 0
   print(fibonacci(1))  # 輸出 1
   print(fibonacci(5))  # 輸出 5（數列：0,1,1,2,3,5）
   

   運行后結果正確，說明 AI 生成的代碼可用。

關鍵價值：

無需手動推導循環邏輯或邊界條件，AI 直接生成可運行代碼，減少調試時間。

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場景 2：AI 解釋陌生函數（代碼理解）

背景：你在學習 Pandas 處理數據，遇到 df.drop_duplicates() 方法但不清楚參數含義，手動查文檔效率低。

操作步驟：

1. 準備工作：

   • 安裝 Pandas：在 PyCharm 的虛擬環境中運行 pip install pandas。
   • 新建 pandas_demo.py，導入 Pandas 并創建示例數據：

     import pandas as pddata = {"姓名": ["張三", "李四", "張三", "王五"], "分數": [85, 90, 85, 95]}
     df = pd.DataFrame(data)
     

2. 觸發 AI 解釋函數：
   在 df.drop_duplicates() 行輸入代碼（或選中該行），按下 Alt+Enter，選擇 “Explain this code with JetBrains AI”（或 “Ask Copilot to explain”）。

3. AI 輸出解釋：
   PyCharm 會在右側彈出 AI 解釋面板，內容包括：

   • 功能：刪除 DataFrame 中的重復行（基于指定列）。
   • 參數說明：
     • subset：指定要檢查重復的列（默認所有列）。
     • keep：保留哪個重復項（'first' 默認保留第一個，'last' 保留最后一個，False 刪除所有）。
     • inplace：是否直接修改原 DataFrame（默認 False，返回新 DataFrame）。
   • 示例代碼（AI 自動生成）：

     # 刪除所有列的重復行，保留第一個出現的
     df_clean = df.drop_duplicates()  # 結果：保留張三（第0行）、李四（第1行）、王五（第3行）# 僅根據“姓名”列刪除重復，保留最后一個
     df_clean = df.drop_duplicates(subset="姓名", keep="last")  # 結果：李四（第1行）、張三（第2行）、王五（第3行）
     

4. 驗證解釋：
   運行代碼并打印結果，觀察是否符合 AI 描述，加深對函數的理解。

關鍵價值：

無需離開 IDE 即可快速理解陌生函數的功能和用法，尤其適合學習第三方庫時使用。

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注意事項

1. 啟用 AI 功能：若 PyCharm 未提示 AI 選項，需確認已安裝插件（File → Settings → Plugins → 搜索 "JetBrains AI" 并安裝）。
2. 網絡要求：AI 功能依賴云端計算，需保持網絡連接（部分企業環境可能限制，需聯系管理員）。
3. 代碼驗證：AI 生成的代碼可能存在邊界條件錯誤（如斐波那契數列中 n=0 的處理），建議運行測試驗證。

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總結

PyCharm + AI 的核心優勢是降低學習成本：新手無需死記硬背復雜代碼或文檔，通過 AI 快速生成可用代碼、理解函數邏輯，將更多精力放在業務邏輯和算法設計上。初學者可從“生成簡單函數”“解釋庫函數”入手，逐步嘗試更復雜的場景（如 AI 優化代碼性能、生成單元測試）。