1. 引言

公交車作為城市公共交通的核心組成部分，其客流數據的精準統計與管理直接影響運營效率、調度優化和乘客體驗。傳統的人工統計方式效率低、誤差大，難以滿足現代智慧交通的需求。隨著人工智能（AI）、物聯網（IoT）、4G/5G通信、大數據分析等技術的發展，智能化客流統計系統已成為公交管理的核心工具。本方案基于視頻分析、RFID、雙目視覺、4G遠程監控等技術，提供一套完整的公交車客流人數統計管理解決方案，助力公交企業實現精細化運營。

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2. 系統核心技術

2.1 視頻分析技術（AI+雙目視覺）

• 智能客流統計：采用雙目3D視覺算法，通過前后門攝像頭實時捕捉乘客上下車行為，準確統計人數，精確度達98%以上。

• 復雜場景適應：可識別戴帽子、墨鏡、光頭等特殊特征，并排除影子、行李箱等干擾。

• AI行為分析：結合深度學習算法，區分乘客流動方向（上車/下車），避免重復計數。

2.2 RFID雙芯技術（適用于刷卡系統）

• 刷卡+客流統計一體化：乘客刷卡時自動記錄身份信息，并結合GPS定位實時上傳客流數據59。

• 低功耗設計：采用有源+無源RFID混合模式，延長設備使用壽命（理論壽命11年）9。

2.3 4G/5G遠程傳輸與云平臺管理

• 實時數據回傳：通過4G網絡將客流數據、視頻流傳輸至云端管理平臺，支持PC端、手機APP查看。

• 電子圍欄與調度優化：結合GPS定位，設定運營區域，超范圍自動報警，優化車輛調度。

2.4 大數據分析與智能調度

• 客流趨勢預測：分析歷史數據，預測高峰時段、熱門線路，動態調整發車頻率。

• 滿載率監控：實時計算車廂擁擠度，防止超載，提升乘客舒適度。

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3. 系統功能模塊

3.1 實時客流統計

• 上下車人數精準記錄：每個站點自動統計上下客流量，區分進出方向。

• 車內人數動態計算：實時顯示車廂載客量，超載時自動預警。

3.2 駕駛員行為監測（可選）

• 疲勞駕駛檢測：AI分析駕駛員狀態，如閉眼、打哈欠，及時提醒。

• 違規行為記錄：監測抽煙、打電話等危險駕駛行為，生成報告。

3.3 智能調度與電子圍欄

• 動態調整班次：根據客流數據，自動建議增發區間車或大站快車。

• 越界報警：車輛駛出運營范圍時，自動通知管理中心。

3.4 數據報表與決策支持

• 多維度分析：按線路、時段、站點生成客流報表，輔助運力規劃。

• KPI考核：統計駕駛員運營效率、車輛利用率，優化資源配置。

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4. 系統優勢

4.1 提升運營效率

• 減少空駛率：基于實時客流調整班次，降低無效運營成本。

• 優化線路規劃：識別低效站點，調整線路布局，提高載客率。

4.2 增強安全管理

• 防超載：實時監控車廂人數，避免擁擠引發安全事故。

• 事故追溯：錄像+客流數據雙重備份，便于責任認定。

4.3 降低人工成本

• 自動化統計：取代人工調查，節省90%以上人力成本。

• 遠程管理：監控中心集中管控所有車輛，減少現場巡檢。

4.4 提升乘客體驗

• 減少等車時間：智能調度確保高峰時段運力充足。

• 舒適乘車環境：避免過度擁擠，提高滿意度。

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5. 應用案例

5.1 青島公交（AI視頻統計）

• 采用比亞迪純電動公交車+客流計數器，實時統計上下客流量，優化28路、312路等線路調度。

5.2 重慶公交（大數據調度）

• 通過4G視頻監控+數據分析，在復工高峰期控制滿載率（平均每班次5.6人），避免聚集。

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6. 推薦設備與供應商

品牌	產品	核心技術	適用場景
索迪邁	VPC-A	3D視覺+GPS定位	長途客運、校車、公交車、礦車
海康威視	智能車載NVR	視頻分析+ADAS	物流、公交

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7. 結論

公交車客流人數統計管理解決方案通過AI視頻分析、RFID識別、4G遠程監控、大數據調度等技術，實現客流精準統計、智能調度、安全監管，助力公交企業降本增效。未來，隨著5G、車聯網的普及，該系統將進一步向全自動化、預測式調度演進，推動智慧交通發展。企業可根據需求選擇合適的技術方案，并結合現有管理系統進行智能化升級。