在windows上將拉取ubuntu的docker鏡像轉到服務器上

1.要求

1.1 要求windows和服務器安裝好docker

2.拉取ubuntu鏡像到windows（dos操作，可能需要連接到外網）

一旦你選擇了一個合適的基礎鏡像，你可以使用docker pull命令從Docker Hub下載它。命令格式如下：

docker pull [鏡像名稱]:[標簽]

例如，要拉取最新版本的Ubuntu基礎鏡像，你可以運行：

docker pull ubuntu:latest

如果你想要拉取特定版本的鏡像，比如Ubuntu 20.04，你可以指定標簽，或18.04：

docker pull ubuntu:18.04

3.打包鏡像

docker save -o ubuntu1804.tar ubuntu:18.04

4.將windows上的壓縮包發送到服務器

注意查看操作save時的位置，tar壓縮包就在此。

5.把從別的地方拷貝過來的tar docker鏡像，加載到服務器

docker load -i /path/to/image.tar

6.然后就可以正常創建容器等操作了

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（懶人一體式打包鏡像）

從容器構建服務，打包到鏡像，使用Dockerfile構建鏡像

：服務器上面有個docker容器，容器中安裝了一個服務，使用命令/data/miniconda3/envs/ner_py37/bin/python ner_flask.py可運行該程序，并啟動端口8123。現在需要將它打包為鏡像，并寫一個dockerfile，發送到另外一個服務器上進行運行服務并開放端口，完成這個操作流程。

準備工作

將服務全部打包到容器中

查看元數據：docker inspect 容器ID
找到"MergedDir"目錄，將服務的需要文件放置在其中比如：/data目錄

一、打包現有容器為鏡像

1. 查找容器ID

   docker ps -a

2. 提交容器為鏡像

   docker commit -m "打包Flask服務" -a "作者信息" <容器ID> ner-flask:1.0

   • -m：提交說明
   • -a：作者信息（可選）
   • <容器ID>：替換為實際容器ID

   例如：
   docker commit -m "flask-server" -a "Lili" deac5058b9cd ner-flask:1.0

二、編寫Dockerfile

1. 創建Dockerfile文件

  
# 基于已提交的鏡像 
FROM ner-flask:1.0 # 指定工作目錄
WORKDIR /data/q/server/ner4cpu# 聲明服務端口 
EXPOSE 8088 # 啟動命令（需與容器內路徑一致）
CMD ["/data/miniconda3/envs/ner_py37/bin/python", "ner_flask.py"] 

2. 在Dckerfile目錄創建dockerDockerfile
   從前面的ner-flask:1.0鏡像構建一個生產服務鏡像。
   docker build -t ner-flask-server:1.0 .
   
   此處產生了作為小白本白不理解的疑惑，為何創建了2次鏡像，第1次的commit不知該如何省略，以后再優化吧…
   o(╥﹏╥)o o(╥﹏╥)o o(╥﹏╥)o

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三、保存并傳輸鏡像

1. 導出鏡像為壓縮文件

   docker save -o ner-flask-server.tar ner-flask-server:1.0
   在當前目錄下產生一個文件：ner-flask-server.tar

2. 傳輸到目標服務器

   scp ner-flask.tar user@目標服務器IP:/目標路徑/

   • 也可用rsync或SFTP工具傳輸

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四、目標服務器部署

1. 加載鏡像

   docker load -i ner-flask.tar

2. 運行容器

   docker run -d -p 8123:8123 --name ner-service ner-flask-server:1.0

   • -d：后臺運行
   • -p 8123:8123：映射宿主機與容器端口

五、驗證服務

1. 檢查容器狀態

   docker ps -a | grep ner-service

2. 測試端口連通性

   curl http://目標服務器IP:8123

其它方式構建服務鏡像

（更靈活的打包鏡像）

Dockerfile

FROM continuumio/miniconda3:4.7.12  # 明確基礎鏡像 
RUN conda create -n ner_py37 python=3.7 
COPY /data  /data/
# 安裝 Python 依賴 
RUN conda run -n ner_py37 pip install -r /data/***/requirements.txt  
EXPOSE 8123 
CMD ["conda", "run", "-n", "ner_py37", "python", "ner_flask.py"]