一.ROI切割

????????類似裁剪圖片，但是原理是基于Numpy數組的切片操作(ROI數組切片是會修改原圖數據的)，也就是說這個“裁剪”不是為了保存“裁剪”部分，而是為了方便修改等處理。

import cv2 as cv
import numpy as npimg = cv.imread('../images/demo.png')# 前面是height，后面是width
roi = img[70:380, 81:450]cv.imshow('Original', img)
cv.imshow('ROI', roi)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

二.圖像添加水印

????????也將一張圖片中的某個物體或者圖案提取出來，然后疊加到另一張圖片上。通過將原始圖片轉換成灰度圖，并進行二值化處理，得到一個類似掩膜的圖像。

????????簡要來講，就是得到一個目標區域大小的黑背景白logo掩膜（獲取logo顏色），和一個白背景黑logo掩膜（獲取背景顏色），然后兩個分別對logo原圖和目標區域進行與運算，然后處理后的兩個圖做飽和運算，就可以得到有顏色有背景的圖了。

2.1 模板輸入

????????就是包含水印的圖片，先灰度化后二值化（分別用閾值法和反向閾值法），這就得到了白色logo黑背景的掩膜和黑logo白色背景的掩膜。

import cv2 as cv
import numpy as npimg = cv.imread('../images/ymb3.jpg')# 進行灰度轉化
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化（閾值法）,后續獲取原logo顏色
_, binary = cv.threshold(gray, 250, 255, cv.THRESH_BINARY)
# 二值化（反閾值法），后續獲取目標區域背景色
_, binary_inv = cv.threshold(gray, 250, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)# 顯示圖像
cv.imshow('binary', binary)
cv.imshow('binary_inv', binary_inv)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2.2 與運算

????????根據掩膜的大小切割出一個ROI區域，也就是我們要添加水印的區域，之后讓其與模板的兩個掩膜進行與運算，就可以得到有logo黑背景和黑logo有目標區域背景的掩膜。

import cv2 as cv
import numpy as nplogo = cv.imread('../images/ymb3.jpg')
sy = cv.resize(logo, (150, 150))
img = cv.imread('../images/lvbo.png')# 進行灰度轉化
gray = cv.cvtColor(sy, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化（閾值法）,后續獲取原logo顏色
_, binary = cv.threshold(gray, 250, 255, cv.THRESH_BINARY)
# 二值化（反閾值法），后續獲取目標區域背景色
_, binary_inv = cv.threshold(gray, 250, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)# ROI區域提取,先獲取掩膜大小
print(binary.shape)
print(img.shape)# 從目標圖想要加入水印的地方切片一個相同大小的區域
roi = img[100:250, 100:250]# 掩膜與目標圖進行與運算，獲取目標圖中ROI區域的背景色
bg = cv.bitwise_and(roi, roi, mask=binary)# 掩膜與logo進行與運算，獲取logo中的水印色
wm = cv.bitwise_and(sy, sy, mask=binary_inv)# 顯示圖像
cv.imshow('b', binary)
cv.imshow('bi', binary_inv)
cv.imshow('sy', sy)
cv.imshow('bg', bg)
cv.imshow('wm', wm)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()  

(150, 150)
(626, 1075, 3)

2.3 圖像融合

目的就是將圖像對應的數組中的對應元素進行相加

????????就是opencv兩張圖相加，飽和運算就是加數值，黑色的區域是0，加5就是5，所以就可以替換黑色變成有顏色的部分。

????????或者使用 OpenCV 的 cv.addWeighted() 方法可以將兩張圖片按權重進行混合。通過調整權重參數，可以控制水印的透明度。

# 合并logo水印與背景色
dst = cv.add(bg, wm)# 將融合圖像插入目標圖中
img[100:250, 100:250] = dst
cv.imshow('re', dst)
cv.imshow('result', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

我這里是因為圖片里面很多顏色像白色，所以效果沒有特別好。