###在做爬蟲的時候有時需要識別驗證碼,但是驗證碼一般都有干擾物,這時需要對驗證碼進行預處理,效果如下:
from PIL import Image
import itertools
img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打開圖片,convert圖像類型有L,RGBA
# 轉化為黑白圖
def blackWrite(img):
blackXY = []
# 遍歷像素點
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
print img.getpixel((x,y))
if img.getpixel((x,y))<128:
img.putpixel((x,y),0) # 置為黑點
blackXY.append((x,y))
else:
img.putpixel((x,y),255) # 置為白點
return blackXY
# 去除干擾點
def clrImg(img,pointArr):
# 獲取周圍黑點的個數
def getN(p):
count = 0
x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]
y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]
for i in itertools.product(x,y): # 笛卡爾積
try:
if img.getpixel(i) == 0:
count +=1
except:
print 'out of'
continue
print count
return count
for p in pointArr:
if getN(p)<5: # 周圍黑點個數 <5 的黑點認為是干擾點,置為白點
img.putpixel(p,255)
pointArr = blackWrite(img)
clrImg(img,pointArr)
img.save("C:/img_1.jpg")
以上這篇Python 處理圖片像素點的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。
本文標題: Python 處理圖片像素點的實例
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/249265.html
