突破網絡編程1024限制的方法(修改配置文件)

文章目錄

  • 概述
  • 修改linux配置
    • 相關命令
    • 步驟
    • 1. 打開終端
    • 2. 使用sudo權限編輯文件
    • 3. 添加資源限制配置
    • 4. 保存和退出
    • 5. 重啟系統或重新登錄
  • 其他方法
    • 1. 使用事件驅動的框架
    • 2. 使用連接池
    • 3. 負載均衡
    • 4. 使用線程池和進程池
    • 5. 升級操作系統設置
    • 6. 使用專業的高性能服務器
    • 7. 分布式架構
  • 總結

概述

在網絡編程中,很多初學者或開發者可能會遇到一個常見的問題,即1024限制。這個問題是指在某些操作系統上,同時打開的文件描述符(包括套接字)數量被限制在1024個左右,超過這個限制就會導致程序出錯。這在并發連接較多的服務器程序中特別容易出現。但幸運的是,有一些高質量的方法可以幫助我們突破這個限制,實現更大規模的并發連接。

修改linux配置

相關命令

cat /proc/sys/fs/file-max		查看最大文件描述符上限

在這里插入圖片描述

ulimit -a 	——> 當前用戶下的進程,默認打開文件描述符個數。  缺省為 1024

在這里插入圖片描述

sudo vi /etc/security/limits.conf  修改上限
或者
ulimit -n 190000

在這里插入圖片描述

用ulimit -n設置之后,往下調可以,往上調需要注銷用戶再登錄。

步驟

使用/etc/security/limits.conf修改突破網絡編程1024限制

在Linux系統中,通過修改/etc/security/limits.conf文件可以調整用戶級別的資源限制,包括文件描述符限制,從而突破網絡編程中的1024限制。以下是詳細的步驟和說明:

1. 打開終端

首先,打開終端窗口,你可以使用終端模擬器,如Terminal(Ubuntu)或Konsole(KDE環境)。

2. 使用sudo權限編輯文件

在終端中,使用以下命令以超級用戶權限(sudo)編輯/etc/security/limits.conf文件。你需要輸入管理員密碼來獲取權限:

sudo vi /etc/security/limits.conf

這將使用vi文本編輯器打開limits.conf文件。

3. 添加資源限制配置

在limits.conf文件中,你可以配置各種資源限制,包括文件描述符限制。例如,要設置文件描述符限制為更大的值,可以添加如下行:

*       hard    nofile    65535
*       soft    nofile    65535

上述配置中,*表示適用于所有用戶,
hard和soft分別表示硬限制和軟限制。65535是一個示例值,你可以根據實際需要設置更大的值。

4. 保存和退出

在vi編輯器中,按下Esc鍵,然后輸入:wq,然后按下Enter鍵,以保存文件并退出編輯器。

5. 重啟系統或重新登錄

更改limits.conf文件后,要使更改生效,你需要重新啟動系統或者重新登錄。這樣新的資源限制將在你的用戶會話中生效。

請注意,修改系統配置文件可能會對系統產生影響,因此在編輯配置文件時要小心,確保你知道自己在做什么。此外,更改資源限制可能會影響系統性能和穩定性,因此應根據實際情況謹慎調整。

總之,通過修改/etc/security/limits.conf文件,你可以調整用戶級別的資源限制,從而突破網絡編程中的1024限制,實現更大規模的并發連接。

其他方法

1. 使用事件驅動的框架

傳統的多線程或多進程模型在面對大量連接時往往效率低下,而事件驅動的編程框架能夠更好地處理并發連接。常見的框架包括:

異步IO模型:利用異步IO進行事件處理,如Python的asyncio庫或Node.js。通過非阻塞的方式處理多個連接,避免大量線程或進程的開銷。

Reactor模型:使用事件循環、回調和事件分發,如Twisted框架。它允許單線程處理大量連接,提高并發處理能力。

2. 使用連接池

連接池是一種管理和復用數據庫連接、網絡連接等資源的機制。通過連接池,我們可以維護少量的連接,并在需要時從池中獲取,處理完后放回池中以供復用。這減少了頻繁創建和銷毀連接的開銷,提高了系統的性能和并發能力。

3. 負載均衡

采用負載均衡技術,將并發連接分發到多臺服務器上,從而將單個服務器的連接數控制在1024限制之下。常見的負載均衡策略包括輪詢、最少連接、哈希等。通過合理的負載均衡配置,可以有效地分攤連接壓力。

4. 使用線程池和進程池

雖然直接使用大量的線程或進程可能會遇到系統資源限制,但是通過合理使用線程池或進程池,可以有效地控制并發連接數量。線程池和進程池能夠控制同時執行的任務數量,避免資源過度占用。

5. 升級操作系統設置

有些操作系統對于文件描述符的限制是可以配置的。你可以嘗試修改操作系統的限制參數,以適應更大的連接數。但是在調整操作系統參數時需要謹慎,避免影響其他系統運行。

6. 使用專業的高性能服務器

一些專門設計用于高性能網絡應用的服務器,如Nginx、Apache等,具備優秀的連接處理能力。它們使用了高效的事件驅動和多路復用技術,能夠輕松處理大量的并發連接。

7. 分布式架構

在極端情況下,如果單一服務器無法滿足大規模的連接需求,可以考慮采用分布式架構。將服務拆分為多個獨立的節點,通過負載均衡和數據同步來處理大量連接。

總結

突破網絡編程中的1024限制是一個復雜的問題,但通過合理地選擇和結合上述方法,我們可以在一定程度上克服這個限制,實現更大規模的并發連接。根據實際情況,我們可以選擇適合自己項目的方法或技術,以達到高效、穩定的網絡應用程序。同時,隨著技術的不斷發展,未來可能還會出現更多新的方法來解決這個問題。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/40170.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/40170.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/40170.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

深入源碼分析kubernetes informer機制(三)Resync

[閱讀指南] 這是該系列第三篇 基于kubernetes 1.27 stage版本 為了方便閱讀,后續所有代碼均省略了錯誤處理及與關注邏輯無關的部分。 文章目錄 為什么需要resyncresync做了什么 為什么需要resync 如果看過上一篇,大概能了解,client數據主要通…

1、基于 CentOS 7 構建 LVS-DR 群集。 2、配置nginx負載均衡

一、基于CentOS7和、構建LVS-DR群集 準備四臺虛擬機 ip作用192.168.27.150客戶端192.168.27.151LVS192.168.27.152RS192.168.27.152RS 關閉防火墻 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld安裝ifconfig yum install net-tools.x86_64 -y1、DS上 1.1 配置LVS虛擬IP …

uniapp開發微信小程序使用painter將頁面轉換為圖片并保存到本地相冊

引言 我使用到painter的原因是,在uniapp開發微信小程序時,需要將一個頁面的內容轉換成圖片保存到本地相冊。 起初在網上找到很多都是在uniapp中使用 html2canvas 將網頁轉換成圖片再jspdf將圖片轉換為pdf,但是這種方式在小程序環境不支持&am…

opencv進階08-K 均值聚類cv2.kmeans()介紹及示例

K均值聚類是一種常用的無監督學習算法,用于將一組數據點分成不同的簇(clusters),以便數據點在同一簇內更相似,而不同簇之間差異較大。K均值聚類的目標是通過最小化數據點與所屬簇中心之間的距離來形成簇。 當我們要預測…

opencv實現以圖搜圖

這里寫目錄標題 1. 步驟1.1 導入OpenCV庫:1.2 加載圖像1.3 提取特征1.4 匹配特征1.5 顯示結果 2. 完整代碼3. 測試圖片及效果 1. 步驟 1.1 導入OpenCV庫: 在您的C代碼中,首先需要導入OpenCV庫。您可以使用以下語句導入核心模塊:…

人工智能算法-SVM, KNN

目錄 SVM, KNN區別 一、KNN算法概述 算法的描述: 二、關于K的取值 K的取法: 三、關于距離的選取 Euclidean Distance 定義: 四、總結 SVM, KNN區別

化繁為簡,使用Hibernate Validator實現參數校驗

前言 在之前的悅享校園的開發中使用了SSM框架,由于當時并沒有使用參數參數校驗工具,方法的入參判斷使用了大量的if else語句,代碼十分臃腫,因此最近在重構代碼時,將框架改為SpringBoot后,引入了Hibernate V…

有一種新型病毒在 3Ds Max 環境中傳播,如何避免?

3ds Max渲染慢,可以使用渲云渲染農場: 渲云渲染農場解決本地渲染慢、電腦配置不足、緊急項目渲染等問題,可批量渲染,批量出結果,速度快,效率高。 此外3dmax支持的CG MAGIC插件專業版正式上線,…

機器學習筆記(1):機器學習入門的概念

導航 一、 人工智能,機器學習,深度學習和傳統學習二、數學基礎三、編程語言 如果你剛剛入門機器學習,會接觸到了非常多的概念。比如人工智能,機器學習,深度學習,神機網絡,強化學習,各…

0基礎學習VR全景平臺篇 第85篇:智慧眼-如何分配角色的權限?

一、功能說明 角色權限,是指給智慧眼的所有角色成員分配具體的操作權限。 二、后臺編輯界面 1、點擊“添加權限”,選擇其可操作的“權限”。注意權限只能逐項選擇,所以如果某個角色擁有多項權限的話,那么需要進行多次添加。“快…

uniapp app 實現右上角回首頁;點homeButton返回上一頁;onNavigationBarButtonTap不生效問題

場景: app,Android移動端 實現點擊右上角圖標,回首頁。 問題:用了官網的 homeButton,圖標正常展示了,也可點擊,但每次點擊后是會返回上一頁而非首頁。 后來查到說,要結合onNavigatio…

linux兩臺服務器互相備份文件(sshpass + crontab)

crontab crontab是linux系統自帶的定時調度軟件,可用于設置周期性被執行的指令,一般用在每天的非高峰負荷時間段運行作業,可在無需人工干預的情況下運行作業。支持在一周或一月中的不同時段運行。 crontab命令允許用戶提交、編輯或刪除相應的…

滴滴Ceph分布式存儲系統優化之鎖優化

摘自:https://mp.weixin.qq.com/s/oWujGOLLGItu1Bv5AuO0-A 2020-09-02 21:45 0.引言 Ceph是國際知名的開源分布式存儲系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat…

Transformers架構系列---transformers庫的使用

Transformers最初是由Google發布的論文 Attention is All You Need (2017) 提出的一種新的深度學習網絡架構,這篇論文證明了序列模型(如 LSTM)可以完全被注意力機制取代,甚至可以獲得更好的性能。Transformers網絡結構自2017年提出之后僅僅一兩年的時間內就一直在NLP領域及…

Vue:使用Promise.all()方法并行執行多個請求

在Vue中,可以使用Promise.all()方法來并行執行多個請求。當需要同時執行多個異步請求時,可以將這些請求封裝為Promise對象并使用Promise.all()方法來執行它們。 示例1: 以下是一個示例代碼,展示了如何通過Promise.all()方法并行…

C語言——動態內存管理

動態內存管理詳解 前言:一、為什么存在動態內存分配二、動態內存函數2.1malloc函數2.2calloc函數2.3realloc函數2.4free函數 三、常見的動態內存錯誤3.1 對NULL指針解引用操作3.2 對動態開辟空間的越界訪問3.3 對非動態開辟內存使用free釋放3.4 使用free釋放動態開辟…

Unity UI內存泄漏優化

項目一運行,占用的內存越來越多,不會釋放,導致GC越來越頻繁,越來越慢,這些都是為什么呢,今天從UI方面談起。 首先讓我們來聊聊什么是內存泄漏呢? 一般來講內存泄漏就是指我們的應用向內存申請…

Rabbitmq消息不丟失

目錄 一、消息不丟失1.消息確認2.消息確認業務封裝2.1 發送確認消息測試2.2 消息發送失敗,設置重發機制 一、消息不丟失 消息的不丟失,在MQ角度考慮,一般有三種途徑: 1,生產者不丟數據 2,MQ服務器不丟數據…

設計HTML5列表和超鏈接

在網頁中,大部分信息都是列表結構,如菜單欄、圖文列表、分類導航、新聞列表、欄目列表等。HTML5定義了一套列表標簽,通過列表結構實現對網頁信息的合理排版。另外,網頁中還包含大量超鏈接,通過它實現網頁、位置的跳轉&…

C語言“牽手”微店商品詳情數據方法,微店商品詳情API接口申請指南

微店平臺的商品詳情通常包括以下信息: 商品名稱:展示商品的名稱,用于描述商品的特性和分類。 商品圖片:展示商品的圖片,可以有多張圖片以展示不同角度和細節。 商品價格:顯示商品的銷售價格,可…