ubuntu+anaconda+tensorflow 及相關問題

配置tensorflow部分參考：https://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633

裝完anaconda, source ~/.bashrc后, 可以直接 pip install tensorflow-gpu , 珍愛生命，遠離bazel。但想要c/c++調用tf的時候遠離不了，還是得bazel編譯安裝tf-gpu

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對于：

>>> import tensorflow as tf
/home/aimhabo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters

重裝numpy并沒什么用，不過這警告暫時沒啥實際負面效果。

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Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.：

在終端里調用python xxx.py之前，輸入export LD_PRELOAD=libmkl_rt.so

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opencv 中找不到 eigen：

1、sudo apt-get install libeigen3-dev

2、#include <Eigen/Dense>

3、?sudo cp -r??/usr/include/eigen3/Eigen? /usr/local/include/

4、WITH_EIGEN，remake opencv

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expected nested-name-specifier before ' KAL_XXX' using KAL_XXX：

using XXX = YYY; 是c++11新標準，低版本g++改成typedef語法

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注意獲取時要用回歸的辦法獲取引用的庫，最后cp到include里的幾步可以用建立軟連接替代

編譯tf： https://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/75452711? ? https://cloud.tencent.com/developer/article/1006405

C版tf：?bazel build?--config=monolithic //tensorflow:libtensorflow.so

C++版tf： bazel build?--config=monolithic //tensorflow:libtensorflow_cc.so

有*.proto的情況下缺少*.pb.h： 安裝protobuf，在tensorflow-r1.8目錄下?protoc --cpp_out=tensorflow/core/protobuf/ tensorflow/core/protobuf/*.proto