519. 隨機翻轉矩陣
給你一個 m x n 的二元矩陣 matrix ,且所有值被初始化為 0 。請你設計一個算法,隨機選取一個滿足?matrix[i][j] == 0 的下標?(i, j) ,并將它的值變為 1 。所有滿足 matrix[i][j] == 0 的下標 (i, j) 被選取的概率應當均等。
盡量最少調用內置的隨機函數,并且優化時間和空間復雜度。
實現 Solution 類:
- Solution(int m, int n) 使用二元矩陣的大小 m 和 n 初始化該對象
- int[] flip() 返回一個滿足?matrix[i][j] == 0 的隨機下標 [i, j] ,并將其對應格子中的值變為 1
- void reset() 將矩陣中所有的值重置為 0
示例:輸入
["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"]
[[3, 1], [], [], [], [], []]
輸出
[null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]]解釋
Solution solution = new Solution(3, 1);
solution.flip(); // 返回 [1, 0],此時返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率應當相同
solution.flip(); // 返回 [2, 0],因為 [1,0] 已經返回過了,此時返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率應當相同
solution.flip(); // 返回 [0, 0],根據前面已經返回過的下標,此時只能返回 [0,0]
solution.reset(); // 所有值都重置為 0 ,并可以再次選擇下標返回
solution.flip(); // 返回 [2, 0],此時返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率應當相同
提示:
- 1 <= m, n <= 104
- 每次調用flip 時,矩陣中至少存在一個值為 0 的格子。
- 最多調用 1000 次 flip 和 reset 方法。
解題思路
對于矩陣的每個位置都使用編號代替,編號范圍為[0,n*m-1],使用set存儲已經被標記為1的位置,每次我們生成一個該區間內的隨機數,檢查該編號對應的位置是否為1,如果為1的話,則重新生成隨機數,否則返回該隨機數對應矩陣位置的下標,并且加入set中。
代碼
class Solution {
public:int mm,nn;unordered_set<int> set;Solution(int m, int n) {this->mm=m;this->nn=n;}vector<int> flip() {int cur=rand()%(nn*mm);while (set.count(cur)>0){cur=rand()%(nn*mm);}set.insert(cur);return {cur/nn,cur%nn};}void reset() {set.clear();}
};
/*** Your Solution object will be instantiated and called as such:* Solution* obj = new Solution(m, n);* vector<int> param_1 = obj->flip();* obj->reset();*/