opencv:卷積涉及的基礎概念,Sobel邊緣檢測代碼實現及卷積填充模式

具體參考我的另一篇文章:
opencv:卷積涉及的基礎概念,Sobel邊緣檢測代碼實現及Same(相同)填充與Vaild(有效)填充
這里是對這一篇文章的補充!

卷積—三種填充模式

橙色部分為image, 藍色部分為filter。從左往右分別是:full、same、valid模式。
在這里插入圖片描述
注意:這里的same還有一個意思,卷積之后輸出的feature map尺寸保持不變(相對于輸入圖片)。當然,same模式不代表完全輸入輸出尺寸一樣,也跟卷積核的步長有關系。same模式也是最常見的模式,因為這種模式可以在卷積過程中讓圖的大小保持不變。

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