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Go Commons：Golang 開發者的常用工具集，一站式解決常見需求

在 Go 語言的開發過程中，你是不是經常遇到這樣的情況：

• 想要做點小功能，卻得從零寫起，或者到處找三方庫；
• 三方庫魚龍混雜，不知道哪個好用、哪個還在維護；
• 想要快速上手一個 demo，卻因為依賴配置、用法不清晰而被勸退。

這正是 Go Commons 誕生的原因 —— 一個匯集了常用工具、示例清晰、開箱即用的 Go 開源項目。

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為什么要有 Go Commons？

目前 Golang 的工具庫非常分散：有些只解決一個小問題，有些寫法復雜過度封裝，還有一些早已無人維護。Go Commons 的目標就是 “小白友好、即拿即用、覆蓋常見場景”。

無論是 字符串處理、文件操作、HTTP 請求，還是 資源采集、Prometheus exporter 集成，都能在這里找到簡單直接的實現。

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如何使用 Go Commons？

1. 拉取依賴

只需要在你的項目里引入：

go get github.com/Rodert/go-commons

2. 在 main.go 中調用

假設你想獲取當前服務器的內存使用情況，只需幾行代碼：

package mainimport ("fmt""github.com/Rodert/go-commons/sysinfo"
)func main() {mem := sysinfo.GetMemoryUsage()fmt.Printf("Total: %v MB, Used: %v MB, Free: %v MB\n",mem.TotalMB, mem.UsedMB, mem.FreeMB)
}

直接運行：

go run main.go

是不是非常直觀？不用研究復雜的 API，就能快速拿到結果。

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結合 Prometheus Exporter

如果你希望把這些指標暴露給 Prometheus，只需要額外幾行代碼：

package mainimport ("net/http""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)func main() {http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

運行后，Prometheus 就能通過 http://localhost:2112/metrics 拉取你采集到的數據，實現 “迷你版 Node Exporter” 的效果。

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可以用 Go Commons 做什么？

• 寫一個小腳本，快速采集 CPU / 內存 / 磁盤 數據；
• 集成到 Prometheus，搭建輕量化的監控；
• 替代復雜的第三方庫，減少依賴風險；
• 作為學習 Go 的練手項目，一步步拓展。

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總結

Go Commons 的價值就在于：把常用的功能打包好，開發者直接拿來用。
它不像一些框架那樣“重”，而是追求“夠用 + 簡單”。

如果你剛開始學習 Go，或者想要一個輕量化的工具庫，不妨試試：
👉 GitHub 倉庫地址