數據集的制作

將labelme生成的標注文件記普通的json文件轉成coco數據集格式的json文件

圖像分辨率過大

如果不做任何調整：

會出現“killed”的報錯，表示圖片像素過大，顯卡內存不夠，無法支撐訓練

顯卡

換成更高性能的顯卡，A40，運行成功，但是mAP只有15%。

?嘗試用crop

CSDN“太陽花的小綠豆”自己寫的transforms.py文件，但是沒有講怎么將coco數據集的target進行crop的代碼，這個作者的crop代碼都是crop的voc數據集的圖片和mask（現成的蒙版）。

嘗試仿照強師兄的crop，會出現loss is nan的報錯。可能是自己定義的crop函數沒有定義好，因為加了crop之后就會出現“loss is nan”的報錯。

實驗后發現：

image是Image.open讀取的，是PIL對象。

target是從coco數據格式的json文件“instances_train_2017.json”里讀出來的