「AI大數據」| 《華為:面向智能制造的工業大模型標準化研究報告》

今天給大家介紹?《華為:面向智能制造的工業大模型標準化研究報告》,這是一份由中國電子技術標準化研究院聯合華為等多家企業編寫的權威報告,聚焦工業大模型在智能制造領域的標準化發展。報告詳細分析了工業大模型的技術架構、應用場景、標準化現狀與挑戰,并提出了未來發展的建議。
適用人群:制造業從業者、AI技術研究者、政策制定者、企業數字化轉型負責人。

文章章節及梗概

第一章 工業大模型概述

  • 智能制造概述:定義智能制造及其特征。

  • 工業大模型定義:工業大模型的特點與通用大模型的區別。

  • 智能制造與工業大模型的關系:數據支撐、知識融合、裝備環境、標準體系、人才儲備。

第二章 工業大模型現狀分析

  • 國際政策現狀:德國、美國、日本、歐盟的政策布局。

  • 國內政策現狀:中國“十四五”規劃及地方政策支持。

  • 行業應用現狀:汽車、軌道交通、電力、能源、生物醫藥、高端裝備、鋼鐵等領域的應用案例。

第三章 工業大模型參考架構

  • 技術架構:基礎設施層、數據層、模型層、應用層。

  • 部署架構:云計算與邊緣計算的協同優化。

第四章 應用場景

  • 研發設計、生產制造、質量管控、物流配送、營銷、售后服務、供應鏈管理、企業管理、環保

第五章 標準化現狀與挑戰

  • 國內外標準組織:NIST、歐盟、日本等標準化進展。

  • 標準化挑戰:數據質量、技術迭代、隱私安全等。

第六章 工業大模型標準體系

  • 標準體系框架:技術、應用、安全等方向。

  • 重點標準化方向:模型訓練、數據治理、行業適配。

第七章 展望與建議

  • 趨勢展望:工業大模型與智能制造的深度融合。

  • 政策與人才建議:加強標準制定與人才培養。

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