【軟考高級架構設計師】——2025年上半年軟考真題(回憶版)

目錄

    • 一、綜合知識
      • 1.1、計算機基礎與操作系統(15道單選)
      • 1.2、軟件工程與架構(16道單選)
      • 1.3、數據與網絡(8道單選)
      • 1.4、數學與邏輯(4道單選)
      • 1.5、其他(27道單選)
      • 1.6、英文題(質量屬性)(5道單選)
    • 二、案例分析
      • 2.1、大模型訓練系統(必選題)
      • 2.2、醫院知識圖譜(可選題)
      • 2.3、redis(可選題)
      • 2.4、端側AI和云測AI算力(可選題)
      • 2.5、區塊鏈(可選題)
    • 三、論文
      • 3.1、負載均衡
      • 3.2、AI測試
      • 3.3、事件驅動架構
      • 3.4、多模型數據源

一、綜合知識

1.1、計算機基礎與操作系統(15道單選)

  1. 頁內大小 4KB,存儲內存 16GB,位示圖占用多少 KB?
    A.512KB
    B. 256KB
    C. 128KB
    D. 64KB
    參考答案:A
  2. 調制解調技術的主要功能是?
    A. 模擬信道傳遞模擬信號
    B. 模擬信道傳遞數字信號
    C. 數字信道傳遞模擬信號
    D. 數字信道傳遞數字信號
    參考答案:B
  3. CMMI 分為多少個成熟度等級?
    A. 4
    B. 5
    C. 6
    D. 7
    參考答案:B
  4. 國家機密中,除特殊情況外,機密級保密期限一般不超過多少年?
    A. 10年
    B. 20年
    C. 30年
    D. 40年
    參考答案:B
  5. 實現半雙工通信,通信雙方至少需要多少個邏輯通道?
    A. 1 個邏輯通道
    B. 2 個邏輯通道
    C. 1 個有線信道
    D. 2 個有線信道
    參考答案:B
  6. 聚類型從高到低的正確排序是?
    A. 順序、通信、過程、邏輯、功能、時間
    B. 功能、順序、通信、過程、時間、邏輯、偶然
    C. 邏輯、順序、過程、功能、時間、通信
    D. 時間、功能、過程、通信、順序、邏輯
    參考答案:B
  7. 關系代數運算不包括哪項?
    A. 選擇
    B. 投影
    C. 刪除
    D. 連接
    參考答案:C
  8. 微服務斷路器的三種狀態是?
    A. 激活、關閉、休眠
    B. 打開、關閉、半開
    C. 打開、關閉、熔斷
    D. 激活、打開、熔斷
    參考答案:B
  9. 5個進程各需2個資源,至少提供多少個資源才能避免死鎖?
    A. 5個
    B. 6個
    C. 8個
    D. 10個
    參考答案:B
  10. 信道帶寬3000Hz,32種信號狀態,無干擾情況下最大傳輸速率是多少kbps?
    A.100
    B.30
    C.500
    D.50
    參考答案:B
  11. 一次可編程只讀存儲器的英文縮寫是?
    A.ROM
    B.PROM
    C.EPROM
    D.EEPROM
    參考答案:B
  12. 以下哪個是嵌入式實時操作系統?
    A. VxWorks
    B. iOS
    C. Android
    D. WinCE
    參考答案:A
  13. 進程狀態從執行轉換到就緒狀態的原因是?
    A. wait()函數
    B. 主動讓出CPU
    C. 鍵盤輸入
    D. 信號量
    參考答案:B
  14. 芯片工作溫度范圍 -45℃ ~ 85℃ 屬于哪個級別?
    A. 軍用級
    B. 民用級
    C. 工業級
    D. 通用級
    參考答案:C
  15. Web 服務器性能評測方法不包括哪項?
    A. 基準測試
    B. 壓力測試
    C. 可靠性測試
    D. UI 測試
    參考答案:D

1.2、軟件工程與架構(16道單選)

  1. 4+1 視圖中描述軟件到硬件映射的是哪個視圖?
    A. 邏輯視圖
    B. 進程視圖
    C. 實現視圖
    D. 物理視圖
    參考答案:D

  2. 4+1視圖中關注系統運行特性的是哪個視圖?
    A. 邏輯視圖
    B. 進程視圖
    C. 實現視圖
    D. 物理視圖
    參考答案:B

  3. 凈室軟件工程的理論基礎是?
    A. 函數理論和抽樣理論
    B. 概率統計
    C. 迭代模型
    D. 瀑布模型
    參考答案:A

  4. RUP 中設計確定系統體系結構,制定計劃和資源要求的階段是?
    A. 初始
    B. 細化
    C. 構造
    D. 移交
    參考答案:B

  5. 大模型生成代碼的核心架構是?
    A. Transformer
    B. Knowledge Map
    C. Rule Base System
    D. Data Flow
    參考答案:A

  6. 逆向工程中用戶指導下的搜索與變換方法可導出哪兩個層級?
    A. 實現級和結構級
    B. 功能級和領域級
    C. 實現級和領域級
    D. 結構級和領域級
    參考答案:B

  7. ERP 企業資源管理的三流是指?
    A. 物流、資金流、信息流
    B. 物流、資金流、稅務流
    C. 信息流、數據流、業務流
    D. 資金流、信息流、稅務流
    參考答案:A

  8. 以下哪個不屬于黑盒測試的方法?
    A. 等價類劃分
    B. 因果圖
    C. 路徑覆蓋
    D. 邊界值分析
    參考答案:C

  9. UML 用例模型不包含哪種關系?
    A. 包含
    B. 擴展
    C. 泛化
    D. 聚合
    參考答案:D

  10. 以下哪個開發模式增加了風險評估環節?
    A. 瀑布模型
    B. 螺旋模型
    C. V 模型
    D. 增量模型
    參考答案:B

  11. 調試和測試的區別,以下哪個說法是錯誤的?
    A. 調試在測試前面
    B. 測試用于檢查需求
    C. 調試起始于不確定的條件
    D. 測試可以預估周期
    參考答案:A

  12. 結構化分析方法的特點是?
    A. 自底向上
    B. 面向數據流
    C. 非直接耦合
    D.

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/910002.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/910002.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/910002.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

哈夫曼樹Python實現

哈夫曼樹構建原則: .統計頻率:對待編碼字符(或數據塊)的頻率進行統計。.初始化森林:將每個字符視為一棵只有根節點的二叉樹,權值為頻率。.合并樹:重復以下操作,直到只剩一棵樹&…

Dockerfile的學習與實踐

Dockerfile通過一系列的命令和參數,構建自定義鏡像。一般步驟如下: 一. 常用命令說明 基礎命令具體命令描述例子FROMFROM[基礎鏡像:版本號]基于指定的基礎鏡像構建自定義鏡像FROM eclipse-temurin:17-jdk-alpineRUNRUN構建容器需要運行的命令&#xff0…

【三大前端語言之一】靜態網頁語言:HTML詳解

你知道你在瀏覽器中所看到的每一個按鈕,每一個框,都是怎么創造出來的嗎?它們并非魔法,而是由一種被稱為HTML的語言精心構建的骨架。作為前端世界的三大基石之一(HTML、CSS、JavaScript),HTML是萬…

04、誰發明了深度學習的方法,是怎么發明的?

深度學習的發展是多位研究者長期探索的結果,其核心方法的形成并非由單一人物 “發明”,而是歷經數十年理論積累與技術突破的產物。以下從關鍵人物、核心技術突破及歷史背景三個維度,梳理深度學習方法的起源與發展脈絡: 一、深度學習的奠基者與關鍵貢獻者 1. Geoffrey Hin…

Jmeter ServerAgent在arm環境啟動報錯no libsigar-aarch64-linux.so in java.library.path

使用Jmeter壓測的時候,用ServerAgent監測arm服務器的性能指標,在啟動ServerAgent時,報錯了:no libsigar-aarch64-linux.so in java.library.path 解決方案: 下載libsigar-aarch64-linux.so文件,放置在Serv…

AJAX攔截器失效排查指南:當你的beforeSend有效但error/complete沉默時

問題現象 開發者常遇到這樣的場景: $.ajaxSetup({beforeSend: () > console.log("? 觸發"), // 正常執行error: () > console.log("? 未觸發"), // 靜默失效complete: () > console.log("? 未觸發") // 同樣沉默 })…

【模型微調】負樣本選擇

1.核心設計理念 非對稱檢索任務(例如,用一個簡短的問題去文檔庫里查找答案)的一個核心挑戰是查詢(query)和文檔(passage)在文本特征上的巨大差異。以往的研究發現,為查詢和文檔提供…

下載安裝redis

有任何問題,都可以私信博主,共同探討學習。 正文開始 一、下載安裝redis一、啟動redis總結 一、下載安裝redis redis官方下載地址是github,有條件的同學可以自行搜索下載。針對部分網速不太好的同學,可以通過網盤獲取&#xff0c…

flutter 項目配置Gradle下載代理

如圖, 在Android Studio中配置代理是不生效的。 需要在flutter sdk的Gradle中去配置代理

世冠科技亮相TMC,以國產MBD工具鏈賦能汽車電控系統開發新未來

2025年6月12日至13日,第十七屆國際汽車動力系統技術年會(TMC2025)在南通國際會展中心盛大召開。作為全球汽車動力系統領域規模最大、規格最高、內容最前沿的標桿性國際盛會,匯聚了來自全球整車企業、核心零部件供應商、頂尖科研機…

將本地項目與遠程 Git 倉庫關聯的完整步驟

將本地項目與遠程 Git 倉庫關聯的完整步驟 現在的情景是:本地文件項目已經寫好了,亦或者遠程倉庫已經建好了,需要與本地項目關聯起來 以下是詳細的操作流程,我會用清晰的步驟說明如何將你的本地項目與遠程 Git 倉庫關聯&#xf…

3DS 轉換為 STP 全攻略:迪威模型網在線轉換詳解

在三維模型創作與應用的多元場景中,不同格式的文件承擔著獨特的角色。3DS(3D Studio)格式是 Autodesk 3ds Max 早期廣泛使用的文件格式,常用于游戲開發、影視特效制作等領域,能夠存儲模型的幾何形狀、材質、動畫等信息…

Linux下iptables和firewalld詳解

Linux下iptables和firewalld詳解 Linux下iptables和firewalld簡述Iptables四表五鏈策略與規則鏈命令參數Firewalld終端管理工具圖形管理工具服務的訪問控制列表Linux下iptables和firewalld 簡述 ? 保障數據的安全性是繼保障數據的可用性之后最為重要的一項工作。防火墻作為公…

Kafka Connect高級開發:自定義擴展與復雜場景應對

引言 在掌握Kafka Connect基礎操作與內置連接器應用后,面對企業復雜的業務需求,如對接非標準數據源、實現特定數據處理邏輯,就需要深入到高級開發領域。本篇博客將圍繞自定義Connector開發、數據轉換編程、錯誤處理與容錯機制展開&#xff0…

吳恩達機器學習筆記:正則化2

1.正則化線性回歸 對于線性回歸的求解,我們之前推導了兩種學習算法:一種基于梯度下降,一種基于正規方程。 正則化線性回歸的代價函數為: J ( θ ) 1 2 m [ ∑ i 1 m ( h θ ( x ( i ) ) ? y ( i ) ) 2 λ ∑ j 1 n θ j 2 …

Unity中的Resources加載

Unity的Resources加載是Unity引擎中一種在運行時動態加載資源(assets)的方式,允許開發者將資源放置在特定的Resources文件夾中,并通過代碼按名稱加載這些資源,而無需在場景中預先引用。這種方式在需要動態加載資源時非…

對Vue2響應式原理的理解-總結

根據這張圖進行總結 在組件實例初始化階段,通過 observe() 方法對 data 對象進行遞歸遍歷。在這個過程中,Vue 使用 Object.defineProperty() 為data 中的每個屬性定義 getter 和 setter 來攔截對象屬性的“讀取“操作和“寫入”操作。 Vue 的依賴追蹤是…

基于深度學習的智能音頻增強系統:技術與實踐

前言 在音頻處理領域,音頻增強技術一直是研究的熱點。音頻增強的目標是改善音頻信號的質量,去除噪聲、回聲等干擾,提高音頻的可聽性和可用性。傳統的音頻增強方法主要依賴于信號處理技術,如濾波器設計、頻譜減法等,但這…

從代碼學習深度強化學習 - DQN PyTorch版

文章目錄 前言DQN 算法核心思想Q-Learning 與函數近似經驗回放 (Experience Replay)目標網絡 (Target Network)PyTorch 代碼實現詳解1. 環境與輔助函數2. 經驗回放池 (ReplayBuffer)3. Q網絡 (Qnet)4. DQN 主類5. 訓練循環6. 設置超參數與開始訓練訓練結果與分析總結前言 歡迎…

AI與大數據如何驅動工業品電商平臺的智能決策?

在轟鳴的工廠里,一臺關鍵設備因某個密封圈失效而驟然停機。生產線停滯、訂單延誤、經濟損失每分鐘都在擴大。此刻,采購經理在工業品電商平臺上瘋狂搜索,卻迷失在海量零件參數與供應商信息中。工業品的沉默,往往意味著生產線的沉默…