【數據分析實戰】酒店行業華住集團門店分布與評分多維度分析

文章目錄

- - 1. 寫在前面
  - 2. 數據集展示
  - 3. 多維度分析
  - - 3.1 門店檔次多元化：集團投資戰略觀察
    - - 3.1.1 代碼實現
      - 3.1.2 本人淺薄理解
    - 3.2 門店分布：各省市分布概覽
    - - 3.2.1 代碼實現
      - 3.2.2 本人淺薄理解
    - 3.3 門店分級評分：服務水平的多維度觀察
    - - 3.3.1 代碼實現
      - 3.3.2 本人淺薄理解
    - 3.4 各檔次平均房間數分析
    - - 3.4.1 代碼實現
      - 3.4.2 本人淺薄理解

1. 寫在前面

近年來，隨著旅游業的迅猛發展和疫情后經濟的復蘇，酒店行業備受關注。
華住集團作為中國領先的酒店集團之一，通過分析它的門店分布和各方面的評分數據，能夠更深入地了解這個行業的運作和表現。

為了更全面地洞察酒店行業的運營狀況，我采集了華住網站上的公開數據，并結合Python中的pyecharts和pandas等工具進行了詳盡的分析。通過這些分析，我們希望看到華住集團在門店分布、服務品質等方面的獨特之處，以及如何適應旅游業和經濟波動的挑戰。

2. 數據集展示

數據主要來源于華住會和其他公開可獲取的數據源。通過爬取網站上的公開信息，獲取了關于門店分布、服務評分、房間數等8026條數據，這些數據是進行深入分析的基礎。

	hotelName	city	hotelCityArea	hotelCommentCount	hotelCommentScore	hotellevelName	ctrip_room_num	ctrip_openning_hours	categoryScore	score
2626	全季上海新國際博覽中心龍陽路酒店	上海	浦東新區	3874	4.9	舒適型	53	2019	[{‘scoreName’: ‘環境’, ‘itemScore’: ‘4.6’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘衛生’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘服務’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘設施’, ‘itemScore’: ‘4.6’, ‘scoreDescription’: ‘’}]	4.7
4288	全季固安北京大興國際機場酒店	廊坊	0	8491	4.9	舒適型	100	2020	[{‘scoreName’: ‘環境’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘衛生’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘服務’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘設施’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}]	4.9
3502	全季淮安淮海北路曼度廣場酒店	淮安	淮陰區	6090	4.8	舒適型	71	2023	[{‘scoreName’: ‘環境’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘衛生’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘服務’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘設施’, ‘itemScore’: ‘4.9’, ‘scoreDescription’: ‘’}]	4.9
7696	全季威海火車站酒店	威海	環翠區	25824	4.8	舒適型	134	2016	[{‘scoreName’: ‘環境’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘衛生’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘服務’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘設施’, ‘itemScore’: ‘4.7’, ‘scoreDescription’: ‘’}]	4.7
2953	漢庭天津陳塘莊地鐵站酒店	天津	河西區	4631	5	經濟型	70	2021	[{‘scoreName’: ‘環境’, ‘itemScore’: ‘4.8’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘衛生’, ‘itemScore’: ‘4.8’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘服務’, ‘itemScore’: ‘4.8’, ‘scoreDescription’: ‘’}, {‘scoreName’: ‘設施’, ‘itemScore’: ‘4.8’, ‘scoreDescription’: ‘’}]	4.8

3. 多維度分析

3.1 門店檔次多元化：集團投資戰略觀察

通過統計華住集團的酒店門店級別占比，了解該集團酒店主要分布在哪些檔次價位。

3.1.1 代碼實現

def draw_pie(data:dict, title:str):c = (Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS, height="700px")).add("", [list(z) for z in zip(data.keys(), data.values())],center=['45%',"50%"],).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=title, pos_left=True), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")))return c
draw_pie(
{'經濟型': 3659, '舒適型': 3363, '高檔型': 592, '超值平價': 233, '豪華型': 118, '其他': 40, '奢華型': 10},
"【2023-12】華住集團各房型占比圖"
)

在這里插入圖片描述

3.1.2 本人淺薄理解

主攻平民市場： 占比最多的是那種價格親民的和舒適的酒店，華住可能希望提供既實惠又舒適的住宿選擇，因為這是大多數人所鐘愛的。
對高級市場保持謹慎： 高級和奢華酒店的數量相對較少，可以看出他們對高檔市場的投入比較保守。應該是因為高級市場更需要資本，而且競爭也更激烈。
瞄準追求實惠和舒適的人： 大量的經濟型和舒適型酒店可能反映了市場上對于價格實惠和住得舒服的需求。畢竟大家現在更注重物有所值和住宿的基本需求。

3.2 門店分布：各省市分布概覽

將數據預處理后通過pandas、pyecharts來看一下華住集團在各個省市的門店分布。

3.2.1 代碼實現

from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Map,Geo
map=Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS, height="800px"))
map.add("",city_data,"china") # city_data=[('江蘇省', 1046),('上海市', 795),('浙江省', 730)...]
map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="【2023-12】華住集團各省級市酒店分布",subtitle="",pos_right="center",pos_top="5%"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1100),) 
map.render_notebook()

在這里插入圖片描述

3.2.2 本人淺薄理解

旅游熱點地區的門店分布：華住集團在旅游熱點地區的門店較多（例如江蘇、上海、浙江、山東等）。這可能是因為這些地區有較強的旅游需求，包括商務旅行和休閑度假。

經濟發達地區的門店密度：華住集團在經濟較為發達的地區，如江蘇、上海、北京，門店密度相對較高。這可能是因為這些地區有更多的商務差旅和高消費人群，對酒店服務的需求相對較大。

西部地區的發展機遇：西部地區的門店相對較少，但隨著西部地區經濟的不斷發展，未來可能存在更多的市場機遇。華住集團在這些地區的進一步擴張可能是一個長期的戰略目標。

特殊地區的戰略定位：一些地理相對偏遠的特殊地區，如烏魯木齊、呼和浩特、西藏，門店數量較少，可能是因為這些地區的市場規模相對較小，但在戰略定位上仍然有一定的考慮。

總體來看，酒店行業受到了旅游、疫情、產業以及地區經濟狀況等多方面因素的影響。在未來，隨著各地旅游業的逐漸復蘇、經濟的發展，以及公司自身戰略的調整，門店分布也可能會發生變化。

3.3 門店分級評分：服務水平的多維度觀察

深入研究各等級門店的多維度評分數據。從經濟型到奢華型，每個等級的門店都在環境、衛生、服務和設施等方面接受了客戶的評價。

3.3.1 代碼實現

from pyecharts.charts import Bar
hotel_score = {
'經濟型': {'environments': 4.67, 'health': 4.69, 'server': 4.7, 'facility': 4.65},'舒適型': {'environments': 4.74,'health': 4.76,'server': 4.75,'facility': 4.73},'高檔型': {'environments': 4.77,'health': 4.78,'server': 4.78,'facility': 4.75},'超值平價': {'environments': 4.41,'health': 4.45,'server': 4.49,'facility': 4.38},'豪華型': {'environments': 4.73,'health': 4.72,'server': 4.71,'facility': 4.68},'其他': {'environments': 4.36, 'health': 4.32, 'server': 4.36, 'facility': 4.3},'奢華型': {'environments': 4.8, 'health': 4.75, 'server': 4.75, 'facility': 4.76}
}
bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE)).add_xaxis(list(hotel_score.keys())).add_yaxis("環境", [_['environments'] for _ in hotel_score.values()]).add_yaxis("衛生", [_['health'] for _ in hotel_score.values()]).add_yaxis("服務", [_['server'] for _ in hotel_score.values()]).add_yaxis("設施", [_['facility'] for _ in hotel_score.values()]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="【2023-12】華住各等級酒店平均評分",subtitle="分類對比"))
)
bar.render_notebook()

在這里插入圖片描述

3.3.2 本人淺薄理解

等級評分差異：不同等級的門店在各項評分上存在一定的差異。一般而言，高檔型和奢華型門店在各方面的評分相對較高，而經濟型和超值平價門店的評分相對較低。反映了不同等級門店在硬件設施、服務水平等方面的差異。

各項評分趨勢：從各等級門店的各項評分來看，‘environments’（環境），‘health’（衛生），‘server’（服務），‘facility’（設施）等方面都被考慮進評分中。其中，環境和衛生方面的評分相對較高，可能是消費者更為重視的因素。

經濟型和超值平價門店的特點：經濟型和超值平價門店相對于其他等級門店，在各項評分上都稍顯低一些。這可能是因為這些類型的門店通常追求成本控制，提供更為實惠的住宿選擇，但在一些豪華體驗方面可能相對有所欠缺。

高檔型和奢華型門店的優勢：高檔型和奢華型門店在各項評分上表現較好，可能提供了更高水平的服務、設施和豪華體驗，因此在客戶評價中得分較高。

3.4 各檔次平均房間數分析

3.4.1 代碼實現

hotel_rooms = {'經濟型': 93.82, '舒適型': 113.04, '高檔型': 146.05, '超值平價': 62.73, '豪華型': 168.47, '其他': 83.87, '奢華型': 125.5}bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE)).add_xaxis(list(hotel_rooms.keys())).add_yaxis("客房數", [_ for _ in hotel_rooms.values()]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="【2023-12】華住集團各等級酒店平均客房數",subtitle="分類對比"))
)
bar.render_notebook()