以下是Grafana Tempo文檔的總結（基于最新版文檔內容）：

核心概念

1. 分布式追蹤系統：Tempo是開源的分布式追蹤后端，專注于高吞吐量、低成本存儲和與現有監控生態的深度集成

2. 架構組成：

   • Distributor：接收追蹤數據

   • Ingester：批處理寫入存儲

   • Query Frontend：查詢負載均衡

   • Compactor：數據壓縮

關鍵特性

• 多存儲支持：集成AWS S3/GCS/Azure Blob等對象存儲

• 開放協議：原生支持OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin數據格式

• Grafana原生集成：無縫對接Grafana UI實現可視化

• 混合查詢模式：

  • 直接查詢（對象存儲）

  • 邊緣緩存（本地SSD加速）

  • 流式處理（與Prometheus/Loki聯動）

部署方案

1. 微服務模式：Kubernetes首選部署方式

2. 單體模式：All-in-one容器快速測試

3. 混合云部署：支持跨云數據采集

核心優勢

• 成本效益：相比商業方案降低10倍存儲成本

• 可擴展性：單集群支持每秒百萬級span處理

• 無索引設計：通過traceID直查避免索引維護

生態系統

• 數據采集：支持OpenTelemetry Collector/Grafana Agent

• 分析工具：原生集成Logs-to-traces/Metrics-to-traces工作流

• 警報系統：基于TraceQL創建告警規則

性能優化

• 壓縮算法：支持Snappy/Zstandard壓縮

• 緩存策略：Memcached/Redis多級緩存

• 查詢加速：Bloom過濾器快速定位trace

注：總結基于Tempo最新穩定版文檔架構，實際功能以官方文檔為準。